مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

295
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از پارامترهای توده سنگ برای پیش بینی عملکرد TBM های سنگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 9

چکیده

 پارامترهای توده سنگ موجود, مانند مقاومت فشاری تک محوری (UCS), تعیین کیفیت سنگ (RQD), و فاصله بین سطوح ضعیف (DPW), به طور گسترده در پیش بینی عملکرد TBM در شرایط مختلف سنگ سخت استفاده می شوند. در این مقاله, این عوامل به عنوان پارامترهای ورودی برای تخمین میزان نفوذ (ROP) بر اساس 180 داده گردآوری شده از دو پروژه شامل تونل آبی کوئینز قطعه 3 فاز 2 در آمریکا و تونل انتقال آب کرج-تهران در ایران در نظر گرفته شده است. هدف این مطالعه ارزیابی تاثیر پارامترهای توده سنگ بر عملکرد TBM و توسعه یک معادله تجربی جدید برای تخمین ROP با استفاده از تحلیل رگرسیون چند متغیره و الگوریتم های هوش مصنوعی است. در این راستا, با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین, از دو نوع تکنیک هوش مصنوعی شامل بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) برای توسعه شبکه های پیش بینی کننده برای تخمین عملکرد TBM استفاده شده است. برای توضیح روابط بین پارامترهای توده سنگ و ROP و ارائه معادلات تجربی جدید, از تحلیل رگرسیون نیز استفاده شده است. مدل های پیشنهادی بر اساس توابع مختلف از دست دادن یادگیری ماشین از جمله MAD, RRSE, rRMSE, MSE, MAPE و تحلیل حساسیت اعتبارسنجی شده اند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مقادیر محاسبه شده مطابقت خوبی با داده های واقعی دارند.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صمدی، حنان، و فرخ، ابراهیم. (1400). استفاده از پارامترهای توده سنگ برای پیش بینی عملکرد TBM های سنگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین. تحقیقات بنیادی علوم و تکنولوژی، 3(3 )، 1-9. SID. https://sid.ir/paper/416127/fa

    Vancouver: کپی

    صمدی حنان، فرخ ابراهیم. استفاده از پارامترهای توده سنگ برای پیش بینی عملکرد TBM های سنگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین. تحقیقات بنیادی علوم و تکنولوژی[Internet]. 1400؛3(3 ):1-9. Available from: https://sid.ir/paper/416127/fa

    IEEE: کپی

    حنان صمدی، و ابراهیم فرخ، “استفاده از پارامترهای توده سنگ برای پیش بینی عملکرد TBM های سنگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین،” تحقیقات بنیادی علوم و تکنولوژی، vol. 3، no. 3 ، pp. 1–9، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/416127/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button