دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)
سال:1389 | دوره:20/1 | شماره:3 |تعداد مقالات:14

آبگیرها جهت انحراف آب برای مقاصد مختلف از جمله کشاورزی، آبرسانی شهری، صنایع و تولید برق مورد استفاده قرار می گیرند. سازه آبگیر در شرایط استغراق کم می تواند مستعد وقوع گرداب باشد. استغراق کافی برای جلوگیری از ایجاد گرداب و مقابله با محبوس شدن هوا در آبگیرها ضروری است. در این تحقیق، جریان ورودی به سیستم آبگیر سد آیدوغموش با استفاده از مدل FLUENT به روش عددی حجم محدود در شرایط هیدرولیکی مختلف بررسی شد. نتایج به دست آمده از این مدل با مقادیر اندازه گیری شده در مدل فیزیکی آبگیر مورد مقایسه قرار گرفت. سیستم آبگیر سد آیدوغموش شامل برج آبگیر به ارتفاع 40 متر می باشد که دارای چهار تراز آبگیری است. خصوصیات جریان در چهار حالت از آبگیری (بازشدگی دریچه های 1، 2، 3 و 4) بررسی شد و مقادیر ارتفاع پیزومتریک و سرعت جریان در نقاط مختلف برج توسط مدل FLUENT محاسبه گردید. حداقل خطای برآورد تراز پیزومتریک با معیار RMSE برابر با 0.13 متر، حداکثر مقدارآن 2.42 متر و مقدار میانگین آن 0.67 متر بود. مقدار استغراق بحرانی برای چهار وضعیت از بازشدگی دریچه های 1، 2، 3 و 4 با استفاده از معیار ناس در شرایط نرمال برابر با 3.96 متر بدست آمد. بر اساس نتایج بدست آمده از مدل فیزیکی و مدل FLUENT، مقدار استغراق بحرانی به شرایط هیدرولیکی در آبگیر بستگی دارد.

تشکیل سله باعث افزایش مقاومت فروروی و کاهش سرعت نفوذ آب به خاک در اثر آبیاری و بارندگی می گردد. هدف از این تحقیق، بررسی اثر چهار اصلاح کننده آلی طبیعی و مصنوعی بر پایداری خاکدانه ها، مقاومت فروسنجی و آب قابل استفاده در یک خاک لوم شنی با ساختمان ضعیف در شرایط گلخانه ای بود. اصلاح کننده ها در دو سطح شامل پلی آکریل آمید (PAM) به میزان 0.25 و 0.5، کود گاوی 12.5 و 25، ورمی کمپوست2.5  و 5 و لجن بیولوژیکی 1.7 و 3.4 (همگی بر حسب گرم در کیلوگرم خاک هوا خشک) با خاک مخلوط و به طور یکنواخت در تشت های پلاستیکی و در لوله های پولیکا به ترتیب به ارتفاع 25 و قطرهای 50 و 15 سانتی متر پر گردیده و در رطوبتFC  (0.7-0.8) و دمای 22±4°C به مدت 6 ماه نگهداری (اینکوبه) شدند. تشت ها به منظور برداشتن نمونه های خاک برای اندازه گیری پایداری خاکدانه ها در آب (WAS) و ظرفیت آب قابل استفاده (AWC) در زمانهای 7، 30، 60، 120 و 180 روز استفاده گردیدند. مقاومت فروروی (PR) در همان زمانها در لوله های پولیکا اندازه گیری شد. هر دو سطح مصرفی PAM باعث افزایش معنی دار (p<0.05) WAS نسبت به شاهد و بقیه اصلاح کننده ها گردید و این افزایش تا 180 روز دوام داشت. هر دو سطح مصرفی PAM و کود دامی باعث کاهش معنی دار (p<0.05) PR در مقایسه با شاهد گردیدند. اثرات اصلاحی سطوح مصرفی ورمی کمپوست و لجن بیولوژیکی از نظر افزایش WAS و کاهش PR معنی دار نشد. سطح مصرفی دوم همه اصلاح کننده ها باعث افزایش معنی دار (p<0.10) AWC گردید. بر اساس نتایج این تحقیق انتظار می رود که به کارگیری 0.25 گرم بر کیلو گرم PAM به خاطر هزینه کمتر و یا 25 گرم بر کیلوگرم کود دامی به خاطر سهولت تامین، باعث بهبودی ساختمان و افزایش ظرفیت نگهداری آب در خاکهای درشت بافت گردد.

