مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

471
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش یابی توزیع پس لرزه های زمین لرزه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن برای زمین لرزه سیچوان چین (12 مه 2008)

صفحات

 صفحه شروع 0 | صفحه پایان 0

کلیدواژه

ثبت نشده است

چکیده

 در این مقاله روشی نوین برای پیش یابی تمرکز مکانی و روند پس لرزه های زلزله چنگدو سیچوان چین (2008) ارایه شده است. این روش بر اساس وارد کردن پس لرزه های اولیه به شبکه عصبی کوهونن بنا شده است. شبکه های عصبی مصنوعی که الهام گرفته شده از مغز انسان می باشند، از تعدادی نرون مصنوعی تشکیل شده اند که این نرونهای مصنوعی توسط تعدادی بردار وزن به هم متصل می شوند. شبکه های عصبی مصنوعی قادرند حجم زیادی از اطلاعات ورودی (مانند کاتالوگ زمین لرزه) را به طور هم زمان و به صورت موازی دسته بندی کنند و الگوهای لرزه ای را به خوبی تشخیص دهند. شبکه های عصبی مصنوعی کوهونن از تعدادی نرون عصبی تشکیل شده اند که به طور متقابل روی یکدیگر اثر می گذارند و مشخصات آماری مهم فضای ورودی (پس لرزه های اول) را نشان می دهند. ترکیب قوانین یادگیری انجمنی و رقابتی باعث تشکیل الگوریتم شبکه عصبی کوهونن می گردد. هنگامی که الگوریتم شبکه عصبی کوهونن همگرا شود، نقشه مشخصات محاسبه شده بوسیله این الگوریتم، تمرکز مکانی و روند پس لرزه های آینده را با دقت خوبی پیش یابی می کند. شبکه های عصبی مصنوعی کوهونن در سالهای اخیر به ابزار قدرتمندی در تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها تبدیل شده اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مداحی زاده، ر.، و علامه زاده، مصطفی. (1388). پیش یابی توزیع پس لرزه های زمین لرزه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن برای زمین لرزه سیچوان چین (12 مه 2008). زلزله شناسی و مهندسی زلزله، 11(3)، 0-0. SID. https://sid.ir/paper/457152/fa

    Vancouver: کپی

    مداحی زاده ر.، علامه زاده مصطفی. پیش یابی توزیع پس لرزه های زمین لرزه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن برای زمین لرزه سیچوان چین (12 مه 2008). زلزله شناسی و مهندسی زلزله[Internet]. 1388؛11(3):0-0. Available from: https://sid.ir/paper/457152/fa

    IEEE: کپی

    ر. مداحی زاده، و مصطفی علامه زاده، “پیش یابی توزیع پس لرزه های زمین لرزه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن برای زمین لرزه سیچوان چین (12 مه 2008)،” زلزله شناسی و مهندسی زلزله، vol. 11، no. 3، pp. 0–0، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/457152/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button