مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

280
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

125
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی تشخیص نفوذ چند کلاسه با استفاده از انتخاب ویژگی سنجاقک و جنگل تصادفی بر روی مجموعه داده CICIDS-2017

صفحات

 صفحه شروع 33 | صفحه پایان 51

چکیده

 هم زمان با رشد دانش فناوری اطلاعات و وسعت یافتن کاربردهای آن, توسعه مدلهای جدید امنیتی و تحلیل و طراحی روش های مناسب برای تشخیص نفوذ در شبکه ها و سیستم ها, اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در این پژوهش, یک مدل برای تشخیص نفوذ با عنوانID2F مبتنی بر انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم سنجاقک و دسته بندی جنگل تصادفی بررسی و پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی, یک روش چند کلاسه می باشد بعبارت دیگر علاوه بر تشخیص نفوذ, نوع حمله را نیز مشخص می نماید. در این پژوهش از دو مجموعه داده کاملا متفاوت CICIDS-2017 وKDD-CUP99 جهت تحلیل استفاده شده تا صحت عملکرد روش با مجموعه داده های متمایز بررسی گردد. مساله با الگوریتم های مختلف اجرا شده و بهترین الگوریتم بعنوان روش پیشنهادی انتخاب شده است. مقدار صحت در روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده CICIDS2017 برابر با 99. 83 و برای مجموعه داده KDD-CUP99 مقدار 99. 85 بدست آمده است. در ضمن نتایج پژوهش با چندین روش دیگر که توسط محققان قبلی پیشنهاد شده مورد مقایسه قرار گرفته است و این مقایسه نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به اکثر روش های یادگیری ماشین دارای معیارهای ارزیابی بالاتری بوده و زمان اجرای آن نیز بهتر می باشد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نیائی، محمود، تنها، جعفر، شاه محمدی، غلامرضا، و پورابراهیمی، علیرضا. (1400). طبقه بندی تشخیص نفوذ چند کلاسه با استفاده از انتخاب ویژگی سنجاقک و جنگل تصادفی بر روی مجموعه داده CICIDS-2017. فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، 2(3 (پیاپی 7) )، 33-51. SID. https://sid.ir/paper/966042/fa

    Vancouver: کپی

    نیائی محمود، تنها جعفر، شاه محمدی غلامرضا، پورابراهیمی علیرضا. طبقه بندی تشخیص نفوذ چند کلاسه با استفاده از انتخاب ویژگی سنجاقک و جنگل تصادفی بر روی مجموعه داده CICIDS-2017. فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی[Internet]. 1400؛2(3 (پیاپی 7) ):33-51. Available from: https://sid.ir/paper/966042/fa

    IEEE: کپی

    محمود نیائی، جعفر تنها، غلامرضا شاه محمدی، و علیرضا پورابراهیمی، “طبقه بندی تشخیص نفوذ چند کلاسه با استفاده از انتخاب ویژگی سنجاقک و جنگل تصادفی بر روی مجموعه داده CICIDS-2017،” فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، vol. 2، no. 3 (پیاپی 7) ، pp. 33–51، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/966042/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button