برای بررسی تاثیر محلول پاشی روی و بور بر عملکرد و برخی صفات کیفی دانه دو رقم کلزا، آزمایشی به صورت فاکتوریل و در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با 18 تیمار و در سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی خیرآباد زنجان به مرحله اجرا درآمد. فاکتورهای آزمایشی عبارت بودند از: محلول پاشی روی در سه سطح (بدون محلول پاشی (Zn0)، محلول پاشی سولفات روی با غلظت سه در هزار (Zn1) و محلول پاشی با غلظت شش در هزار (Zn2)، محلول پاشی بور در سه سطح (بدون محلول پاشی (B0)، محلول پاشی اسیدبوریک با غلظت دو در هزار (B1) و محلول پاشی با غلظت چهار در هزار (B2) و ارقام شامل V1) S.L.M046)و رقم طلایه (V2). محلول پاشی سولفات روی و اسیدبوریک در دو مرحله (ابتدای ساقه رفتن و ابتدای گلدهی) انجام گردید. در طول دوره رشد، مراقبت های زراعی انجام و از صفات زراعی مورد نظر یادداشت برداری شد. در زمان برداشت محصول علاوه بر ثبت عملکرد دانه، در نمونه های دانه کلزا غلظت های روغن، پروتئین، آهن، منگنز، روی، مس و بور نیز تعیین گردید. نتایج نشان داد بین عملکرد دانه تیمارهای آزمایشی از نظر آماری اختلاف معنی دار وجود دارد و حداکثر محصول دانه کلزا مربوط به رقم S.L.M046 در سطوح Zn0B1 با میانگین 4180 کیلوگرم در هکتار حاصل گردید. محلول پاشی توام سولفات روی و اسیدبوریک موجب افزایش غلظت این دو عنصر در دانه کلزا گردید که از نظر غنی سازی کلزا حائز اهمیت می باشد. با عنایت به نقش مثبت بور در افزایش عملکرد دانه و نقش مثبت مصرف توام روی و بور در افزایش کیفیت دانه کلزا و هم چنین بالاتر بودن سطح عملکرد دانه در رقم S.L.M046، استفاده از این رقم و محلول پاشی توام اسیدبوریک و سولفات روی با غلظت های به ترتیب دو در هزار و سه در هزار در مراحل ابتدای ساقه رفتن و ابتدای گلدهی (تیمار Zn1B1) در مناطق با آب و هوا و خاک مشابه محل اجرای طرح توصیه می گردد.

روندیابی جریان یک روش ریاضی برای پیش بینی تغییرات حجم، سرعت و شکل یک موج سیل در یک کانال به صورت تابعی از زمان می باشد که اهمیت زیادی در مهندسی رودخانه، کنترل و کاهش خطرات سیل، حفاظت رودخانه، مدل سازی جریان در مخازن و سرریزها دارد. حل مساله روندیابی سیلاب بسته به شرایط و اطلاعات موجود از رودخانه می تواند به روش های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی انجام پذیرد. در تحقیق حاضر روندیابی هیدرولیکی با استفاده از روش تفاضلات محدود 4 نقطه ای ماسکینگام بر مبنای معادله موج دینامیک سنت - ونانت انجام پذیرفت. بعلاوه، روش های هیدرولوژیکی ماسکینگام به صورت مدل های خطی و غیرخطی به منظور مقایسه بکار گرفته شد که در آن برای تخمین پارامترهای مدل ماسکینگام از روش کمترین مربعات خطاها استفاده شد. در مسیر مهران رود بین ایستگاه های هیدرومتری لیقوان و هروی با استفاده از هیدروگرافهای ورودی بالادست (ایستگاه لیقوان) و هیدرگرافهای خروجی پایین دست (ایستگاه هروی) سه رویداد سیل برای روندیابی سیلاب انتخاب گردید. در روندیابی هیدرولیکی با استفاده از هیدروگراف ورودی و مشخصات هیدرولیکی مسیر، هیدروگراف خروجی بدست آمد. مشخصات هیدرولیکی بکار گرفته شده در این روش شامل شیب طولی، شیب دیواره های جانبی، عرض کف و طول مسیر می باشد. در روندیابی هیدرولوژیکی یکی از هیدروگرافهای سیلاب ورودی به انضمام هیدروگراف سیلاب خروجی مربوطه جهت محاسبه پارامترهای مدل های خطی و غیرخطی ماسکینگام بکارگرفته شد. سپس پارامترهای نتیجه شده برای ارزیابی برازش نکویی مدل ها با بکارگیری دو رویداد دیگر سیلاب ورودی و خروجی مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که هیدروگراف های خروجی بدست آمده از روندیابی هیدرولیکی به روش موج دینامیک (روش تفاضلات محدود 4 نقطه ای ماسکینگام) سازگاری و تطبیق بیشتری با هیدروگراف خروجی مشاهداتی در مقایسه با روش های هیدرولوژیکی ماسکینگام دارند. همچنین کارائی ضعیف مدل خطی در مقایسه با مدل های غیرخطی ماسکینگام مشاهده گردید.

