مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

530
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

113
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین تابع توزیع مناسب برای توصیف تغییرات مکانی آب به کار رفته در آبیاری بارانی عقربه ای

صفحات

 صفحه شروع 53 | صفحه پایان 70

چکیده

 سیستم آبیاری بارانی عقربه ای یکی از روشهای مدرن آبیاری در بسیاری از نقاط کشور است. با توجه به استفاده روبه رشد از این سیستم, مسایل خشکسالی, و بحث اقتصادی بودن آبیاری (عمق بهینه آبیاری) این سوال مطرح می شود که عمق بهینه آبیاری چه مقدار است؟ متاسفانه این پارامتر عموما بدون در نظر گرفتن تاثیرات زیست محیطی تعیین می شود. با توجه به مسایل زیست محیطی و هزینه ای که برای پاکسازی آن باید متحمل شویم عمق بهینه آبیاری, لزوما عمقی نیست که بیشترین محصول از آن عاید شود. از این رو در تعیین عمق بهینه آبیاری محدودیتهای زیست محیطی را نیز باید در نظر گرفت. از طرفی دیگر, تمامی معادلاتی که برای بیان عمق بهینه آبیاری ارایه شده اند بر مبنای تابع توزیع حاکم بر مشاهدات مزرعه ای (مقدار آب پاشیده شده و یا نفوذ کرده در خاک) هستند و بنابراین دانستن تابع توزیع حاکم بر مشاهدات (مقدار آب پاشیده شده و یا نفوذ کرده در خاک) در تعیین عمق بهینه آبیاری امری ضروری و اجتناب ناپذیر است که در این تحقیق این امر بررسی شده است. در ابتدا, آزمایشها مطابق با استاندارد ASAE طرح ریزی شد. بدین منظور در چهار ردیف شعاعی (دو ردیف A, B روی شیب حداکثر با زاویه 3° بین دو شعاع و دو ردیف C, D روی شیب حداقل با زاویه 3o بین دو شعاع) قوطیهای نمونه برداری آب به فاصله 6 متر قرار گرفت. سپس دستگاه با سرعتهای مختلف راه اندازی و مقادیر آب داخل قوطیها در شرایط مختلف اقلیمی (سرعت باد, دمای هوا, رطوبت نسبی) اندازه گیری شد. سپس توابع توزیع مطرح در آبیاری بارانی (توزیع نرمال, لوگ نرمال, توانی خاص و یکنواخت) انتخاب شد. برای محاسبات از یک تست آمار ناپارامتری (آزمون کولموگراف - اسمیرنوف) استفاده شد. از بین توابع توزیع مورد بررسی, توابع توانی و یکنواخت در سطح اعتماد 5 درصد در کلیه آزمایشها از نظر آماری رد شدند. توزیع لوگ نرمال فقط در سه آزمون (از 20 مورد) در سطح اعتماد 5 درصد پذیرفته شد. توزیع نرمال که در سطح اعتماد 5 درصد در 15 آزمون پذیرفته شد بهترین توصیف را برای پراکندگی داده ها ارایه داده است. لذا توصیه می شود که برای سیستم آبیاری بارانی عقربه ای محاسبات تعیین عمق بهینه آبیاری با در نظر گرفتن تابع توزیع نرمال دنبال شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    قائمی، علی اصغر، و فروغی، فرید. (1383). تعیین تابع توزیع مناسب برای توصیف تغییرات مکانی آب به کار رفته در آبیاری بارانی عقربه ای. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی، 5(20)، 53-70. SID. https://sid.ir/paper/442853/fa

    Vancouver: کپی

    قائمی علی اصغر، فروغی فرید. تعیین تابع توزیع مناسب برای توصیف تغییرات مکانی آب به کار رفته در آبیاری بارانی عقربه ای. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی[Internet]. 1383؛5(20):53-70. Available from: https://sid.ir/paper/442853/fa

    IEEE: کپی

    علی اصغر قائمی، و فرید فروغی، “تعیین تابع توزیع مناسب برای توصیف تغییرات مکانی آب به کار رفته در آبیاری بارانی عقربه ای،” مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی، vol. 5، no. 20، pp. 53–70، 1383، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/442853/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button