مدرسه تابستانه یادگیری ماشین پروژه محور ( متن کاوی و تصویر کاوی)؛ کارگاه متن کاوی (در حال برگزاری)

مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی با همکاری دبیرخانه کنفرانس وب پژوهی برگزار می کند:

مدرسه تابستانه یادگیری ماشین پروژه محور ( متن کاوی و تصویر کاوی)؛
*کارگاه متن کاوی*

*با شرکت در کارگاه متن کاوی، کارگاه تصویر کاوی، هدیه ما به شماست.*

پردازش متن یا پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP)، علمی است که به بررسی و تحلیل زبان طبیعی که توسط انسان‌ها به صورت نوشتاری یا گفتاری استفاده می‌شود، می‌پردازد. هدف اصلی این حوزه ارتباط و تفاعل میان انسان‌ها و سیستم‌های کامپیوتری را بهبود بخشیده و امکان تفاهم و تحلیل متن‌ها را برای کامپیوترها فراهم کند.

پردازش متن به انواع مختلفی از کاربردها در زمینه‌های مختلف ارائه می‌دهد، از جمله:
1-مترجم زبان: ترجمه متون از یک زبان به زبان دیگر.
2- تحلیل احساسات: شناسایی نظرات و احساسات افراد در متن‌ها (مثل احساسات مثبت، منفی و خنثی).
3-بازیابی اطلاعات: بازیابی و استخراج اطلاعات مرتبط با موضوعات خاص از متن‌ها.
4-پرسش و پاسخ خودکار: پاسخ‌دهی به سوالات از متن‌ها با استفاده از الگوریتم‌های NLP.
5- خلاصه‌سازی متن: خلاصه‌سازی خودکار متن‌ها به صورت خلاصه‌تر و مختصر.
6-شناسایی موجودیت‌ها: شناسایی نام‌ها، شرکت‌ها، محصولات و موارد دیگر از متن‌ها.
7- تحلیل زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی: تحلیل متن‌های منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی مثل توییت‌ها، پست‌ها و نظرات.
برای انجام پردازش متن، از روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی استفاده می‌شود یکی از بهترین شبکه ها ،شبکه های یادگیری عمیق هستند در این آموزش تلاش می شود ضمن مرور جامع و آموزش الگوریتم های یادگیری عمیق مرتبط با پردازش متن و کد نویسی در شبیه ساز پایتون، جهت تحلیل احساسات موجود در توییت ها و تاثیر آن در آنالیز قیمت بیت کوین از یادگیری عمیق استفاده می شود.

مقدماتی: آموزش شبکه عصبی کانولوشن و الگوریتم های  LSTM,RNN

پایه: آموزش ابتدایی پایتون و کتابخانه های مرتبط با پردازش و داده کاوی متن

پیش نیاز: دوره مقدماتی

پیشرفته: آموزش تحلیل و داده کاوی متن در پایتون به صورت پروژه محور(تحلیل توییت ها و آنالیز آن ها با استفاده از یادگیری عمیق)

پیش نیاز:

1- زبان انگلیسی در حد متوسط

2- کاربر حرفه ای کامپیوتر

3- آشنایی با اصول اولیه هوش مصنوعی

جامعه مخاطب: 

1- دانشجویان کارشناسی و ارشد مهندسی و کامپیوتر

2- علاقمندان به هوش مصنوعی وپردازش تصویر در تشخیص پزشکی

3- علاقمندان به هوش مصنوعی وپردازش متن در توییتر

مدرس: خانم طوبی ترابی پور
ارشد نرم افزار با سابقه 5 سال کار در پایتون و پردازش تصویر و 9 مقاله منتشر شده در ژورنال های معتبر داخلی و خارجی و مشاوره بیش از 15 پایان نامه و تدریس پایتون، داور مجله بین المللی وب پژوهی و نهمین کنفرانس وب پژوهی

ناظر فنی دوره: آقای دکتر محمد جواد شایگان فرد
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ، دبیر کنفرانس وب پژوهی، سردبیر مجله وب پژوهی