محدودیت منابع آب های سطحی و بروز دوره های کم آبی در کشور، ضرورت مدیریت صحیح از مخازن سدها را ایجاب می کند. در این راستا در صورتی که در شرایط خاص نتوان برای یک سیستم بهره برداری از روشهای کلاسیک بهینه سازی استفاده کرد، می توان از ابزار نوین در بهینه سازی به عنوان یک تکنیک کارآمد در مدیریت سدها بهره گرفت. در این تحقیق از الگوریتم اصلاح شده جستجوی هارمونی به منظور بهینه سازی سیستم مدیریت مخزن سد دز استفاده شد و سپس نتایج حاصل از آن با نتایج بهره برداری بهینه به روش غیرخطی مقایسه گردید. این مقایسه نشان می دهد که با وجود اینکه در روش الگوریتم اصلاح شده جستجوی هارمونی به تعداد زیادی شبیه سازی در طول دوره آماری نیاز است ولی این مساله باعث کاهش سرعت همگرایی نشده و در بسیاری از مواقع جواب ها به مراتب بهتر از روش غیرخطی می باشد. با توجه به این نتیجه، می توان استفاده از این روش را برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها پیشنهاد کرد.

با توجه به مشکلاتی که در بهینه سازی هم زمان اجزای بدنه سدهای خاکی ایجاد می شود توصیه می گردد هر کدام از اجزای سد به صورت مجزا و با توجه به تاثیر بقیه قسمت ها بهینه شود. در این تحقیق یک طرح هندسی بهینه شده برای هسته رسی در سدهای خاکی ارائه گردیده است. این طرح علاوه بر دارا بودن شرایط خواسته شده می بایست دارای حداقل حجم ممکن برای مصالح هسته نیز باشد. برای دستیابی به این طرح از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. این الگوریتم به صورت هوشمند در فضای مساله به جستجوی طرح بهینه می پردازد. در هنگام جستجو، تعدادی قید مانند تراوش، گرادیان هیدرولیکی و ضریب اطمینان پایداری کنترل می شوند. برای تعیین مقدار این قیدها در طرح های مختلف از مدل های ساده و جدید استفاده شده است. این مدل ها با استفاده از روش رگرسیون خطی تهیه شده اند. نتایج نشان می دهد که مدل های رگرسیونی عملکرد بسیار موفقی داشته اند و از طریق آنها می توان یک طرح بهینه کلی را برای هسته سدهای خاکی می توان به دست آورد.

تخمین دمای هوای هر منطقه یکی از مسائل مهم در برنامه ریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب می باشد که به روش های مختلفی همچون مدل های تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در تحقیق حاضر از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین مقادیر دمای هوا در ایستگاه سینوپتیک شهر تبریز، واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. با توجه به شاخص های آماری، هر سه مدل با دقت قابل قبولی قادر به تخمین دقیق مقادیر دمای کمینه، متوسط و بیشینه هوا می باشند و با وجود تفاوت جزیی در دقت تخمین و خطای مدل ها، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک به ترتیب در اولویت های اول تا سوم قرار می گیرند. همچنین راه حل های صریحی که نشانگر ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی باشد، بر مبنای برنامه ریزی ژنتیک ارائه گردیده است که ارجحیت برنامه ریزی ژنتیک بر دو مدل دیگر را در این زمینه می رساند.

