Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

757
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

330
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 13

چکیده

 تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایه های پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت می باشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمی باشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیش بینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با داده های میدانی مقایسه شدند و رابطه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روش های ترکیبی میانگین (C-SAM), رگرسیون خطی (C-REG) و ماشین بردار پشتیبان 5 (C-SVM) رابطه تخمین عمق آبشستگی (شن, فروهلیچ, فروهلیچ اصلاح شده, بلنچ I و اینگلیس (II که دارای کمترین خطا بودند با یکدیگر ترکیب شدند. مقایسه در مرحله صحت سنجی نشان داد نتایج C-SAM به دلیل این که از میانگین روابط استفاده می نماید, تفاوتی با رابطه فروهلیچ ندارد؛ اما C-REG و به ویژه C-SVM توانسته اند نتایج را بهبود بخشند. C-SVM توانسته ضریب همبستگی و خطای RMSE رابطه فروهلیچ را به ترتیب از 0.59 به 0.85 و از 0.63 به 0.42 تغییر دهد. با استفاده از SVM عمق آبشستگی با استفاده از پارامترهای موثر بر آبشستگی (P-SVM) بررسی گردید. نتایج نشان دادند دقت P-SVM قابل قبول است. دقت P-SVM با ضریب همبستگی 0.77 و خطای 0.51 RMSE بین دو روش C-REG و C-SVM قرار دارد. در این تحقیق نشان داده شد ترکیب روابط تجربی با استفاده از تکنیک SVM دارای بیشترین دقت و ترکیب پارامترهای موثر بر آبشستگی در رتبه دوم قرار دارد. همچنین نتایج این تحقیق نشان دادند SVM با استفاده از هوش مصنوعی می تواند پدیده آبشستگی را با دقت بیشتری نسبت به روابط تجربی شبیه سازی نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    سیدیان، سیدمرتضی، فتح آبادی، ابوالحسن، و شاکرخطیبی، محمد. (1395). تخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند. مهندسی عمران و محیط زیست (دانشکده فنی)، 46(2 (پیاپی 83))، 1-13. SID. https://sid.ir/paper/497143/fa

    Vancouver: کپی

    سیدیان سیدمرتضی، فتح آبادی ابوالحسن، شاکرخطیبی محمد. تخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند. مهندسی عمران و محیط زیست (دانشکده فنی)[Internet]. 1395؛46(2 (پیاپی 83)):1-13. Available from: https://sid.ir/paper/497143/fa

    IEEE: کپی

    سیدمرتضی سیدیان، ابوالحسن فتح آبادی، و محمد شاکرخطیبی، “تخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند،” مهندسی عمران و محیط زیست (دانشکده فنی)، vol. 46، no. 2 (پیاپی 83)، pp. 1–13، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/497143/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا