Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

658
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

453
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 13

چکیده

 تعیین پارامترهای پتروفیزیکی و بررسی توزیع آن ها در عمق مخزن, می تواند منجر به زون بندی جدید و تغییر ضخامت زون تولیدی میادین شود. کانی های رسی از دسته کانی های بومی سازندها هستند که در بیشتر سازندهای هیدروکربوری حضور داشته و با کاهش پارامترهای مهم مخزنی و کلیدی از جمله تخلخل و تراوایی پتانسیل تولید را کاهش می دهند. در این پژوهش, هدف بررسی پتروفیزیکی سازند آسماری با تلفیق انواع روش های سنتی و هوشمند به منظور تخمین حجم رس و ارزیابی کیفیت مخزن است. برای تخمین پتروفیزیکی حجم رس به روش های سنتی, روابط پتروفیزیکی بویان-پاسی, استیبر, کلاویر, لارینف-1 (با توجه به سن سازند) و جوزانی کهن بر داده های نگار پرتوی گاما اعمال شد که با مقایسه با 15 داده آزمایشگاهی این پارامتر در اعماق معلوم, کمترین خطا %45 به دست آمد. سپس, برای کاهش خطا به مدل سازی توسط شبکه عصبی (MLP) پرداخته شد که با تخمین داده های آزمایشگاهی, تعداد 259 داده تولید و با تابع فعال سازی تانژانت زیگمویید, الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوات, تعداد 6 نرون و 1 لایه پنهان آموزش داده شد. خروجی های حجم رس شبکه عصبی طبقه بندی شد و جنس سازندی به طور عمده ماسه سنگی-رسی تعیین شد. با بررسی نمودارهای چگالی-تخلخل سنگ شناسی سازندی تعیین و بازه های با کیفیت مخزنی خوب و مناسب برای عملیات مشبک کاری معرفی شدند. داده های نمودار پرتوزایی گاما و تخلخل نوترونی نیز طبقه بندی شد و بازه های با کیفیت سازندی از ضعیف تا عالی معرفی شدند که در نهایت با تلفیق تمامی نتایج حاصل از مطالعات در این پژوهش کیفیت کلی سازند آسماری در چاه موردمطالعه خوب برآورد شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محول، شادی، و جوزانی کهن، گلناز. (1401). کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران. مهندسی معدن، 17(54 )، 1-13. SID. https://sid.ir/paper/963722/fa

    Vancouver: کپی

    محول شادی، جوزانی کهن گلناز. کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران. مهندسی معدن[Internet]. 1401؛17(54 ):1-13. Available from: https://sid.ir/paper/963722/fa

    IEEE: کپی

    شادی محول، و گلناز جوزانی کهن، “کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران،” مهندسی معدن، vol. 17، no. 54 ، pp. 1–13، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/963722/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button