مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

912
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

585
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روش های اتصال گرای جدید بر گرفته از سامانه ادراک گفتار انسان به منظور بهبود بازشناسی گفتار ماشینی

صفحات

 صفحه شروع 201 | صفحه پایان 213

چکیده

 بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون, یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق, روش های مرسوم, سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها, در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد.در مقاله حاضر با الهام از سیستم درک و بازشناسی در انسان, شبکه عصبی دو سویه جدیدی طراحی و پیاده سازی شده است. این شبکه قادر است تا با اتصالات بازگشتی ضمن مدل سازی دنباله واج نظیر کلمات مجزا, طی تکرارهای مختلف, دنباله واج استخراج شده از مدل صوتی را به دنباله واج مطلوب, اصلاح کند. برای این منظور پس از پیاده سازی روش مذکور بر روی 400 کلمه مجزا از دادگان فارس دات تلفنی, در بهترین حالت, افزایش %16.9 در صحت بازشناسی واج مدل صوتی مشاهده شد. تشکیل بستر جذب در این شبکه عصبی دو سویه, از مزایای این شبکه در برابر شبکه های عصبی تک سویه است. در ادامه, به کمک متوالی کردن مدل واژگانی مذکور با مدل صوتی, متغیرهای بازنمایی بر اساس روش های معکوس سازی شبکه های عصبی اصلاح گردید. بهسازی گفتار با این روش نتایج قابل ملاحظه ای در کاهش عدم تطابق دادگان آزمون و آموزش در پی داشت. در این مقاله کارایی مدل واژگانی و بهسازی گفتار در قالب افزایش صحت بازشناسی واج به میزان %18 نسبت به مدل صوتی نشان داده شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    یزدچی، محمدرضا، و سیدصالحی، سیدعلی. (1386). روش های اتصال گرای جدید بر گرفته از سامانه ادراک گفتار انسان به منظور بهبود بازشناسی گفتار ماشینی. مهندسی پزشکی زیستی، 1(3)، 201-213. SID. https://sid.ir/paper/81641/fa

    Vancouver: کپی

    یزدچی محمدرضا، سیدصالحی سیدعلی. روش های اتصال گرای جدید بر گرفته از سامانه ادراک گفتار انسان به منظور بهبود بازشناسی گفتار ماشینی. مهندسی پزشکی زیستی[Internet]. 1386؛1(3):201-213. Available from: https://sid.ir/paper/81641/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا یزدچی، و سیدعلی سیدصالحی، “روش های اتصال گرای جدید بر گرفته از سامانه ادراک گفتار انسان به منظور بهبود بازشناسی گفتار ماشینی،” مهندسی پزشکی زیستی، vol. 1، no. 3، pp. 201–213، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/81641/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button