مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

872
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت توسط شبکه های عصبی پرسپترون و کوهنن

صفحات

 صفحه شروع 121 | صفحه پایان 130

کلیدواژه

ثبت نشده است

چکیده

 در این مقاله دو روش ارزیابی بلادرنگ پایداری گذرای سیستم های قدرت بر مبنای شبکه های عصبی طرح شده است. در روش اول کاربرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به منظور تخمین زمان رفع خطای بحرانی ارایه می گردد و در روش دوم زمان رفع خطای بحرانی با استفاده از شبکه عصبی خود سازمانده کوهنن تخمین زده می شود. با علم به این که برای یک سناریوی خاص خطا در سیستم، زمان رفع خطای بحرانی تنها تابعی از نقطه کار سیستم قبل از خطا است، در روش اول کاربرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در تقریب تابع موجود به کمک کوچکترین مجموعه از متغیرهای مستقیما قابل اندازه گیری در سیستم قبل از خطا که نقطه کار آن را مشخص می نمایند نشان داده شده است. روش دوم مبتنی است بر تغییر جزیی شرایط اولیه سیستم قبل از خطا که منجر به تغییر جزیی زمان رفع خطای بحرانی می شود و اینکه می توان از یک شبکه عصبی خود سازمانده کوهنن برای بدست آوردن توزیع یکنواخت این شرایط اولیه استفاده نمود و زمان رفع خطای بحرانی را تخمین زد. جهت بدست آوردن بردارهای آموزش دهنده شبکه های عصبی فوق از یکی از سریع ترین روش های تابع انرژی به همراه روش شبیه سازی زمانی معادلات حاکم بر سیستم قدرت استفاده شده است. روش های ارایه شده به طور موفقیت آمیزی بر روی یک سیستم قدرت نمونه اجرا شده اند و نشان داده شده است که بعد از آموزش شبکه های عصبی، زمان رفع خطای بحرانی به سرعت قابل تخمین است و در نتیجه این روشها برای کاربردهای بلادرنگ مناسب می باشند. در پایان هم مقایسه ای بین دو روش طرح شده به عمل آمده و نشان داده شده است که چنانچه بخواهیم از شبکه خودسازمانده کوهنن در سیستم های قدرت بزرگ استفاده نماییم با چه مشکلاتی مواجه خواهیم بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کرمی، علی. (1383). ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت توسط شبکه های عصبی پرسپترون و کوهنن. مجله بین المللی علوم مهندسی(انگلیسی)، 15(3)، 121-130. SID. https://sid.ir/paper/52608/fa

    Vancouver: کپی

    کرمی علی. ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت توسط شبکه های عصبی پرسپترون و کوهنن. مجله بین المللی علوم مهندسی(انگلیسی)[Internet]. 1383؛15(3):121-130. Available from: https://sid.ir/paper/52608/fa

    IEEE: کپی

    علی کرمی، “ارزیابی پایداری گذرای سیستم های قدرت توسط شبکه های عصبی پرسپترون و کوهنن،” مجله بین المللی علوم مهندسی(انگلیسی)، vol. 15، no. 3، pp. 121–130، 1383، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/52608/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button