سرریزها سازه هایی هستند که برای تخلیه سیلاب از مخزن سد در مواقع اضطراری استفاده می شوند. یکی از رایج ترین و در عین حال پیچیده ترین این سازه ها، سرریز جانبی می باشد. در تحقیق حاضر، هیدرولیک جریان در مدل فیزیکی سازه کنترل سیلاب سد و نیار واقع در استان آذربایجان شرقی که شامل سرریز جانبی، کانال جمع آوری، تبدیل، سرریز اوجی و تندآب می باشد، به صورت سه بعدی و با استفاده از مدل عددی Fluent شبیه سازی گردید و نتایج شامل عمق جریان و فشار هیدرواستاتیکی در 110 نقطه بین مدل عددی و نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. از مدل آشفتگی e-k و مدل شبیه سازی جریان چندفازی حجم سیال (VOF)، برای تحلیل جریان استفاده گردید، سپس به تحلیل پارامترهای آشفتگی جریان در کانال جمع آوری و توسعه لایه مرزی بر روی تندآب پرداخته شد. نتایج حاصل بیانگر تطابق مناسب نتایج مدل عددی با نتایج آزمایشگاهی بخصوص مدل e-k استاندارد برای فشار هیدرواستاتیکی و مدل RNG k-e برای پروفیل سطح آب می باشد.

برای ارزیابی سیستم های آبیاری سنترپیوت اطلاع از نحوه پخش آب توسط سیستم ضروری است. یک مدل جدید و برنامه رایانه ای جهت محاسبه عمق آب پخش شده و ضریب یکنواختی آن برای سیستم آبیاری سنترپیوت تهیه شد. این مدل از الگوی توزیع آب اسپری نازل منفرد به عنوان ورودی استفاده نموده و الگوی توزیع آب سراسری سیستم را پیش بینی می نماید. بدین منظور دو شبکه مربعی استاتیکی و دینامیکی درنظر گرفته شد. شبکه استاتیکی از تقسیم کل زمین تحت پوشش به قطعات مربعی و تشکیل یک شبکه ساکن منطبق بر کل زمین حاصل گردید. شبکه دینامیکی از انطباق یک شبکه متشکل از اجزای مربعی بر روی الگوی توزیع اسپری نازل منفرد به دست آمد و همراه آن بر روی سیستم سنترپیوت حرکت نمود. با منظور نمودن حرکت شبکه دینامیکی روی شبکه استاتیکی و شدت پخش آب هر جزء از شبکه دینامیکی بر روی اجزای شبکه استاتیکی برای تمام اسپری نازل ها و مدنظر قرار دادن هم پوشانی بین اسپری نازل ها، مقادیر آب جمع شده در اجزای شبکه استاتیک تعیین گردید. خروجی های مدل، عمق آب دریافت شده در سراسر شبکه زمین تحت آبیاری و ضریب یکنواختی پخش آب بودند. به منظور صحت سنجی و ارزیابی دقت مدل آزمایش های میدانی در شرایط واقعی انجام گردید سپس مدل برای همان شرایط اجرا شد. مقایسه نتایج مدل با مشاهدات حاصل از آزمایش ها دقت خوب مدل را در پیش بینی عمق آب پخش شده و ضریب یکنواختی در شرایط مختلف نشان داد.

هرگونه تغییر در میزان غلظت گازهای گلخانه ای در اتمسفر زمین، باعث برهم خوردن تعادل بین اجزاء سیستم اقلیم کره زمین می گردد. اما اینکه در آینده چه مقدار از این گازها توسط جوامع بشری وارد اتمسفر زمین می شود، معین و قطعی نیست و تحت سناریوهای مختلفی ارائه شده است. در این مطالعه، سری زمانی روزانه پارامترهای اقلیمی منطقه روددشت اصفهان تحت سناریوهای تغییر اقلیم 857 ppm) A2 غلظت CO2، و افزایش دما 3.8 درجه) و 538 ppm) B1غلظت CO2 و افزایش دما 2 درجه) با استفاده از نتایج مدل گردش عمومی HADCM3 (GCM) و با بکارگیری مولد اقلیم LARS-WG برای دوره 2011 تا 2030 میلادی تولید گردید. نتایج نشان داد که در منطقه مورد مطالعه، میانگین بارش سالانه، مجموع بارش سالانه در طول دوره رشد گیاه و متوسط دمای روزانه تحت هر دو سناریوی تغییر اقلیم افزایش خواهند یافت. اثر تغییر اقلیم بر عملکرد محصول گندم فاریاب با استفاده از مدل SWAP مورد ارزیابی قرار گرفت. تحلیل مقدار عملکرد نسبی و مطلق گندم تحت سناریوهای مختلف اقلیمی نشان داد که متوسط عملکرد نسبی محصول تحت دو سناریوی تغییر اقلیم A2 و B1 نسبت به سناریوی مبنا (1990-1961)، به ترتیب 1.49 و 2.1 درصد و متوسط عملکرد دانه گندم به ترتیب 4.19 و 17.9 درصد کاهش خواهند یافت. با تحلیل ریسک کاهش محصول نسبی و واقعی گندم مشخص شد که در سناریوهای تغییر اقلیم، به ویژه سناریوی B1، احتمال (ریسک) کاهش محصول نسبت به مقدار میانگین دوره مبنا افزایش می یابد. میزان ریسک حداقل 500 کیلوگرم در هکتار کاهش محصول گندم تحت سناریوهای مبنا، A2 و B1 نسبت به متوسط سناریوی مبنا به ترتیب در حدود 7، 15و 55 درصد برآورد گردید.

