مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

240
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

98
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بارش ایستگاه بابلسر توسط مدل بهینه یافته موجک – ماشین آموزش نیرومند

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 در این مطالعه, بارندگی دراز مدت شهر بابلسر توسط یک مدل هوش مصنوعی بهینه یافته شبیه سازی شد. برای اینکار, ماشین آموزش نیرومند (ELM) و تبدیل موجک (wavelet transform) با همدیگر ترکیب شدند. لازم به ذکر است که مقادیر بارندگی ها به صورت ماهیانه از سال 1951 تا 2019 بکار گرفته شدند که 70 درصد آنها برای آموزش این مدل هوش مصنوعی و 30 درصد باقیمانده برای آزمون آن استفاده گردید. در ابتدا, توابع فعال سازی مدل ماشین آموزش نیرومند مورد بررسی قرار گرفتند که بهترین آن شامل تابع فعال سازی sigmoid انتخاب شد. همچنین, تاخیرهای داده های سری زمانی با استفاده از تابع خود همبستگی معرفی شدند که با استفاده از این تاخیرها, چهار مدل ماشین آموزش نیرومند تعریف گردید. با اجرای یک تحلیل حساسیت, مدل برتر ELM معرفی شد. مقادیر ضریب همبستگی (R), شاخص عملکرد (VAF) و شاخص پراکندگی (SI) برای مدل برتر ELM به ترتیب مساوی با 524/0, 064/27 و 819/0 محاسبه شدند. علاوه بر این, موجک های مادر مختلف مورد بررسی قرار گرفتند که dmey به عنوان بهترین موجک مادر انتخاب شد. تبدیل موجک دقت مدل سازی را به شکل قابل توجهی افزایش داد. به عنوان مثال, شاخص عملکرد مدل ترکیبی WELM مساوی با 461/86 بدست آمد. لازم به ذکر است که مدل ترکیبی نیز برای سه سطح تجزیه مختلف مورد بررسی قرار گرفت که بهترین سطح تجزیه مدل ترکیبی معرفی گردید. لازم به ذکر است که تاخیرهای شماره (t-1) و (t-12) به عنوان موثرترین تاخیرهای داده های سری زمانی شناسایی شدند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کریمی، حامد، یعقوبی، بهروز، یعقوبی، بهروز، و شعبانلو، سعید. (1400). پیش بینی بارش ایستگاه بابلسر توسط مدل بهینه یافته موجک – ماشین آموزش نیرومند. حفاظت منابع آب و خاک، 10(4 )، 1-14. SID. https://sid.ir/paper/509845/fa

    Vancouver: کپی

    کریمی حامد، یعقوبی بهروز، یعقوبی بهروز، شعبانلو سعید. پیش بینی بارش ایستگاه بابلسر توسط مدل بهینه یافته موجک – ماشین آموزش نیرومند. حفاظت منابع آب و خاک[Internet]. 1400؛10(4 ):1-14. Available from: https://sid.ir/paper/509845/fa

    IEEE: کپی

    حامد کریمی، بهروز یعقوبی، بهروز یعقوبی، و سعید شعبانلو، “پیش بینی بارش ایستگاه بابلسر توسط مدل بهینه یافته موجک – ماشین آموزش نیرومند،” حفاظت منابع آب و خاک، vol. 10، no. 4 ، pp. 1–14، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/509845/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button