مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

253
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

98
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص تغییر مفهوم در جریان داده با کمک رده بند نیمه نظارتی

صفحات

 صفحه شروع 153 | صفحه پایان 164

چکیده

جریان داده به دنباله ای از داده ها گفته می شود که از منابع اطلاعاتی مختلف با سرعت زیاد و حجم بالا تولید می شوند. از مهم ترین چالش های موجود در تحلیل جریان داده وجود تغییر مفهوم در آن ها است. تغییر مفهوم به معنای تغییر ویژگی های آماری داده هاست. در بسیاری از پژوهش های موجود برای مقابله با چالش نامحدود بودن طول جریان داده و یا چالش تغییر مفهوم, از رویکردهایی با فرض موجود بودن برچسب درست برای همه داده ها استفاده می کنند؛ در حالی که با توجه به هزینه بر بودن فرآیند برچسب دهی جریان داده, به طورعمومی فرض می شود تنها بخشی از داده ها دارای برچسب هستند. در این مقاله یک روش یادگیری گروهی نیمه نظارتی ارایه شده که از تغییر آنتروپی برای تشخیص تغییر مفاهیم در رده بندی جریان داده استفاده می کند. مدل یادگیری گروهی پیشنهادی با تعداد محدودی داده برچسب دار اولیه آموزش می بیند؛ سپس در صورت مشاهده تغییر مفهوم, از داده های بدون برچسب برای به روزرسانی مدل رده بند گروهی استفاده می کند. روش پیشنهادی قادر است تغییرات موجود در مجموعه داده را تشخیص داده و با به روزرسانی مدل یادگیری, در بهبود دقت الگوریتم موثر باشد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی از جنبه های مختلف نسبت به سایر روش ها کارایی بالاتری دارد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسن نژاد نامقی، حسین، مشایخی، هدی، و زاهدی، مرتضی. (1400). تشخیص تغییر مفهوم در جریان داده با کمک رده بند نیمه نظارتی. پردازش علایم و داده ها، 18(4 (50 پیاپی) )، 153-164. SID. https://sid.ir/paper/960940/fa

    Vancouver: کپی

    حسن نژاد نامقی حسین، مشایخی هدی، زاهدی مرتضی. تشخیص تغییر مفهوم در جریان داده با کمک رده بند نیمه نظارتی. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1400؛18(4 (50 پیاپی) ):153-164. Available from: https://sid.ir/paper/960940/fa

    IEEE: کپی

    حسین حسن نژاد نامقی، هدی مشایخی، و مرتضی زاهدی، “تشخیص تغییر مفهوم در جریان داده با کمک رده بند نیمه نظارتی،” پردازش علایم و داده ها، vol. 18، no. 4 (50 پیاپی) ، pp. 153–164، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/960940/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button