نمو، عبارت است از تغییرات کیفی برنامه ریزی شد ه که گیاه را به سمت رسید گی هد ایت می نمایند و محققان آن را پد ید ه شناسی می نامند . شناخت زمان وقوع هر یک از این مراحل به منظور اعمال مد یریت مناسب برای افزایش عملکرد ضروری است. تعیین زمان وقوع مراحل نموی د ر سطح وسیع که د ربرگیرند ه اقلیم ها، ژنوتیپ ها و تاریخ های کاشت متفاوت می باشد ، کار بسیار د شواری است. پیش بینی مراحل پد ید ه شناسی به روش های معمول میسر نمی باشد و تنها از طریق بکارگیری مد ل های شبیه سازی، که با تلفیق عوامل موثر بر نمو می توانند زمان وقوع مراحل نمو را پیش بینی نماید ، امکان پذیر است. این مد ل بر مبنای معاد له خطی پاسخ د مایی نمو گیاه ساخته شد . به منظور ارزیابی مد ل، د و آزمایش مزرعه ای د ر سال های زراعی 83- 1382 و 84- 1383 اجرا گرد ید . مراحل نموی گند م بر مبنای مقیاس کربی و اپلیارد و به کمک میکروسکوپ تشریح مشخص و میزان د رجه- روز رشد تجمعی مورد نیاز هر مرحله نموی تعیین گرد ید . سپس با استفاد ه از د اد ه های آزمایشهای مذکور، مد ل واسنجی و ارزیابی گرد ید . مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی با نتایج واقعی (مشاهد ه شد ه) نشان د اد که مد ل با توانایی بالایی مراحل نمو گند م را پیش بینی می نماید .

امروزه یکی از پرکاربردترین روش های بازنمایی زبان طبیعی، بازنمایی معنا جهت پردازش متون در سامانه های مختلف است. روش های بازنمایی معنا در سال های اخیر کاربردهای متعددی در حوزه پردازش زبان طبیعی از جمله سامانه های خلاصه سازی خودکار متن و سامانه های پرسش و پاسخ و غیره داشته اند. بسیاری از عبارات متنی ممکن است از لحاظ ساختار گرامری متفاوت، اما از نظر معنایی یکسانی باشند، لذا چگونگی اطلاق یک معنای یکسان و واحد به آن ها یکی از چالش های پردازش متن است. هدف اصلی این مقاله طراحی مدلی برای بازنمایی معنایی یکپارچه و مستقل از ساختار نحوی برای زبان طبیعی است. مدل پیشنهاد شده با حفظ سادگی خود در حاشیه نویسی و درک، عدم وابستگی به ویژگی های زبان طبیعی خاص و همچنین عدم وابستگی به ساختار نحوی و لغوی را دارد. در این راستا، مثال های از جملات زبان فارسی و انگلیسی که از نظر ساختار گرامری وتفاوت هایی با یکدیگر دارند، در مقاله با روش بازنمایی پیشنهادی ارائه شده اند. به علاوه، با استفاده از مدل پیشنهادی، بازنمایی یکسانی برای متون با معنای یکسان و در عین حال ساختار گرامری متفاوت ارائه می گردد. مدل پیشنهادی در قالب گراف و لیست جهت تفسیر در پیکره طراحی شده است. یکی از ویژگی های اصلی مدل پیشنهادی، قابلیت بازنمایی روابط معنایی در سطح جمله و در سطح سند جهت بازنمایی پدیده های پیچیده و مهم زبانی مانند جنبه، زمان و سورها است. سادگی مدل پیشنهادی سبب می گردد که پردازش های زبانی در کاربردهای مختلف کند ویا پیچیده نشود، و تهیه پیکره های مبتنی بر این مدل در آینده برای زبان های طبیعی مختلف پیچیدگی زیادی نداشته باشد، تا هم برای زبان های طبیعی با منابع محدود و هم برای زبان های طبیعی با امکانات کامل قابل بهره برداری باشد. همچنین، ویژگی های مدل پیشنهادی با یکی از مهم ترین کارهای مرتبط پیشین مقایسه شده است.

Purpose: Resilience in start-ups is a challenging issue that has caught the attention of policymakers and business owners. The present study is an attempt to provide a MODEL for designing the resilience MODEL of start-up businesses as a path to the future of start-up businesses. Method: This research is practical in terms of purpose and from the perspective of data collection is a qualitative research that has been done by content analysis method. The data collection method is semi-structured interview. Interviews with participants continued until they reached the theoretical saturation point, which was achieved by conducting 15 interviews. Participants were selected by snowball and purposeful method and data analysis was done through three coding steps (open, axial, selective) with MAXQDA2020 software. Findings: Based on the research results, the components of "cognitive resilience, financial resilience, adaptive resilience" as well as the effective organizational factors of "precedent, drivers and boys and resilience consequences" were identified. In this research, foresight and futures studies were identified as the drivers of resilience of start-up businesses. Conclusion: Resilience enables businesses to respond effectively to the dynamic conditions of their environment and maximize their competencies through strategic foresight and as a result gain more value than their competitors in the field of business. In this regard, the integration of foresight in the process of business resilience can be suggested as a facilitator of drivers.

