مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,329
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,197
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل اتصالات مغزی برای پیش بینی وقوع حملات تشنج صرعی با استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرافی

صفحات

 صفحه شروع 193 | صفحه پایان 212

چکیده

 قرارگرفتن در وضعیت های مختلف ادراکی, شناختی و احساسی با نوعی انتشار اطلاعات از طریق نوسانات نورون های مغزی همراه است. بررسی این نوسانات و به طور مشخص ارتباطات و تعاملات میان بخش های مختلف مغز, می تواند اطلاعات مفیدی درباره ی نحوه ی واکنش مغز در برابر وضعیت های مختلف بدست دهد. در ادبیات موضوع, ارتباطات بین نواحی مختلف مغز به سه دسته ی ساختاری, موثر, و کارکردی تقسیم بندی می شوند که دسته ی اول به ارتباط بین نورون های نواحی مجاور می پردازد, در حالی که دسته ی دوم و سوم بر همسانی زمانی بین نوسانات بخش های نه لزوما مجاور متمرکز هستند. اگرچه سیگنال های EEG به دلیل دقت مکانی نسبتا پایین مناسب ترین معیار برای سنجش ارتباطات کارکردی و موثر بین بخش های مختلف مغز نیستند, اما بررسی آماری این سیگنال ها می تواند در تشخیص هم زمانی بین نوسانات نواحی مختلف مغز کمک قابل توجهی نماید. در این مقاله, چارچوبی نوین برای پیش بینی وقوع تشنج با استفاده از سیگنال های EEG ارائه می گردد که از معیار علیت گرنجر در حوزه ی فرکانس برای اندازه گیری میزان هم زمانی نوسانات سیگنال های EEG در مدت زمان های Inter-ictal و Pre-ictal استفاده می نماید. در ادامه, با بکارگیری یک طبقه بند Logistic Regression با عبارت تنظیم کننده درجه اول اقدام به تفکیک نمونه های استخراج شده از این دو بازه ی زمانی از یکدیگر می شود. در گام آخر, با در نظر گرفتن بازه های زمانی متوالی, در صورتی که به تعداد مشخصی بازه مربوط به Pre-ictal شناخته شوند, اعلام وقوع تشنج می گردد. شبیه سازی های انجام شده روی مجموعه داده ی CHB-MIT به ازای افق پیش بینی 10 دقیقه به نرخ حساسیت %95. 03 و نرخ پیش بینی نادرست 0. 14 بر ساعت منتج شده است که نشان دهنده ی عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی در مقایسه با بهترین نتایج گزارش شده در سایر مقالات می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قدسی، سعید، محمدزاده، هدی، و آقاجان، حمید. (1398). تحلیل اتصالات مغزی برای پیش بینی وقوع حملات تشنج صرعی با استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرافی. مهندسی پزشکی زیستی، 13(3 )، 193-212. SID. https://sid.ir/paper/81702/fa

    Vancouver: کپی

    قدسی سعید، محمدزاده هدی، آقاجان حمید. تحلیل اتصالات مغزی برای پیش بینی وقوع حملات تشنج صرعی با استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرافی. مهندسی پزشکی زیستی[Internet]. 1398؛13(3 ):193-212. Available from: https://sid.ir/paper/81702/fa

    IEEE: کپی

    سعید قدسی، هدی محمدزاده، و حمید آقاجان، “تحلیل اتصالات مغزی برای پیش بینی وقوع حملات تشنج صرعی با استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرافی،” مهندسی پزشکی زیستی، vol. 13، no. 3 ، pp. 193–212، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/81702/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button