در این کارگاه مباحثی همچون با آشنایی پایگاه های معتبر بین المللی ، آشنایی با ISI , SCOPUS، آشنایی با شناسایی نشریات معتبر، آشنایی با نحوه جستجو، آشنایی با ترفندهای جستجو مطرح میگردد
پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی
زمان
اسفند
1403
آقای دکتر عبدالصمد کرامت فر
ثبت نام
این دوره به صورت فیلم آموزشی می باشد. توجه داشته باشید که پیوند بارگیری(لینک دانلود) تا سه روز پس از خرید قابل استفاده می باشد، لذا خواهشمند است ظرف این مدت اقدام به بارگیری (دانلود) محتوای مورد نظر نمایید.
یادگیری عمیق به دستهای از روشهای یادگیری ماشین که خود زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است اشاره دارد. تفاوت اصلی این نوع یادگیری که در سالهای اخیر حوزههای مختلف فناوری را دستخوش تغییرات اساسی قرار داده توانایی آن در یادگیری خودکار ویژگی ها است. از سوی دیگر یادگیری عمیق به همان مبحث شبکههای عصبی مصنوعی که به نوعی برگرفته از عملکرد مغز است اشاره دارد با این تفاوت که در یادگیری عمیق یک یا تعداد بیشتری لایه مخفی وجود دارد. فیلم آموزشی یادگیری عمیق به بررسی و معرفی مبانی نظری این حوزه علمی و مهمترین شبکههای مطرح در این زمینه پرداخته و برای انواع مختلف این شبکهها کدهای مورد نظر در پایتون به شرکت کننده نشان داده شده و اجرا میشود. استفاده از این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری رشتههای مختلف از قبیل مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مهندسی صنایع، مهندسی برق، مهندسی مکانیک، اقتصاد و مدیریت، بیوانفورماتیک و پزشکی توصیه میشود.
سرفصل های یادگیری عمیق (deep learning) :
فیلم های مرتبط با یادگیری عمیق (deep learning) :
فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Transformer
فیلم آموزشی یادگیری ماشین برای علوم پزشکی
فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Graph Convolution Network (GCN)
محتوای مرتبط
ویدئوی آموزشی
اسفند ماه
خانم دکتر فاطمه زارعی (استادیار دانشکده علوم پزشکی ، دانشگاه تربیت مدرس)
آقای دکتر محمدجواد شایگان فرد (دانشیار دانشگاه علم و فرهنگ)
خانم محدثه رفیعی
آقای دکتر علی منتظری (استاد پژوهش پژوهشکده علوم بهداشتی جهاددانشگاهی)
آقای مهندس صالح رضایی وحدتی
خانم اکرم بهبودی
دکتر ماندانا نوربخش (هیات علمی دانشگاه الزهرا)