در دهه های اخیر مساله بازشناسی الگوهای نوشتاری در تصاویر اسناد مکتوب به زبان های مختلف، مورد توجه محققین مختلفی قرار گرفته است که نتایج این تحقیقات بعضا منجر به پیدایش مجموعه ای سریع و تا حد زیادی مطمئن، موسوم به بازشناسی نوری کاراکتر شده است، بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم درحوزه بازشناسی الگو می باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده و هنوز هم در حال تحول می باشد. یکی از مواردی که اخیرا در بازشناسی الگو بسیارمورد توجه قرار گرفته، انتخاب ویژگی و انتخاب طبقه بند مناسب است. با پیدا کردن بهترین گروه ویژگی ها از میان کل ویژگی هایی که استخراج می شوند، می توان علاوه بر کاهش تعداد ویژگی ها و هزینه های محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشید. روش این پژوهش توصیفی- مروری است و از منابع کتابخانه ای و پژوهش های قبلی استفاده شده است. این تحقیق به مساله الگوریتم های انتخاب ویژگی و طبقه بندی بررسی و ارزیابی قرار گرفته است، همچنین بیان گردید که ادغام چند الگوریتم استخراج ویژگی تاثیر مستقیمی در افزایش کارایی سیستم، کیفیت و نرخ بازشناسی در بازشناسی ارقام دستنویس فارسی دارد.