مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

359
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

494
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با استفاده از سامانه توزیع شده مبتنی بر سیستم های چندعامله خودسازمانده

صفحات

 صفحه شروع 69 | صفحه پایان 81

چکیده

 امروزه چالش های حوزه امنیت اطلاعات و ارتباطات بسیار مورد توجه محققین است. گسترش مرزهای شبکه, افزایش و پیچیدگی حملات امنیتی شبکه, نیاز به وجود سامانه های هوشمند, خودکار و بی درنگ کشف ناهنجاری و تهدیدات شبکه را دوچندان نموده است. برای کشف ناهنجاری, لازم است ترافیک شبکه به صورت بی درنگ مورد پایش قرار گیرد. ناهنجاری شامل تغییرات قابل توجه و غیرمعمول رفتار ترافیک شبکه در مقایسه با الگوهای رفتار نرمال آن است. در این مقاله به منظور کشف ناهنجاری, یک سامانه مبتنی بر سیستم های چندعامله خودسازمانده ارایه شده است. سیستم های چندعامله از عامل هایی که با یکدیگر برای رسیدن به هدف مشخصی تعامل دارند تشکیل شده اند. از این سیستم ها برای حل مسایلی استفاده می شود که حل آن برای یک عامل و یا به صورت یکپارچه مشکل است. معماری سامانه پیشنهادی مقیاس پذیر است و می تواند خود را با تغییرهای شبکه های امروزی وفق دهد. ارزیابی و تحلیل انجام شده روی سامانه پیشنهادی در مجموعه-داده NSL-KDD, نشان می دهد نرخ کشف ناهنجاری در ترافیک شبکه در مقایسه با روش های مطرح اخیر بهبود یافته است. همچنین با پیشنهاد الگوریتم هایی برای بهینه کردن انتخاب عامل ها و تعیین وزن تصمیم به طور هوشمند برای عامل ها, علاوه بر افزایش نرخ تشخیص ناهنجاری, زمان تحلیل رخدادها نیز کاهش داده شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شکیبا، نیلوفر، و بیگی، اکرم. (1399). تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با استفاده از سامانه توزیع شده مبتنی بر سیستم های چندعامله خودسازمانده. پردازش سیگنال پیشرفته، 4(1 (پیاپی 5) )، 69-81. SID. https://sid.ir/paper/960579/fa

    Vancouver: کپی

    شکیبا نیلوفر، بیگی اکرم. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با استفاده از سامانه توزیع شده مبتنی بر سیستم های چندعامله خودسازمانده. پردازش سیگنال پیشرفته[Internet]. 1399؛4(1 (پیاپی 5) ):69-81. Available from: https://sid.ir/paper/960579/fa

    IEEE: کپی

    نیلوفر شکیبا، و اکرم بیگی، “تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با استفاده از سامانه توزیع شده مبتنی بر سیستم های چندعامله خودسازمانده،” پردازش سیگنال پیشرفته، vol. 4، no. 1 (پیاپی 5) ، pp. 69–81، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/960579/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button