Progressive collapse studies generally assess the PERFORMANCE of the structure under gravity and blast loads, while earthquakes may also lead to the progressive collapse of a damaged structure. In this study, the progressive collapse response of concentrically braced dual systems with steel moment-resisting frames was assessed under seismic loads through pushover analysis using triangular and uniform lateral load patterns. Two different bracing types (X and inverted V braces) were considered, and their PERFORMANCEs were compared under different lateral load patterns using the nonlinear static alternate path method recommended in the Unified Facilities Criteria (UFC) guideline. Eventually, the seismic progressive collapse resistance of MODELs was compared to their progressive collapse response under gravity loads. These studies showed that MODELs under the seismic progressive collapse loads satisfied UFC acceptance criteria and limited rehabilitation objective. The structures had better PERFORMANCE under seismic progressive collapse than MODELs under gravity loads because of more resistance, ductility, suitable load redistribution, and more structural elements that participated in load redistribution. Furthermore, despite studies on progressive collapse under gravity loads, the dual system with X braces showed better progressive collapse PERFORMANCE (more resistance, residual reserve strength ratio and ductility) under seismic loads than the MODEL with inverted V braces.

زمینه و هدف: غنی سازی شغل، روشی است که برای افزایش رضایت و انگیزش شغلی کارمندان استفاده می شود. مدل ویژگیهای شغلی هاکمن و اولدهام (1976) به عنوان پایه ای برای تعداد زیادی از تلاشهای غنی سازی شغل عمل می کند. هدف از این مطالعه، تعیین ارتباط ویژگیهای شغلی با رضایت شغلی در میان کارکنان بیمارستانهای تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی تهران در سال 1386 بود.روش کار: نوع مطالعه مقطعی از نوعی توصیفی- تحلیلی بود. محیط پژوهش 6 بیمارستان (دولتی و خصوصی) امام خمینی، دکتر شریعتی، بهارلو، ضیائیان، مدائن و آزادی بودند که همگی تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی تهران قرار دارند. تعداد نمونه 400 نفر بود شامل 200 نفر کارمند (50 درصد)، 151 پرستار (38 درصد) و 49 پزشک (12 درصد). روش نمونه گیری، طبقه ای بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه ای دو بخشی بود که بخش اول آن مربوط به شناخت شغل و بخش دوم آن ناظر به رضایت شغلی بود. پایایی پرسشنامه با انجام test-retest و با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون تایید شد (r=0.88). آزمونهای مورد استفاده برای تحلیل داده ها linear-by-linear و ordinal logistics regression analysis بودند.نتایج: ارتباط معنی داری میان توان بالقوه انگیزشی (Motivational Potential Score= MPS) و اجزای آن (به جز بازخورد) با رضایت شغلی مشاهده شد (P<0.05) و ماهیت شغلی بیشترین تاثیر را روی رضایت شغلی داشت.نتیجه گیری: یافته ها نشان می دهند که تمامی ویژگیهای شغلی (به جز بازخورد) روی رضایت شغلی تاثیر مثبت داشتند. اگرچه محیط کاری نیاز به باز سازی دارد اما مهم این است که به این نکته توجه داشته باشیم که ویژگیهای شغلی نقش زیادی در تغییر سطح رضایت کارکنان دارند.

مقدمه: از دست دادن دندان ها و پیامدهای آن برای سلامتی، همچنین ناراحتی روانی که به همراه دارد، تاثیر منفی بر وضعیت سلامتی و کیفیت زندگی می گذارد. ایمپلنت دندان با هدف افزایش سلامت و رضایت بیماران و بهبود همه ی جنبه های کیفیت زندگی انجام می شود. لذا این مطالعه با هدف تاثیر درمان ایمپلنت بر شاخص های کیفیت مرتبط با سلامت دهان و دندان در بیماران تحت درمان ایمپلنت در شهر اصفهان انجام شد. مواد و روش ها: در این مطالعه ی تحلیلی-مقطعی، کیفیت زندگی 73 بیمار مراجعه کننده به دانشکده ی دندان پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) و مراکز خصوصی قبل و بعد از درمان ایمپلنت، در سال تحصیلی 1398-99 با استفاده از شاخص OIDP (Oral impact on daily PERFORMANCE) بررسی گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با آزمون های Paired t-test، Independent t-test و تحلیل واریانسی (ANOVA) انجام شد (0/05 = α, ). یافته ها: در مطالعه ی حاضر، شایع ترین مشکل و بیشترین عامل موثر در شرایط دهانی بر کیفیت رضایت، کشیدن و از دست دادن دندان ها بود که بیش از همه (83/6 درصد) در کیفیت غذا خوردن، بر لذت بردن از ارتباط با دیگران (68/5 درصد) و بر کیفیت لبخند زدن (64/4 درصد) تاثیر داشت. میانگین نمره ی OIDP قبل از درمان ایمپلنت نسبت به بعد از دریافت درمان در تمام جنبه های پرسش نامه کاهش نشان داد که از نظر آماری معنی دار بود (0/05

Face recognition from digital images is used for surveillance and authentication in cities, organizations, and personal devices. Internet of Things (IoT)-powered face recognition systems use multiple sensors and one or more servers to process data. All sensor data from initial methods was sent to the central server for processing, raising concerns about sensitive data disclosure. The main concern was that all data from all sectors that could contain confidential information was placed in a central server. Federated learning can solve this problem by using several local MODEL training servers for each region and a central aggregation server to form a global MODEL in IoT networks. This article presents a novel approach to optimize data transfer and convergence time in federated learning for a face recognition task using Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II). The aim of the study is to balance the trade-off between training time and MODEL accuracy in a federated learning environment. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach in reducing data transfer and convergence time, leading to improved PERFORMANCE in face recognition accuracy. This research provides insights for researchers and practitioners to enhance the efficiency of federated learning in real-world applications.