نتایج جستجو

207221

نتیجه یافت شد

مرتبط ترین ها

اعمال فیلتر

به روزترین ها

اعمال فیلتر

پربازدید ترین ها

اعمال فیلتر

پر دانلودترین‌ها

اعمال فیلتر

پر استنادترین‌ها

اعمال فیلتر

تعداد صفحات

20723

انتقال به صفحه



فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


مرکز اطلاعات علمی SID1
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    1064
  • دانلود: 

    376
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1064

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 376
نویسندگان: 

نصیری زهرا

نشریه: 

آرمان پردازش

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    11-20
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    292
  • دانلود: 

    77
چکیده: 

در حال حاضر، رشد چشمگیر تعداد کاربران خدمات برخط و سیستم های توزیعی، مقدار زیادی از اطلاعات پایگاه داده ای در سطح انبارهای داده و کلان داده ها را تولید می نمایند. انبارهای داده مجموعه بزرگی از داده های تجاری هستند که به سازمان ها و کسب وکارها کمک می کند تا در تصمیم گیری های خود دقیق تر و هوشمندانه تر عمل کنند. کلان داده نیز مجموعه ای بسیار بزرگ از داده ها است که از منابع متعددی جمع آوری می شود. این داده ها می توانند نتایج ارزیابی عملکرد یک سازمان یا تعاملات مخاطبان آن در شبکه های اجتماعی باشند. بنا به اهمیت روزافزون کارکردهای کلان داده و انبارهای داده، مسئله ای حفظ امنیت داده ها، بزرگترین تهدیدی است که این سیستم ها با آن مواجه می شوند. اساسا پرداختن به مقوله امنیت اطلاعات و ایمن سازی شبکه های اینترنتی، انبارهای داده و خدمات مبتنی بر کلان داده، مستلزم توجه ویژه سازمان به جایگاه امنیت اطلاعات و ایمن سازی همه جانبه این سیستم ها بوده و می بایست به این مقوله در سطح کلان و از بعد منافع و فواید آن نگریست. وجود ضعف امنیتی در این سیستم ها، عدم آموزش و توجیه صحیح کاربران صرف نظر از دیدگاه آنان نسبت به جایگاه و اهمیت ایمن سازی، عدم وجود دستورالعمل های لازم برای پیشگیری از نقایص امنیتی، عدم وجود سیاست های مشخص و مدون به منظور برخورد مناسب و بموقع با اشکالات امنیتی، مسائلی را به دنبال خواهد داشت که ضرر آن متوجه همه کاربران و قابلیت های عملیاتی این سیستم ها می گردد و عملاً زیرساخت اطلاعاتی سازمان ها را در معرض آسیب و تهدید جدی قرار می دهد. در این مقاله قصد داریم درخصوص جنبه های ایمن سازی انبارهای داده و کلان داده ها تحقیق نموده و راهکارهای موثر و منطقی این حوزه را بررسی نمائیم.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 292

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 77 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    830
  • دانلود: 

    486
کلیدواژه: 
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 830

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 486
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    8
تعامل: 
  • بازدید: 

    311
  • دانلود: 

    137
چکیده: 

هدف مطالعه حاضر شناسایی برخی نقاط همگرایی بالقوه بین کلان داده ها و تکنیک ها و نظریه های گوناگون در حسابداری است. این مطالعه بررسی می کند که چگونه ممکن است کلان داده ها بر محدودیت های داده ای در حوزه های مختلف حرفه حسابداری شامل گزارشگری مالی، سنجش عملکرد، شواهد حسابرسی، مدیریت ریسک، بودجه بندی شرکت ها و تکنیک های مبتنی بر فعالیت فائق آید. همچنین، همگرایی بالقوه بین کلان داده ها و نظریه نمایندگی، نظریه ذینفعان و نظریه مشروعیت تبیین می گردد. این مطالعه نظری، با مرور ادبیات و طرح ایده ها و سؤالات پژوهشی جدید، نقاط همگرایی تازه ای را بین کلان داده ها و حسابداری معرفی می کند. نتیجه گیری، مؤید وجود همگرایی قابل تأمل بین کلان داده ها و حسابداری مبتنی بر این فرض است که داده ها، قلب حرفه حسابداری به حساب می آیند و کلان داده ها و تجزیه و تحلیل پیشرفته، این ظرفیت بالقوه را دارند که محدودیت های داده ای تکنیک های حسابداری را در انجام برآوردها و پیش بینی ها، مرتفع سازند. بر این اساس، بینش ارزشمندی برای اعضاء جامعه حسابداری و حسابرسی در مورد ظرفیت بالقوه کلان داده ها بعنوان یک ضرورت در دنیای پر هیاهوی کسب و کار فراهم می آید.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 311

