مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

202
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

491
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی ساختگاه به کمک پردازش تصویر و شبکه های عصبی و بر اساس طیف های پاسخ H/V

صفحات

 صفحه شروع 99 | صفحه پایان 112

چکیده

 به منظور برآورد خطر لرزه ای یک ساختگاه مشخص, طبقه بندی آن ساختگاه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از سوی دیگر به منظور تفسیر و تحلیل داده های ثبت شده از حرکت زمین در مناطق مختلف جهان, شناخت شرایط ساختگاه در ایستگاه های لرزه نگاری ضروری می باشد. در برخی از کشورها از جمله ایران اطلاعات کافی از وضعیت ژیوتکنیکی و زمین شناسی در بسیاری از ایستگاه های لرزه نگاری وجود ندارد. از این رو شرایط ساختگاه در این مناطق در دسترس نمی باشد. این پژوهش به رویکردی جدید و کارآمد در طبقه بندی ساختگاه بر اساس داده های ثبت شده از شبکه لرزه نگاری و با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی و به کارگیری مجموعه ی مرجع از منحنی های نسبت طیفی 5 درصد میرا شده مولفه افقی به عمودی (H/V) برای چهار نوع ساختگاه می پردازد. این مجموعه ی مرجع که شامل چهار منحنی H/V برای چهار نوع ساختگاه مختلف با نام های سنگ, خاک متراکم, خاک متوسط و خاک نرم و با طبقه بندی I, II, III و IV می باشد, از مطالعه ژایو و همکاران [1] انتخاب شده است. در این پژوهش از دو نوع تابع شعاعی پایه (RBF) به نام های «شبکه عصبی احتمالی (PNN)» و «شبکه عصبی رگرسیون عمومی (GRNN)» و همچنین «شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)» استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده می شود که شبکه های PNN, GRNN و CNN در پیش بینی درست شرایط ساختگاه با استفاده از داده های زلزله در بهترین حالت به ترتیب در 73, 71 و 81 درصد ایستگاه ها موفق عمل کرده اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    منوچهری کیان، محمد، و خندان بکاولی، محمد. (1400). طبقه بندی ساختگاه به کمک پردازش تصویر و شبکه های عصبی و بر اساس طیف های پاسخ H/V. علوم و مهندسی زلزله، 8(2 )، 99-112. SID. https://sid.ir/paper/956815/fa

    Vancouver: کپی

    منوچهری کیان محمد، خندان بکاولی محمد. طبقه بندی ساختگاه به کمک پردازش تصویر و شبکه های عصبی و بر اساس طیف های پاسخ H/V. علوم و مهندسی زلزله[Internet]. 1400؛8(2 ):99-112. Available from: https://sid.ir/paper/956815/fa

    IEEE: کپی

    محمد منوچهری کیان، و محمد خندان بکاولی، “طبقه بندی ساختگاه به کمک پردازش تصویر و شبکه های عصبی و بر اساس طیف های پاسخ H/V،” علوم و مهندسی زلزله، vol. 8، no. 2 ، pp. 99–112، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/956815/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button