مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

284
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

103
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص آریتمی های قلبی براساس تبدیل بسته موجک و الگوریتم فاکتورگیری ماتریس غیر منفی تنک

صفحات

 صفحه شروع 119 | صفحه پایان 128

چکیده

 بیماری های قلبی یکی از شایع ترین عوامل مرگ و میر در محدوده های سنی مختلف می باشد و تعیین دقیق نوع آریتمی براساس پردازش سیگنال های قلبی می تواند در کنار دانش پزشکی به تصمیم گیری درست در مورد وضعیت بیمار منتهی گردد. در این زمینه تشخیص نوع آریتمی و انتخاب شیوه درمانی مناسب بر اساس آن می تواند به یک مسیله چالش برانگیز تبدیل گردد زیرا امکان بروز خطا در این تصمیم گیری توسط پزشک وجود دارد. به منظور بررسی دقیق جزییات سیگنال قلبی ثبت شده از بیمار, بکارگیری تکنیک های پردازش و تحلیل سیگنال می تواند اهمیت بسیاری داشته باشد. در این مقاله, تشخیص نوع آریتمی به کمک ترکیب ویژگی های مورفولوژیکی و ضرایب تبدیل بسته موجک صورت می گیرد. به منظور کاهش بعد این دسته ویژگی ها از الگوریتم تحلیل مولفه های اساسی تنک ساختار یافته استفاده می شود. سپس از این بردار ویژگی به منظور یادگیری مدل های بازنمایی کننده ساختار داده مربوط به هر نوع آریتمی قلبی به کمک الگوریتم فاکتورگیری ماتریس غیرمنفی تنک استفاده می گردد. دسته بندی داده ها در این روش براساس مقدار انرژی ضرایب تنک حاصل از بازنمایی داده صورت می گیرد. نتایج روش پیشنهادی با نتایج حاصل از سایر روش های مطرح در این حوزه و نیز سایر طبقه بندهای مبتنی بر شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مقایسه شده است. نتایج حاصل از این شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی مبتنی بر ویژگی های ترکیبی معرفی شده و مدل های آموزش دیده قادر به دسته بندی انواع آریتمی قلبی با دقت بالا خواهد بود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مودتی، سمیرا. (1399). تشخیص آریتمی های قلبی براساس تبدیل بسته موجک و الگوریتم فاکتورگیری ماتریس غیر منفی تنک. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)، 17(3 )، 119-128. SID. https://sid.ir/paper/961887/fa

    Vancouver: کپی

    مودتی سمیرا. تشخیص آریتمی های قلبی براساس تبدیل بسته موجک و الگوریتم فاکتورگیری ماتریس غیر منفی تنک. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)[Internet]. 1399؛17(3 ):119-128. Available from: https://sid.ir/paper/961887/fa

    IEEE: کپی

    سمیرا مودتی، “تشخیص آریتمی های قلبی براساس تبدیل بسته موجک و الگوریتم فاکتورگیری ماتریس غیر منفی تنک،” نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)، vol. 17، no. 3 ، pp. 119–128، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/961887/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button