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 137
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    20
  • شماره: 

    47 (80 پیاپی)
  • صفحات: 

    64-87
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    290
  • دانلود: 

    586
چکیده: 

هدف با توجه به ظهور و رشد روزافزون داده های با حجم، سرعت و تنوع بالا یا به عبارت دیگر کلان داده و پتانسیل بالای آن در ایجاد منافع برای سازمان ها علی الخصوص بخش بازاریابی به دلیل محوریت داده و تحلیل داده، پژوهش حاضر باهدف شناسایی زمینه های کاربرد کلان داده در بازاریابی و ارایه مدلی در این زمینه انجام شده است. روش شناسی تحقیق حاضر به لحاظ ماهیت، کیفی و ازنظر هدف، کاربردی است. در این پژوهش به منظور تبیین مدلی جامع و به کمک روش پژوهش فراترکیب، 30 مقاله در بازه زمانی 2006-2020 با بهره گیری متدولوژی کسپ بررسی و زمینه های کاربرد کلان داده در آمیخته بازاریابی شناسایی و اولویت بندی شدند. یافته ها پس از تجزیه وتحلیل مقالات، ابتدا 187 کد از ارزش های محوری کلان داده شناسایی و در 16 تم و 4 مقوله محصول، قیمت، پیشبرد و توزیع طبقه بندی و اولویت بندی شدند. نتایج این تحقیق نشان داد که بیشترین فراوانی در چهار آمیخته بازاریابی به طور کل و در آمیخته محصول به طور خاص مربوط به بعد ارزشی «شخصی سازی و سفارشی سازی محصول (کالا یا خدمت)» است. نتیجه گیری نتایج این پژوهش نشان داد که مهم ترین ارزش کلان داده در آمیخته محصول مختص به «شخصی سازی و سفارشی سازی محصول (کالا یا خدمت)»، در آمیخته قیمت گذاری مختص به «قیمت گذاری پویا»، در آمیخته مکان مختص به «خودکارسازی سازی فرآیندهای توزیع، سفارش و تحویل» و در آمیخته پیشبرد فروش مختص به بهبود سیستم های CRM" است. این پژوهش منجر به گسترده شدن بدنه دانشی ادبیات تحقیقات شده و می تواند درک عمیقی از ارزش کلان داده در آمیخته بازاریابی را به محققان و مدیران بازاریابی ارایه دهد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 290

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 586 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    3
تعامل: 
  • بازدید: 

    2889
  • دانلود: 

    3113
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2889

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 3113
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

تصویر سلامت

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    441-450
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    206
  • دانلود: 

    43
چکیده: 

زمینه. بیمارستان ها، بیماران، پژوهشگران و مراکز درمانی در حال تولید حجم عظیمی از داده ها در بخش مراقبت های پزشکی و تشخیص دارو هستند. با توسعه مداوم ابزارهای ذخیره سازی داده و در دسترس بودن دستگاه های هوشمند در جهان، نفوذ کلان داده ها همچنان رو به رشد خواهد بود. این تأثیرگذاری به حوزه پزشکی نیز منتقل شده است. حجم داده های موجود در زمینه های فارماکولوژی، سم شناسی و داروسازی نیز به طور مداوم در حال افزایش است. از همین رو، پژوهش حاضر با هدف شناسایی کاربردهای کلان داده در حوزه داروسازی انجام شد. روش کار. مطالعه حاضر در دو مرحله با رویکرد ترکیبی در زمستان 1401 انجام شد. در مرحله اول، کاربردهای کلان داده با جستجوی کتابخانه ای و روش تحلیل محتوا شناسایی و استخراج شد. در مرحله دوم، کاربردهای استخراج شده توسط کمیته خبرگان متشکل از 17 متخصص که در حوزه داروسازی ایران کار می کردند، رتبه بندی شدند. برای رتبه بندی کاربردهای کلان داده در حوزه داروسازی از تکنیک سوارا استفاده شد. یافته ها. پژوهش حاضر اهمیت کاربردهای کلان داده در داروسازی را مورد بررسی قرار داده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که کشف و توسعه دارو (263/ 0) و تحلیل کارآزمایی بالینی (224/ 0) دارای بیشترین وزن اهمیت و بعد از آن ها به ترتیب اثربخشی و عملکرد دارو (197/ 0)، ایمنی دارو (170/ 0) و شخصی سازی دارو (146/ 0) در مرتبه های بعد قرار دارند. نتیجه گیری. مطالعه حاضر تلاشی برای مرور ادبیات موجود در مورد به کارگیری کلان داده در حوزه داروسازی و رتبه بندی آن ها را نشان داد. کلان داده می تواند به پژوهشگران کمک کند تا به کشف و توسعه هر چه بهتر داروها بپردازند و اثرات داروها و سایر مواد شیمیایی را بر بدن انسان بهتر شناسایی کنند، که این امر می تواند به بهبود ایمنی و کارایی داروها و سایر مواد شیمیایی کمک کند. همچنین کلان داده می تواند به بهبود دقت پیش بینی های مربوط به اثرات داروها و مواد شیمیایی کمک کند، که این امر به بهبود ایمنی در تولید دارو منجر شده و به جلوگیری از تداخلات نامطلوب دارویی کمک کند. در نهایت کاربردهای شناسایی شده در این مطالعه برای حوزه پزشکی و سلامت ضروری هستند و کلان داده ممکن است به طور قابل توجهی بر بهبود این حوزه ها تأثیر بگذارد. تحلیل کلان داده دارای پتانسیل تحول آفرینی است و راه های جدیدی برای درک و پیش بینی اثرات دارو ارائه می دهد. از این رو به کارگیری کلان داده نقش مهمی در داروسازی ایفا خواهد کرد و به کشف و توسعه دارو، بهبود ایمنی و اثربخشی دارو کمک جدی می کند.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 206

