در این کارگاه مباحثی همچون با آشنایی پایگاه های معتبر بین المللی ، آشنایی با ISI , SCOPUS، آشنایی با شناسایی نشریات معتبر، آشنایی با نحوه جستجو، آشنایی با ترفندهای جستجو مطرح میگردد
پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی
زمان
اسفند
1405
آقای دکتر عبدالصمد کرامت فر
ثبت نام
کاهش ابعاد یکی از روش های مهم در یادگیری ماشین و داده کاوی است که در آن تلاش میشود با حذف بخشهای غیر مهم داده ها، بخشهای اساسی آنها نگهداری شود. این مورد علاوه بر کاهش فضای مورد نیاز میتواند برای کاهش نویز نیز استفاده شده و بعضا ویژگیهای بهتری نیز برای مدلها فراهم کند. در این زمینه PCA یکی از روش های شناخته شده است. با این وجود PCA مبتنی بر تبدیل های خطی است و نمیتواند توابع غیر خطی را به درستی مدل کند. خودرمزگذار (AutoEncoder) یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق است که ویژگی مدل سازی غیر خطی را نیز دارد. در فیلم AutoEncoder نخست با مفهوم خودرمزگذار آشنا شده و سپس به پیاده سازی آن در چند وظیفه خواهیم پرداخت.
دانلود
فیلم های آموزشی مرتبط با AutoEncoder :
فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Transformer
محتوای مرتبط
ویدئوی آموزشی
اسفند ماه
خانم اکرم بهبودی
خانم دکتر فاطمه زارعی (استادیار دانشکده علوم پزشکی ، دانشگاه تربیت مدرس)
خانم دکتر راحیل گلفام
خانم محدثه رفیعی (کارشناس ارشد علم سنجی)
آقای مهندس فرشاد ملازینلی (کارشناسی رشته فناوری اطلاعات)
خانم دکتر لادن بیات
خانم محدثه رفیعی
خانم دکتر مژگان فردید (استادیار دانشگاه علوم پزشکی شاهرود)