مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

181
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

454
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص داده پرت در دادگان با ابعاد بالا با استفاده از انتخاب زیرفضای مرتبط محلی مبتنی بر آنتروپی

صفحات

 صفحه شروع 302 | صفحه پایان 312

چکیده

 یکی از چالش های مسئله تشخیص داده پرت با ابعاد بالا, طلسم بعد است که در آن برخی ابعاد (ویژگی ها) منجر به پنهان شدن داده های پرت می گردند. برای حل این مسئله, ابعادی که حاوی اطلاعات ارزشمندی در دادگان با ابعاد بالا جهت تشخیص داده پرت هستند, جستجو می شوند تا با نگاشت دادگان به زیرفضای متشکل از این ابعاد مرتبط, داده های پرت برجسته تر و قابل شناسایی شوند. این مقاله با معرفی یک روش جدید انتخاب زیرفضای مرتبط محلی و توسعه یک رویکرد امتیازدهی داده پرت مبتنی بر چگالی محلی, امکان تشخیص داده پرت در دادگان با ابعاد بالا را فراهم می نماید. در ابتدا, یک الگوریتم برای انتخاب زیرفضای مرتبط محلی بر اساس آنتروپی محلی ارائه می شود تا بتواند برای هر نقطه داده با توجه به داده های همسایه اش یک زیرفضای مرتبط انتخاب کند. سپس هر نقطه داده در زیرفضای انتخابی متناظرش با یک روش امتیازدهی پرت محلی مبتنی بر چگالی امتیازدهی می شود, به طوری که با در نظر گرفتن یک پهنای باند تطبیقی جهت تخمین چگالی هسته سعی می شود که اختلاف جزئی بین چگالی یک نقطه داده نرمال با همسایه هایش از بین رفته و به اشتباه به عنوان داده پرت تشخیص داده نشود و در عین حال, تخمین کمتر از مقدار واقعی چگالی در نقاط داده پرت, منجر به برجسته شدن این نقاط داده گردد. در پایان با آزمایش های تجربی روی چندین دادگان دنیای واقعی, الگوریتم پیشنهادی تشخیص داده پرت زیرفضای مبتنی بر آنتروپی محلی با چند تکنیک تشخیص داده پرت بر حسب دقت تشخیص مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر معیار آنتروپی محلی و روش پیشنهادی امتیازدهی داده پرت توانسته است به دقت بالایی جهت تشخیص داده پرت دست یابند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    ریاحی مدوار، محبوبه، اکبری ازیرانی، احمد، و ناصرشریف، بابک. (1400). تشخیص داده پرت در دادگان با ابعاد بالا با استفاده از انتخاب زیرفضای مرتبط محلی مبتنی بر آنتروپی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 19(4 )، 302-312. SID. https://sid.ir/paper/960486/fa

    Vancouver: کپی

    ریاحی مدوار محبوبه، اکبری ازیرانی احمد، ناصرشریف بابک. تشخیص داده پرت در دادگان با ابعاد بالا با استفاده از انتخاب زیرفضای مرتبط محلی مبتنی بر آنتروپی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1400؛19(4 ):302-312. Available from: https://sid.ir/paper/960486/fa

    IEEE: کپی

    محبوبه ریاحی مدوار، احمد اکبری ازیرانی، و بابک ناصرشریف، “تشخیص داده پرت در دادگان با ابعاد بالا با استفاده از انتخاب زیرفضای مرتبط محلی مبتنی بر آنتروپی،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 19، no. 4 ، pp. 302–312، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/960486/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button