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 43 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
همکاران: 

محمد-تقی پور

اطلاعات : 
  • تاریخ پایان: 

    شهریور 1397
تعامل: 
  • بازدید: 

    1093
چکیده: 

بنابر اهمیت انباره های داده و وضعیت آنها در پاسخ دهی به تقاضاهای رو به گسترش کلان داده ها در صنعت IT لازم است روشهای مناسبی برای حل مسایل مربوط به این بخش ارائه گردد. امروزه انباره های داده با لحاظ درخواست های مربوط به انواع پردازش های خاص منظوره باید بتوانند مورد پایش داده ای، گزارش گیری های متنوع، و تحلیل های درخواست شده قرار گیرند. در این طرح با هدف ایجاد بستری مبتنی بر کلان داده و در عین حال پاسخ دهی به نیازهای برخط راهکاری ارائه گردیده است. در این پژوهش تلاش گردید تا امکان اجرای همزمان پرس و جوهای برخط و تحلیلی (تاریخی) فراهم گردد. لذا در معماری پردازشی پیشنهاد شده اطلاعات هر سطر به نحوی قرار می گیرند که هر گره از لحاظ داده ای مستقل باشد. در دستیابی به اهداف طرح و برای ایجاد یک مزیت پردازشی قابل قبول در بستر کلان داده، با استفاده از ابزارهای موجود در اسپارک و به کمک زبان برنامه نویسی پایتون و اسکریپت های جاوا، یک راهکار گزارش گیری ایجاد گردید. این راهکار از طریق API خود و به صورت REST Full روی داده های موجود در انباره ها نسبت به تحلیل و تهیه گزارش های اولیه اقدام می نماید. مزیت اصلی این روش هزینه تمام شده پایین برای زیرساخت مورد نیاز و انعطاف در برقرار ارتباط با انواع انباره ها موجود و نرخ نسبی مناسب در زمان مورد نیاز برای گزارش های پایه ای در کلان داده است. با توجه به نتایج حاصل شده و در جهت پاسخ به نیاز صنعت IT، راهکار پیشنهادی می تواند روی انباره داده های سنتی موجود عملکرد بسیار مطلوب و سریعتری داشته باشد. به طوریکه در گزاش های پایه ای مربوط به کلان داده ممکن است زمان اجرای تهیه گزارشات در مواردی از چند ساعت به چندین دقیقه کاهش یابد. نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی اولیه این روش در نمونه ای از صنعت اجرا و خروجی های فنی و مشاهدات مربوط به پاسخ دهی راهکار پیادسازی شده، ارائه گردیده است. عملکرد روش پیشنهادی می تواند با بررسی های بیشتر در گزارش گیری های مربوط به داده کاوی روی کلان داده ها بهبود یابد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1093

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    5 (پیاپی 81)
  • صفحات: 

    225-233
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    267
  • دانلود: 

    515
چکیده: 

