سابقه و هدف: مهم ترین عنصر و شاخص ارزیابی علمی میان محققان، دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی، استناد است. هدف از انجام این مطالعه مقایسه استنادات پژوهشگران حوزه مهندسی در پایگاه های اسکوپوس، گوگل اسکالر و گوگل بوکس است.مواد و روش ها: این پژوهش با استفاده از روش تحلیل استنادی به بررسی ارتباط میان استنادها پرداخته و داده های مورد نیاز از طریق پایگاه اسکوپوس در بازه زمانی 5 ساله (2008-2012) استخراج گردید و با استفاده از نرم افزار Webometric Analyst تعداد 100 عنوان بصورت تصادفی انتخاب شد و بعد از به دست آوردن تعداد استنادات مقالات منتخب، به محیط نرم افزاری SPSS منتقل و با توجه به اهداف پژوهش، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها : یافته ها نشان داد که میانه استناد به مقالات در اسکوپوس 4 و در گوگل اسکالر 6 و در گوگل بوکس 1 می باشد. علی رغم آن که میانگین گوگل اسکالر تفاوت چندانی با میانگین اسکوپوس ندارد ولی با توجه به مقادیر واریانس، مشخص گردید که استنادها دارای پراکندگی زیادی است. بیشترین استنادها مربوط به مقالات در گوگل اسکالر به تعداد 1061 استناد و در رتبه دوم اسکوپوس با تعداد 652 استناد و گوگل بوکس با 72 استناد در رتبه آخر قرار گرفته است.نتیجه گیری: ارتباط مستقیم و معنی داری بین استنادهای پایگاه اسکوپوس و گوگل اسکالر وجود دارد، بنابراین در ارزیابی بروندادهای علمی، استفاده از هر سه پایگاه صرف نظر از هم پوشانی مقالات، نتایج بهتری را به دست خواهد داد و حتی می توان در صورت عدم دسترسی به اسکوپوس، ارزیابی بروندادهای علمی پژوهشگران را از طریق گوگل اسکالر نیز انجام داد.

لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

امروزه مواد مرکب بعنوان یک ماده جایگزین مواد معمولی در بسیاری موارد مهندسی مطرح می باشند. اما اینکه اعضاء پیچشی می توانند از مواد مرکب ساخته شوند در بعضی موارد ابهام وجود دارد مواد مرکب برای طراحی یک شافت دوار یا میله پیچشی و یا کاربردهای پیچشی مشابه دارای محـدودیت هایی می باشند و بایستی شرایط اضافه ای نسبت به مواد معمولی مانند فولاد و آلومینیم، را ارضا نمایند. از مزایای مهم مواد مرکب صرفه جویی در وزن می باشد.در این مقاله ابتدا مقدمه ای به مواد مرکب و روابط مورد نیاز در تعیین خواص مواد اورتوتروپ انجام گرفته و سپس پیچش محوری یک استوانه تو خالی اورتوتروپ مورد مطالعه قرار گرفته است.از مسایل مهم و موثر در طراحی شافت ها، مساله کمانش و پاسخ فرکانسی آنها بویژه در شافت های جدار نازک می باشد یک آنالیز پارامتری طراحی برای بررسی امکان بکارگیری مواد مرکب در یک عضو پیچشی با مواد کاندیدای دلخواه انجام گرفته است.

مقدمه: در این مقاله به شرح روشی برای آشکارسازی خودکار عروق شبکیه چشم پرداخته شده است. ابزارهای مهم بکار رفته در این روش، تقسیم بندی تصویر و تبدیل رادون محلی است. از آنجاییکه تبدیل رادون به علت داشتن ماهیت انتگرالی، نسبت به نویزهای موجود در تصویر حساس نیست، روش پیشنهادی نسبت به اکثر روش های موجود از مقاومت بیشتری نسبت به نویز برخوردار است. این در حالی است که نتایج آزمایش ها نشان می دهند که این روش دقت بالاتری را در آشکار سازی عروق نسبت به دیگر روش ها ارایه می کند.مواد و روش ها: در روند آشکارسازی عروق ابتدا تصویر شبکیه چشم به پنجره هایی با ابعاد از پیش تعیین شده که دارای همپوشانی در هر دو راستای افقی و عمودی هستند تقسیم شده و سپس تبدیل رادون به هر یک از پنجره ها اعمال می شود. ماکسیمم ایجاد شده در فضای رادون هر پنجره، متناظر با قطعه رگ موجود در آن پنجره است. برای تایید صحت قطعه رگ تشخیص داده شده، مقدار ماکسیمم فضای رادون با یک مقدار آستانه مقایسه می شود. قطعه رگی که اعتبار آن تایید شده است تحت پردازشی قرار می گیرد تا با رگ واقعی موجود در تصویر ورودی مطابقت پیدا کند. در نهایت، قطعه رگ های آشکار شده از پنجره ها با یکدیگر ترکیب شده و نتیجه نهایی را ایجاد می نمایند.نتایج: تصاویری که برای ارزیابی روش پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است از بانک تصویر drive برگرفته شده است. نکته حایز اهمیت راجع به تصاویر drive این است که عروق موجود در تصاویر این بانک توسط فرد متخصص مشخص شده اند. روش پیشنهادی به 40 تصویر از بانک drive اعمال شده و نتایج بدست آمده از اعمال الگوریتم با نتایج دستی موجود مقایسه شدند. حاصل این مقایسه برای هر تصویر دو کمیت است که عبارتند از TPR و FPR با اعمال الگوریتم به تصاویر به ازای مقادیر مختلف پارامترهای آن و میانگین گیری از مقادیر TPR و FPR مجموعه ای از نتایج بدست می آید که جهت ترسیم منحنی ROC مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، منحنی ROC مبنای مقاسیه دقت روش های مختلف قرار گرفته است.بحث و نتیجه گیری: مقایسه منحنیROC  بدست آمده از اعمال روش پیشنهادی با منحنی بدست آمده از دیگر روش های موجود نشان دهنده دقت نسبتا بیشتر این الگوریتم در آشکارسازی عروق شبکیه چشم است و در نتایج حاصل از این روش، ترکیبی از عروق باریک و ضخیم شبکیه رویت می شود. از نکات مثبت این الگوریتم دقت بالا در کنار عدم حساسیت نسبت به نویز موجود در تصاویر است که باعث برتری نسبی آن به الگوریتم های همتایش می شود.