مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,778
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

887
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) در حل مسایل بهینه سازی

صفحات

 صفحه شروع 99 | صفحه پایان 112

چکیده

 در دهه های اخیر, روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلفی مانند علوم, تجارت و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته اند. وسعت دامنه کاربرد, سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. فرآیند جفت گیری زنبورهای عسل نیز به عنوان یک روش بهینه سازی بر پایه رفتار حشرات, می تواند مورد توجه قرار گیرد. در این الگوریتم, فرآیند بهینه سازی نشات گرفته از رفتار زنبورهای واقعی در جفت گیری و تولید مثل می باشد. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی جفت گیری در زنبورهای عسل در سه مثال شناخته شده ریاضی به کار گرفته شده است. جهت آزمایش قابلیت الگوریتم این سه مثال از مسایل شناخته شده ریاضی مقید و نامقید و با متغیرهای پیوسته و با انواع پیچیدگی های موجود در مسایل بهینه سازی انتخاب شده اند. الگوریتم با تعداد قابل قبولی از پروازهای جفت گیری نتایج مناسب و نزدیک به بهینه مطلق ارایه می نماید. همچنین جهت نمایش کارآیی الگوریتم در حل این مسایل, نتایج حاصل با یک الگوریتم ژنتیک همراه با نخبه گرایی نیز مقایسه گردیده است. با وجود اینکه این الگوریتم در مراحل مقدماتی توسعه قرار دارد, اما نتایج حاصل بیانگر برابری نمودن و یا حتی برتری نتایج الگوریتم حاضر با نتایج حاصل از روش الگوریتم ژنتیک می باشد. مثال آخر نیز یک مساله در دنیای واقعی و در رسته مهندسی آب است که مساله بهره برداری بهینه از مخزن را شامل می شود. مدل توسعه یافته در یک مخزن با 60 دوره بهره برداری و با تابع هدف حداقل نمودن مجموع مجذور اختلاف رهاسازی از نیاز به کار گرفته شده است. نتایج حاصل گویای نتایج قابل قبول این الگوریتم با جواب بهینه مطلق این مساله که از روش برنامه ریزی غیر خطی حاصل شده است می باشد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بزرگ حداد، امید، افشار، عباس، و افشار، هادی. (1387). الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) در حل مسایل بهینه سازی. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)، 19(2 (ویژه نامه مهندسی عمران))، 99-112. SID. https://sid.ir/paper/65953/fa

    Vancouver: کپی

    بزرگ حداد امید، افشار عباس، افشار هادی. الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) در حل مسایل بهینه سازی. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)[Internet]. 1387؛19(2 (ویژه نامه مهندسی عمران)):99-112. Available from: https://sid.ir/paper/65953/fa

    IEEE: کپی

    امید بزرگ حداد، عباس افشار، و هادی افشار، “الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) در حل مسایل بهینه سازی،” نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)، vol. 19، no. 2 (ویژه نامه مهندسی عمران)، pp. 99–112، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/65953/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button