مقدمه: داده کاوی، ابزار کارامدی جهت آشکارسازی دانش نهفته در کلان داده های پزشکی می باشد. اولین قدم داده کاوی، شناخت داده و چالش های آن است. هدف از انجام پژوهش حاضر، بررسی سرمنشا، تاثیرات و راهکارهای مواجهه با چالش های کاوش کلان داده های پزشکی و همچنین، تعیین منافع حاصل از کاوش بود. روش بررسی: در این تحقیق مروری، مطالعات انگلیسی با دو گروه کلید واژه مجزا برای مزایا و چالش ها از پایگاه های اطلاعاتی PubMed، ScienceDirect، Springer و Google Scholar، طی بازه زمانی سال های 2011 تا 2020 جستجو شد. مطالعات تک منظوره حذف و مطالعاتی که به صورت جامع کاوش کلان داده های پزشکی را مورد بررسی قرار داده بودند، انتخاب شد. سپس هر چالش مورد بررسی دقیق تر قرار گرفت و نتایج به صورت طبقه بندی شده ارایه گردید. یافته ها: دانش حاصل از کاوش کلان داده پزشکی، سبب افزایش کیفیت ارایه خدمات درمانی می شود، اما خطا در جمع آوری و ثبت اطلاعات، ویژگی های ناشی از کلان داده بودن و ساختار ذاتی داده های پزشکی، چالش های بسیاری بر سر راه کاوش قرار داده است که از بین آن ها، «ناسازگاری، صحت، امنیت و محرمانگی داده»، دشوارترین مشکلات به شمار می روند. استانداردسازی و افزایش دقت و امنیت در جمع آوری، ذخیره سازی و نمایش داده ها، موثرترین راهکارهای پیشگیری می باشد. طراحی و استفاده از بسترها، الگوریتم ها و ساختارهای مناسب کلان داده و همچنین، بهره گیری از روش های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، راهکارهای مناسبی برای مواجهه با چالش ها محسوب می شوند. نتیجه گیری: عدم آمادگی برای ظهور کلان داده های پزشکی و رشد بسیار سریع آن ها، سرمنشا بروز چالش هایی برای الگوریتم های کاوش هستند که برخی قابل پیشگیری، شناسایی و رفع می باشند و برخی نیز به روش های هوشمند نوینی نیاز دارند که قابلیت مدیریت کلان داده های پزشکی را داشته باشند.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 267

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 515 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 3
نویسندگان: 

رهبری ابراهیم

نشریه: 

تحقیقات حقوقی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    25
  • شماره: 

    98
  • صفحات: 

    295-319
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    125
  • دانلود: 

    461
چکیده: 

حقوق رقابت طی سالیان اخیر، متوجه اهمیت روافزون حجم عظیمی از داده های متنوع و پویا در بازارهای پلتفرمی و مجازی شده است که به کمک هوش مصنوعی و فرایند یادگیری ماشینی، به اطلاعات معناداری بدل شده و گاه در خدمت مقاصد مشروع رقابتی درآمده و گاه ظرفیت خود را برای نقض هنجارهای رقابتی آشکار می کنند. پژوهش حاضر ضمن تبیین مفهوم دقیق کلان داده ها و کارکردهای رقابتی آن ها، نشان می دهد که چگونه کلان داده ها در قامت ابزاری برای تبانی میان رقبا به استخدام درآمده و به چه نحوی، بنگاه های مسلط با اتخاذ رویه هایی نظیر امتناع از تسهیم و دادن دسترسی تبعیض آمیز به کلان داده ها، مجال رقابت را برای رقبا تنگ کرده و با بهره گیری از ظرفیت کلان داده ها، قدرت خود را به طرزی ناروا، به بازارهای عمودی یا مجاور تعمیم می دهند. این نوشتار همچنین نقش مهم کلان داده ها در فرایند تمرکزات را تبیین نموده و به نقد گزاره اجرای معیارهای عام رقابتی ناظر به ادغام و تملکات در حوزه کلان داده ها می پردازد. تحلیل چارچوب کنونی حقوق رقابت ایران حکایت از آن دارد که با لحن کلی، مجمل و مبهم مقررات موجود نمی توان چالش های رقابتی کلان داده ها را نظام بخشید و به علاوه، رهیافت های اتخاذی در اسناد جدید درخصوص داده ها، محل انتقاد جدی است. فارغ از آنکه نظام های پیشرفته حقوق رقابت نیز در مواجهه با پاره ای مسایل کلان داده ها دچار سردرگمی هستند، مهم ترین گام در حقوق ایران برای حل معضلات رقابتی ناشی از کلان داده ها، درک مقتضیات بازارهای مجازی و اتخاذ راهبرد رقابتی خاص این دست بازارها و عنایت ویژه به نقش کلان داده ها است.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 125

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 461 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button