مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,102
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص عیب سیستم شبیه سازی شده سرو - هیدرولیک با استفاده از شبکه های عصبی

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 22

کلیدواژه

ثبت نشده است

چکیده

 امروزه نیاز به ایمنی و قابلیت اطمینان در سیستمهای هیدرولیک، رفته رفته افزایش می یابد و لازم است که خرابی سیستمهای هیدرولیکی در همان مراحل اولیه تشخیص داده شود. دلایل زیادی برای اینکار وجود دارد که مهمترین آنها مربوط به دلایل اقتصادی می باشد و دیگر دلایل نیز مربوط به ایمنی و مسایل محیطی می باشد. یکی از روشهای یافتن خرابی در سیستم، استفاده از روش تشخیص عیب وضعیت آنی می باشد. در این مقاله از روش شبکه های عصبی برای تشخیص سه عیب که در اکثر سیستمهای هیدرولیک اتفاق می افتند استفاده شده است. این سه عیب عبارتند از: فشار تغذیه، نشتی کل و مدول بالک موثر. سیستم شبیه سازی شده نیز شامل یک شیر سرو و یک سیلندر هیدرولیکی دو طرفه می باشد که یک فنر در مقابل حرکت سیلندر، مقاومت می کند. وجود شیر سرو و قابلیت فشردگی سیال از جمله عواملی هستند که باعث رفتار غیرخطی سیستم مورد نظر می شوند.شبکه های عصبی کاربرد موثری در سیستمهای غیر خطی دارند و برای استفاده از این روش لازم است که دانش خوبی در مورد رفتار سیستم مورد نظر و عیبهایی که احتمال زیادی برای ایجاد آنها وجود دارد داشته باشیم. شبکه عصبی مورد استفاده، با الگوریتمهای آموزش مختلفی بررسی شده است و سپس بهترین الگوریتم آموزش انتخاب شده است. پس از آموزش شبکه، خروجی شبکه برای ورودیهای مختلف آزمایش شده و نتایج قابل قبولی برای تشخیص عیبهای مد نظر حاصل شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ریاحی، محمد، و قلی زاده، حسین. (1384). تشخیص عیب سیستم شبیه سازی شده سرو - هیدرولیک با استفاده از شبکه های عصبی . مجله بین المللی علوم مهندسی(انگلیسی)، 16(3)، 15-22. SID. https://sid.ir/paper/52577/fa

    Vancouver: کپی

    ریاحی محمد، قلی زاده حسین. تشخیص عیب سیستم شبیه سازی شده سرو - هیدرولیک با استفاده از شبکه های عصبی . مجله بین المللی علوم مهندسی(انگلیسی)[Internet]. 1384؛16(3):15-22. Available from: https://sid.ir/paper/52577/fa

    IEEE: کپی

    محمد ریاحی، و حسین قلی زاده، “تشخیص عیب سیستم شبیه سازی شده سرو - هیدرولیک با استفاده از شبکه های عصبی ،” مجله بین المللی علوم مهندسی(انگلیسی)، vol. 16، no. 3، pp. 15–22، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/52577/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button