بهینه سازی محدوده ی استخراج زیرزمینی عبارت از محدوده ای با بیشترین ارزش است، که در آن، محدویت های فنی و هندسی لحاظ شده باشد. اگرچه حدود پنج دهه از ارایه ی اولین الگوریتم بهینه سازی محدوده ی استخراج گذشته است ولی بیشتر این الگوریتم ها، در زمینه ی بهینه سازی محدوده استخراج روباز بوده اند و تعداد کمی از آنها برای بهینه سازی محدوده استخراج زیرزمینی قابلیت کاربرد دارند. از میان معدود الگوریتم های ارایه شده در این زمینه، فقط چند الگوریتم، دارای منطق ریاضی هستند که هیچ یک از آن ها قابلیت حل مساله سه بعدی را ندارند. همچنین تاکنون الگوریتمی سه بعدی که دارای منطق ریاضی باشد برای حل این مساله گزارش نشده است. بعضی از این الگوریتم ها، فقط برای یک روش خاص ارایه شده اند که با توجه به متعدد بودن روش های استخراج زیرزمینی، دامنه ی کاربرد آنها محدود است. در این مقاله، یک الگوریتم بر مبنای برنامه ریزی اعداد صحیح برای روش های استخراج قایم ارایه شده است. برای تسهیل حل مساله، از یک مدل بلوکی خاصی استفاده شده است. از دیگر ویژگی های این الگوریتم، توانایی در نظر گرفتن محدودیت حداقل عرض پایه های جانبی است. اجرای الگوریتم ارایه شده بر روی مدل های بلوکی اقتصادی فرضی و مقایسه ی نتایج آن با دیگر الگوریتم های مشابه، نشان دهنده توانایی بالای آن در پیدا کردن جواب بهینه واقعی است.

افزایش آلودگی زیست محیطی حاصل از پساب های صنعتی، بهداشتی و هزینه های بالای واحد های آب شیرین کن و چاه آب به دلیل مصرف قابل توجه برق، نیاز به انواع فناوری های تصفیه پساب را بیشتر کرده است. همچنین بهبود کیفیت نفت صادراتی از نظر میزان نمک موجود در آن و کاهش هزینه های نمکزداها از دیگر مسائل پر اهمیت در بالادستی نفت و گاز است. در مقاله حاضر فناوری های مورد استفاده در سطوح متفاوت انرژی در بالادستی با در نظر گرفتن هزینه های زیست محیطی، سرمایه گذار ی و عملیاتی به عنوان تابع هدف با استفاده از مدل برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح مختلط مورد مقایسه قرار گرفته اند. فناوری ها شامل چهار دسته نمک زدای الکتروستاتیک، تصفیه پساب صنعتی، تصفیه پساب بهداشتی و آب شیرین کن ها می باشند. در هر یک از گروه های فناوری، شاخص های مقایسه بین واحد ها تعیین کننده برتری فناوری در بازه های زمانی در طول سال است. با به کار بردن مدل بسط داده شده در منطقه نفتی جزیره سیری اولویت انتخاب فناوری ها در شرایط محیطی تعیین شده است.

ردیابی شاخص در واقع شکل ایجاد سبد سهامی متشکل از تعداد محدودی سهم است که هدف از تشکیل این سبد سهام، ایجاد روند بازدهی مشابه با شاخص می باشد. منظور از ردیابی شاخص بهبودیافته، ایجاد پرتفویی با بازده بالاتر نسبت به بازده شاخص در کمترین سطح خطای ردیابی بدون خریدن تمامی سهام موجود در شاخص می باشد. هدف از نگارش مقاله پیش رو، ارائه مدلی دو مرحله ای بر اساس برنامه ریزی ترکیبی عدد صحیح است که عملکرد پرتفوی را نسبت به روش یک مرحله ای بهبود بخشد. مرحله اول از این مدل دو مرحله ای مربوط به کمینه سازی خطای ردیابی و مرحله دوم مربوط به بیشنیه سازی بازده تحت مقادیر تلورانس مجاز برای خطای ردیابی می باشد. برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی از شاخص 50 شرکت فعال بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در بعد حل مساله از الگوریتم جستجوی مستقیم و ژنتیک استفاده شده است. معیارهای ارزیابی عملکرد پرتفوی مورد استفاده در این پژوهش شامل میانگین بازدهی، خطای ردیابی، بازده اضافی و نسبت اطلاعاتی می باشد. یافته های پژوهش نشان گر عملکرد بهتر مدل دو مرحله ای پیشنهادی نسبت به مدل یک مرحله ای می باشد. همچنین با استفاده از مقایسه ی معیارهای ارزیابی، کارایی الگوریتم جستجوی مستقیم نشان داده شده است.

مساله مسیریابی وسیله نقلیه یکی از مشهورترین مسائل تحقیق در عملیات است که از جایگاه بسیار مهمی در مسائل بهینه سازی ترکیباتی برخوردار است. در این مساله ناوگانی از وسایل نقلیه با ظرفیت Q از گره ای به نام انبار شروع به حرکت می کنند و بعد از سرویس دهی به مشتریان به آن باز می گردند به شرط آنکه هر کدام از مشتریان را فقط یک بار مورد ملاقات قرار دهند و در هیچ زمانی بیشتر از ظرفیت محدود Q بارگذاری نکنند. هدف کمینه کردن مسیرهای پیموده شده توسط وسایل نقلیه است. این مقاله کاربرد روش رقابت استعماری، را برای حل مساله مسیریابی وسیله نقلیه ارائه می کند. برخلاف روش های دیگر بهینه سازی، این روش از فرآیند اجتماعی-سیاسی جوامع الهام گرفته شده است و از رقابت بین کشورهای استعمارگر و مستعمره برای رسیدن به جواب استفاده می کند. برای آزمایش کارایی الگوریتم، دو دسته مثال استاندارد در نظر گرفته شده و الگوریتم بر روی آن مورد اجرا قرار گرفته است. نتایج محاسباتی روی این مثال ها که دارای اندازه ای از 50 تا 200 می باشند نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی توانسته رقابت خوبی با الگوریتم های مشهور فراابتکاری از نظر کیفیت جواب ها داشته باشد. به علاوه جواب های نزدیک به بهترین جواب های تاکنون بدست آمده برای بیشتر مثال ها بدست آورده شده است.