1من القواعد التی حققها العلماء من الأصولیین والفقهاء والبیانیین وبحثوا عن جذورها اللغویه ودلالاتها الاصطلاحیه واستدلوا بها فی المطالب ورجحوا بها بین المسائل، قاعده: «التأسیس أولی من التأکید»؛ التی تعنی وتقضی بأن یحمل الکلام علی معنی جدید مستقل عمّا سبقه من المعانی وترتیب أثر ثان علیه، أولی وأرجح من حمله علی تکرار المعنی السابق علیه وتکرار الأثر الأول علی وجه التأکید؛ وهذه الدراسه تطرح القاعده علی بساط البحث بأسلوب وصفی تحلیلی یهدف إلی بیان أهمیتها وسعتها ونطاق استخدامها فی العلوم المختلفه وتطبیقها علی نماذج تفسیریه وأصولیه وفقهیه وقانونیه ولغویه؛ وقد حصلت الدراسه علی نتائج منها أن هذه القاعده من فروع قاعده هی أوسع مجالاً وأکثر استعمالاً وهی قاعده: «إعمال الکلام أولی من إهماله»، وأن الغایه التی تستهدفها هی صون الکلام عن أن یلغی، وأن مجال استخدام القاعده یحدد فیما إذا دار اللفظ بین التأسیس والتأکید ولا تتناول حالات ومسائل یتعین فیها التأکید أوالتأسیس لدلیل لا مجال لمعارضته ولا مساغ للاجتهاد فیه.

In traditional speech processing, feature extraction and classification were conducted as separate steps. The advent of deep neural networks has enabled methods that simultaneously model the relationship between acoustic and phonetic characteristics of speech while classifying it directly from the raw waveform. The first convolutional layer in these networks acts as a filter bank. To enhance interpretability and reduce the number of parameters, researchers have explored the use of parametric filters, with the SincNet architecture being a notable advancement. In SincNet's initial convolutional layer, rectangular bandpass filters are learned instead of fully trainable filters. This approach allows for modeling with fewer parameters, thereby improving the network's convergence speed and accuracy. Analyzing the learned filter bank also provides valuable insights into the model's performance. The reduction in parameters, along with increased accuracy and interpretability, has led to the adoption of various parametric filters and deep architectures across diverse speech processing applications. This paper introduces different types of parametric filters and discusses their integration into various deep architectures. Additionally, it examines the specific applications in speech processing where these filters have proven effective.

این گفتار به تحلیل (کلام نفسی) و (کلام لفظی) در اثار مولوی می پردازد و نشان میدهد که در یک چشم انداز کلی، تقسیم و تفکیک سخت و زبان به زبان لفظی و زبان یا کلام نفسی و نیز لوگوس باطنی و لوگوس به بیان آمده، به زمانی بسیار دور باز می گردد. با تاکید بر تاثیر چشمگیر بحثهای مطرح درحوزه کلام اشعری بر آثار مولوی در دو بخش مجزا، کلام در قلمرو الوهیت و قلمرو انسان شناسی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد و در ادامه، اصول و مبانی یاد شده با آرای مولوی مقایسه و بررسی می شود.

تفاوت های زبانی مردان و زنان در جوامع زبانی مختلف، همواره مورد مطالعه پژوهشگران و زبان شناسان اجتماعی قرار گرفته است و در همه این جوامع میان این دو گونه زبانی، تفاوت هایی مشاهده شده است. مطالعات اخیر زبان شناسان بر روی جوامع زبانی کشورهای صنعتی، نتایج مطالعات گذشته را مبنی بر وجود تفاوت میان رفتار زبانی مردان و زنان، مورد تایید قرار داده است. در این مقاله که داده های آن بر پایه پیکره زبانی صورت می گیرد، تفاوت های جنسیتی در تعامل مکالمه ای گویشوران مرد و زن ایرانی، با توجه به متغیر زبان شناختی (کلامی) "میزان کلام" و با در نظر گرفتن دو عامل "موضوع و نسبت تعداد گویشوران مرد به زن" مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرند. پس از بررسی و تجزیه و تحلیل آماری داده ها، تفاوت های قابل توجهی در توزیع الگوهای جنسیتی مشاهده می شود. نتایج این بررسی همچنین نشان می دهد که درباره دو عامل موضوع و نسبت تعداد گویشوران، تفاوت های قابل ملاحظه ای میان گویشوران مرد و زن وجود دارد. گویشوران مرد و زن با توجه به موضوع و دامنه اطلاعات خود پیرامون آن، تعامل مکالمه ای متفاوتی از خود نشان می دهند و تعداد گویشوران مرد نیز بر رفتار زبانی گویشوران مرد و زن تاثیر گذار می باشد.

شنونده برای دست یابی به مرز واژه­, ها در گفتار پیوسته از الگوهای مختلف زبان­, شناختی مانند الگوهای واجی، صرفی-نحوی، معنایی و موارد مشابه استفاده می­, کند. بر مبنای فرضیه تقطیع عروضی، در صورت نبود منابع اطلاعاتی زبان شناختی، شنونده فقط به تغییرات نوایی برای بازشناسی مرز واژگانی تکیه می­, کند. در این پژوهش، برای ارزیابی میزان اعتبار فرضیه تقطیع عروضی، یک آزمایش ادراکی انجام دادیم تا فارسی ­, زبانان بومی، واژگان طبیعی فارسی را از زنجیره­, های آواییِ بی­,معنا (ناواژه­, ها) بازیابی کنند. یافته های به دست آمده با تأیید فرضیه تقطیع عروضی نشان داد تکیه در بازشناسی واژگان فارسی از گفتار پیوسته نقش به سزایی دارد زیرا شنونده­, ها واژگان معنادار فارسی را از ناواژه­, های تکیه-پایانی نسبت به ناواژه­, های تکیه-آغازی و تکیه-میانی با سطح اطمینان بالاتر و در مدت زمان کوتاه ­, تری تشخیص می­, دهند. همچنین، هر اندازه الگوی تکیه ناواژه­, ها با الگوی توزیع تکیه در واژگان طبیعی فارسی هماهنگ ­, تر باشد، سطح اطمینان پاسخ­, های شناسایی بالاتر و سرعت پردازش ادراکی واژگان سریع­, تر است. در مقابل، هر اندازه تکیه ناواژه­, ها با الگوی تکیة واژگانِ طبیعیِ فارسی ناهماهنگ ­, تر باشد، سطح اطمینان پاسخ­,ها پائین ­, تر و مدت زمان واکنش شنونده ­, ها کندتر است.