Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله طرح

مشخصات مقاله

مجری: پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات
سال:1397 | تاریخ پایان: شهریور 1397

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,093
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

4
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات طرح

عنوان

طراحی و پیاده سازی روشی برای حل مساله انباره داده در کلان داده

نویسندگان

 محمد-تقی پور

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 بنابر اهمیت انباره های داده و وضعیت آنها در پاسخ دهی به تقاضاهای رو به گسترش کلان داده ها در صنعت IT لازم است روشهای مناسبی برای حل مسایل مربوط به این بخش ارائه گردد. امروزه انباره های داده با لحاظ درخواست های مربوط به انواع پردازش های خاص منظوره باید بتوانند مورد پایش داده ای, گزارش گیری های متنوع, و تحلیل های درخواست شده قرار گیرند. در این طرح با هدف ایجاد بستری مبتنی بر کلان داده و در عین حال پاسخ دهی به نیازهای برخط راهکاری ارائه گردیده است. در این پژوهش تلاش گردید تا امکان اجرای همزمان پرس و جوهای برخط و تحلیلی (تاریخی) فراهم گردد. لذا در معماری پردازشی پیشنهاد شده اطلاعات هر سطر به نحوی قرار می گیرند که هر گره از لحاظ داده ای مستقل باشد. در دستیابی به اهداف طرح و برای ایجاد یک مزیت پردازشی قابل قبول در بستر کلان داده, با استفاده از ابزارهای موجود در اسپارک و به کمک زبان برنامه نویسی پایتون و اسکریپت های جاوا, یک راهکار گزارش گیری ایجاد گردید. این راهکار از طریق API خود و به صورت REST Full روی داده های موجود در انباره ها نسبت به تحلیل و تهیه گزارش های اولیه اقدام می نماید. مزیت اصلی این روش هزینه تمام شده پایین برای زیرساخت مورد نیاز و انعطاف در برقرار ارتباط با انواع انباره ها موجود و نرخ نسبی مناسب در زمان مورد نیاز برای گزارش های پایه ای در کلان داده است. با توجه به نتایج حاصل شده و در جهت پاسخ به نیاز صنعت IT, راهکار پیشنهادی می تواند روی انباره داده های سنتی موجود عملکرد بسیار مطلوب و سریعتری داشته باشد. به طوریکه در گزاش های پایه ای مربوط به کلان داده ممکن است زمان اجرای تهیه گزارشات در مواردی از چند ساعت به چندین دقیقه کاهش یابد. نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی اولیه این روش در نمونه ای از صنعت اجرا و خروجی های فنی و مشاهدات مربوط به پاسخ دهی راهکار پیادسازی شده, ارائه گردیده است. عملکرد روش پیشنهادی می تواند با بررسی های بیشتر در گزارش گیری های مربوط به داده کاوی روی کلان داده ها بهبود یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    تقی پور، محمد. (شهریور 1397). طراحی و پیاده سازی روشی برای حل مساله انباره داده در کلان داده. تهران، ایران: مراکز جهاد دانشگاهی. https://sid.ir/paper/786316/fa

    Vancouver: کپی

    تقی پور محمد. [Internet]. طراحی و پیاده سازی روشی برای حل مساله انباره داده در کلان داده. تهران، ایران: مراکز جهاد دانشگاهی؛ شهریور 1397. Available from: https://sid.ir/paper/786316/fa

    IEEE: کپی

    محمد تقی پور، “طراحی و پیاده سازی روشی برای حل مساله انباره داده در کلان داده،” ایران، مراکز جهاد دانشگاهی، شهریور 1397. [Online]. Available: https://sid.ir/paper/786316/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا