مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

452
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

542
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روشی نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چهارگرگ خاکستری

صفحات

 صفحه شروع 261 | صفحه پایان 274

چکیده

 امروزه, خوشه بندی داده ها به دلیل حجم و تنوع داده ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مشکل اصلی روش های خوشه بندهای معمول این است که در دام بهینه محلی گرفتار می آیند. الگوریتم های فراابتکاری به دلیل داشتن توانایی فرار از بهینه های محلی, نتایج موفقی را در خوشه بندی داده ها نشان داده اند. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری از جمله این دسته الگوریتم ها است که قابلیت بهره برداری خوبی دارد و در برخی از مسایل راه حل مناسبی ارائه داده است, اما اکتشاف آن ضعیف است و در بعضی از مسایل به بهینه محلی همگرا می شود. در این تحقیق برای بهبود خوشه بندی داده ها, نسخه بهبودیافته ای از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری به نام الگوریتم بهینه سازی چهارگرگ خاکستری ارائه شده که با استفاده از بهترین موقعیت دسته چهارم گرگ ها به نام گرگ های امگای پیشرو در تغییر موقعیت هر گرگ, قابلیت اکتشاف بهبود می یابد. با محاسبه امتیاز هر گرگ نسبت به بهترین راه حل, نحوه حرکت آن مشخص می شود. نتایج الگوریتم پیشنهادی چهارگرگ خاکستری با الگوریتم های بهینه سازی گرگ خاکستری, بهینه سازی ازدحام ذرات, کلونی زنبور عسل مصنوعی, ارگانیسم های هم زیست و بهینه سازی ازدحام سالپ در مسأله خوشه بندی روی چهارده مجموعه دادگان ارزیابی شده است. همچنین عملکرد الگوریتم پیشنهادی با چند نسخه بهبودیافته از الگوریتم گرگ خاکستری مقایسه شده است. نتایج به دست آمده عملکرد قابل توجه الگوریتم پیشنهادی را نسبت به سایر الگوریتم های فراابتکاری مورد مقایسه در مسأله خوشه بندی نشان می دهد. بر اساس میانگین معیار F روی تمام مجموعه دادگان, روش پیشنهادی 172/82% و الگوریتم بهینه ذرات 284/78% را نشان می دهد و در مقایسه با نسخه های بهبودیافته الگوریتم گرگ, الگوریتم EGWO که در رتبه بعدی است دارای میانگین معیار F برابر 656/80% می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    عجمی بختیاروند، لاله، و بهشتی، زهرا. (1400). روشی نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چهارگرگ خاکستری. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 19(4 )، 261-274. SID. https://sid.ir/paper/956046/fa

    Vancouver: کپی

    عجمی بختیاروند لاله، بهشتی زهرا. روشی نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چهارگرگ خاکستری. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1400؛19(4 ):261-274. Available from: https://sid.ir/paper/956046/fa

    IEEE: کپی

    لاله عجمی بختیاروند، و زهرا بهشتی، “روشی نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چهارگرگ خاکستری،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 19، no. 4 ، pp. 261–274، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/956046/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button