مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

146
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

490
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک روش تشخیص نفوذ هوشمند مبتنی بر رفتار بر روی ماشین های مجازی

صفحات

 صفحه شروع 135 | صفحه پایان 146

چکیده

 امروزه, تکنولوژی مجازی سازی به طور گسترده در جهت راه اندازی چندین سیستم مجازی بر روی یک سیستم فیزیکی در حال توسعه است. ابرهای محاسباتی نمونه بارز بکارگیری این تکنولوژی هستند. سیستم های تشخیص نفوذ نقش کلیدی در محافظت از منابع ابر بر روی ماشین های مجازی دارند. با افزایش سرعت و پیچیدگی این ماشین ها, سیستم های تشخیص نفوذ باید توانایی و دقت تشخیص خود را بالا ببرند تا توانایی شناسایی انواع مختلف حملات در زمان مناسب را کسب کنند. در این راستا, استفاده از رویکردهای مبتنی بر رفتار به دلیل مقیاس پذیری بالا در شبکه های بزرگ مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله, یک روش جدید برای تشخیص نفوذ در شبکه های مبتنی بر رفتار ارایه شده است. برای این منظور, روش پیشنهادی ابتدا داده های استخراج شده را از طریق تبدیل مفهوم جریان داده به گراف پراکندگی ترافیک مدل سازی کرده و سپس, با استفاده از یک الگوریتم بهبود یافته مبتنی بر مدل مارکوف خوشه بندی می کند. در ادامه, با تحلیل خوشه های تولید شده بر اساس معیارهای آماری مدلی برای تشخیص نفوذ ارایه می شود. کارآیی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده دارپا 99 به عنوان یک مجموعه داده استاندارد و جامع برای ارزیابی سیستم های تشخیص نفوذ مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفت و با نتایج حاصل از هفت روش مطرح دیگر مقایسه شد. نتایج مقایسه نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های دیگر دارای قابلیت های بهتری بوده و می تواند حملات را با دقت بالایی تشخیص دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    میرجلیلی، فاطمه، و رزم آرا، جعفر. (1400). ارائه یک روش تشخیص نفوذ هوشمند مبتنی بر رفتار بر روی ماشین های مجازی. پردازش علایم و داده ها، 18(2 (48 پیاپی) )، 135-146. SID. https://sid.ir/paper/961943/fa

    Vancouver: کپی

    میرجلیلی فاطمه، رزم آرا جعفر. ارائه یک روش تشخیص نفوذ هوشمند مبتنی بر رفتار بر روی ماشین های مجازی. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1400؛18(2 (48 پیاپی) ):135-146. Available from: https://sid.ir/paper/961943/fa

    IEEE: کپی

    فاطمه میرجلیلی، و جعفر رزم آرا، “ارائه یک روش تشخیص نفوذ هوشمند مبتنی بر رفتار بر روی ماشین های مجازی،” پردازش علایم و داده ها، vol. 18، no. 2 (48 پیاپی) ، pp. 135–146، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/961943/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button