مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

340
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

535
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از روش جی ترینگ داده ها در مدل سازی تراوش سد خاکی با استفاده از ترکیب مدل های هوش مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 41

چکیده

 اخیراً مدل های هوش مصنوعی مثل شبکه عصبی مصنوعی پیشرو و رگرسیون بردار پشتیبان قابلیت بالایی در مدل سازی سری های زمانی غیرخطی هیدرولیکی نشان داده اند. مدل های هوش مصنوعی روش هایی موثر برای بررسی و مدل سازی مقادیر زیادی از داده های دینامیک, غیرخطی و دارای خطا ارائه می دهند. از اینرو در این مقاله مسئله تراوش سد خاکی ستارخان با استفاده از دو مدل جعبه سیاه هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی پیشرو و رگرسیون بردار پشتیبان, بر اساس دو سناریو با ترکیب ورودی های مختلف مورد بررسی قرار گرفته و سپس به عنوان یک روش پیش پردازش برای بهبود عملکرد مدل, سری های نوفه با توزیع نرمال, میانگین صفر وانحراف معیارهای مختلف تولید شده و با افزودن آنها به داده های اصلی و تشکیل مجموعه های آموزشی مختلف, شبیه سازی تراوش با استفاده از مدل های هوش مصنوعی انجام شد. در ادامه به عنوان روشی دیگر برای بهبود عملکرد مدل, روش پس پردازش ترکیب مدل با استفاده از خروجی مدل های منفرد به کار گرفته شد. روش ترکیب مدل با استفاده از روش میانگین گیری غیرخطی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. نتایج حاکی از آن است که به کار گیری هم زمان هر دو روش جی ترینگ داده ها و ترکیب مدل, باعث بهبود دقت مدل تا 32% در مرحله صحت سنجی می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شرقی، الناز، نورانی، وحیده، و بهفر، نازنین. (1399). استفاده از روش جی ترینگ داده ها در مدل سازی تراوش سد خاکی با استفاده از ترکیب مدل های هوش مصنوعی. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، 30(1 )، 29-41. SID. https://sid.ir/paper/413425/fa

    Vancouver: کپی

    شرقی الناز، نورانی وحیده، بهفر نازنین. استفاده از روش جی ترینگ داده ها در مدل سازی تراوش سد خاکی با استفاده از ترکیب مدل های هوش مصنوعی. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)[Internet]. 1399؛30(1 ):29-41. Available from: https://sid.ir/paper/413425/fa

    IEEE: کپی

    الناز شرقی، وحیده نورانی، و نازنین بهفر، “استفاده از روش جی ترینگ داده ها در مدل سازی تراوش سد خاکی با استفاده از ترکیب مدل های هوش مصنوعی،” دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، vol. 30، no. 1 ، pp. 29–41، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/413425/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button