Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,378
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پردازش سیگنال EEG به منظور بررسی رابطه میان درجه هیپنوتیزم پذیری، فعالیت نیم کره های مغزی و لوب های قدامی-خلفی در حالت هیپنوتیزم

صفحات

 صفحه شروع 0 | صفحه پایان 0

چکیده

 تحلیل سیگنال های EEG نقش مهمی در زمینه های گسترده ای مانند بررسی داروهای روان پزشکی, مطالعه در زمینه خواب, ثبت و تشخیص صرع و تحلیل پدیده هیپنوتیزم بازی می کند. از سال ها پیش هیپنوتیزم به عنوان روشی موثر برای کمک به بیماران در زمینه های مختلف مانند کاهش اضطراب, ترک برخی عادات نادرست, کنترل درد و ... شناخته شده است. EEG حین هیپنوتیزم خالص و EEG در حالت نرمال و غیرهیپنوتیزم کاملا با یکدیگر تفاوت دارند. روش های مختلفی برای تحلیل سیگنال EEG وجود دارند و روش شاخص شباهت فازی یکی از روش های شناخته شده در این زمینه است. در این مقاله, ویژگی های سیگنال EEG نیم کره های چپ-راست و لوب قدامی- خلفی در حالت هیپنوتیزم (ویژگی های فرکتال, آنتروپی موجک, باندهای فرکانسی) که متعلق به سه گروه با هیپنوتیزم پذیری پائین, متوسط و بالا, بودند استخراج شده و با استفاده از روش شاخص شباهت فازی, مورد بررسی قرار گرفتند تا مشخص شود که آیا رابطه معناداری میان فعالیت این نیم کره ها در حالت هیپنوتیزم و درجه هیپنوتیزم پذیری افراد وجود دارد یا خیر. در نهایت پس از تائید وجود رابطه معنادار میان سیگنال های نواحی مختلف, با استفاده از ویژگی هایی که در مرحله قبل رابطه معناداری را نشان دادند, طبقه بندی این گروه ها انجام شد. در واقع از ویژگی هایی که در مرحله قبل پیش ایجاد تمایز میان گروه های مختلف هیپنوتیزم پذیری را نشان دادند به عنوان ویژگی های طبقه بندی کننده استفاده شد تا بر اساس آن بتوان افراد را به سه دسته با قابلیت هیپنوتیزم پذیری پائین, متوسط و بالا تقسیم کرد. بهترین نتیجه صحت طبقه بندی برابر با %94 (برای دو دسته ویژگی: 1. آنتروپی, هیگوچی, فرکانس بالا و 2. انرژی, آنتروپی) و کمترین میزان آن برابر با %87.5 (برای ویژگی های آنتروپی, هیگوچی و فرکانس پائین), به دست آمده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بهبهانی، سرور، و مطیع نصرآبادی، علی. (1389). پردازش سیگنال EEG به منظور بررسی رابطه میان درجه هیپنوتیزم پذیری, فعالیت نیم کره های مغزی و لوب های قدامی-خلفی در حالت هیپنوتیزم. مهندسی پزشکی زیستی، 4(1)، 0-0. SID. https://sid.ir/paper/453711/fa

    Vancouver: کپی

    بهبهانی سرور، مطیع نصرآبادی علی. پردازش سیگنال EEG به منظور بررسی رابطه میان درجه هیپنوتیزم پذیری, فعالیت نیم کره های مغزی و لوب های قدامی-خلفی در حالت هیپنوتیزم. مهندسی پزشکی زیستی[Internet]. 1389؛4(1):0-0. Available from: https://sid.ir/paper/453711/fa

    IEEE: کپی

    سرور بهبهانی، و علی مطیع نصرآبادی، “پردازش سیگنال EEG به منظور بررسی رابطه میان درجه هیپنوتیزم پذیری, فعالیت نیم کره های مغزی و لوب های قدامی-خلفی در حالت هیپنوتیزم،” مهندسی پزشکی زیستی، vol. 4، no. 1، pp. 0–0، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/453711/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا