مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

139
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

480
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش بینی بارش ماهانه

صفحات

 صفحه شروع 235 | صفحه پایان 248

چکیده

پیش بینی بارش ماهانه با دقت زیاد یکی از چالش های مهم در علوم هیدرولوژی و هواشناسی می باشد و در برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در تحقیق حاضر, یک مدل ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا (CPHM) بر پایه ترکیب روش های کلاس بندی و توابع کرنل احتمالاتی توسعه داده شده است که با استفاده از آن می توان بر اساس بارش های فصلی (ورودی مدل), بارش ماهانه (خروجی مدل) را با دقت بالایی برای تمامی ماه های یک فصل پیش بینی نمود. برتری های این مدل نسبت به روش های مرسوم پیش بینی ماهانه بارش, از یک سو قابلیت آن برای پیش بینی بارش ماهانه برای فصلی نظیر پاییز در ایران می باشد که ماه های قبل از آن (در تابستان) بدون بارش است, و از سوی دیگر قابلیت آن برای پیش بینی هم زمان بارش برای تمامی ماه های یک فصل می باشد که از نظر مدیریت منابع آب بسیار ارزشمند است. از این رو, به منظور ارزیابی کارآیی این مدل, مدل مذکور برای پیش بینی بارش ماهانه پاییزه در حوضه آبریز کرخه که دربرگیرنده جلگه حاصلخیز خوزستان است, بکار گرفته شد و عملکرد آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با ساختار بهینه شده نیز مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان دهنده عملکرد بالای مدل CPHM و برتری آن در مقایسه با مدل بهینه شده ANN برای پیش بینی بارش در هر سه ماه فصل پاییز می باشد؛ به طوری که متوسط دقت نتایج در مرحله صحت سنجی این مدل برای سه ماه پاییز بر اساس شاخص های نش-ساتکلیف (NSE), جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب همبستگی پیرسون (PCC) به ترتیب برابر با 0/7, 12 و 0/86 می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مدرسی، فرشته. (1400). توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش بینی بارش ماهانه. تحقیقات منابع آب ایران، 17(2 )، 235-248. SID. https://sid.ir/paper/956708/fa

    Vancouver: کپی

    مدرسی فرشته. توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش بینی بارش ماهانه. تحقیقات منابع آب ایران[Internet]. 1400؛17(2 ):235-248. Available from: https://sid.ir/paper/956708/fa

    IEEE: کپی

    فرشته مدرسی، “توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش بینی بارش ماهانه،” تحقیقات منابع آب ایران، vol. 17، no. 2 ، pp. 235–248، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/956708/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button