زعفران، با ارزش اقتصادی بسیار بالا نقش ویژه ای در صادرات غیرنفتی ایران دارد. در نتیجه شناسایی مناطق مستعد برای کشت زعفران در شهرستان مرند واقع در شمال غرب کشور زمینه را برای برنامه ریزی های لازم جهت گسترش کشت و تولید این محصول فراهم می کند. با توجه به تاثیر عوامل محیطی گوناگون بر رشد و عملکرد زعفران، فرآیند ارزیابی اراضی برای کشت آن مستلزم استفاده از اطلاعات جامع و متنوع مکانی و توصیفی است. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) امکان بهره گیری از این نوع داده ها را فراهم ساخته و تحلیل فضایی اطلاعات را بر اساس مدل های شناخته شده تسهیل نموده اند. در این تحقیق بر اساس نیازهای اکولوژیکی و محیطی برای رشد زعفران از روش های تصمیم گیری چندمعیاره (MCDA) مبتنی بر روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) استفاده شد و در محیط نرم افزاری ArcGIS مدل سازی و تحلیل های مکانی لایه های اطلاعاتی صورت گرفت. فرآیند تحقیق شامل مراحل گردآوری و ورود اطلاعات، محاسبات و تحلیل های آماری، خوشه بندی و ارزش گذاری معیارها، مدل سازی فضایی و تلفیق اطلاعات متنوع بود. بر این اساس اراضی شهرستان مرند از نظر قابلیت کشت زعفران ارزیابی و پهنه بندی شد. نتایج نهائی تحقیق نشان دهنده کارآیی روش های تحلیلی سلسله مراتبی در سنجش قابلیت اراضی برای کشت زعفران بوده و بر اساس آن شهرستان مرند از این نظر به سه بخش قابل کشت، نسبتا قابل کشت و غیر قابل کشت قابل تقسیم بندی است.

اطلاع از تغییرات میزان رسوبات معلق در مقابل نوسانات ناگهانی و تدریجی دبی رودخانه ها از مسائل مهم در پروژه های آبی، به ویژه مدیریت حوضه های آبریز می باشد. بدین منظور استفاده از حلقه های پس ماند رسوب که بر مبنای تئوری پس ماند است در چند دهه اخیر گسترش یافته است. بدلیل نبود چنین مطالعاتی در ایران، در این تحقیق سعی گردیده تا تغییرات منحنی پس ماند رسوبات معلق 13 رویداد سیل در مدت 4 سال در حوضه آبریز معرف لیقوان برای نخستین بار مورد بررسی قرار گیرد. لذا پس از شبیه سازی مقادیر بار معلق لحظه ای با استفاده از روشهای شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیونی، منحنی های پس ماند بار معلق بر اساس بهترین روش برای هر رویداد رسم شد که 6 مورد حلقه پس ماند خطی، 4 مورد 8 مانند، 2 مورد ساعتگرد و یک مورد پادساعتگرد برای رسوب معلق رودخانه مشاهده گردید. نتایج نشان داد که حلقه های پس ماند خطی در فصل بهار و ناشی از بارش ها با شدت کم رخ داده و حلقه های 8 مانند عمدتا در شرایط کم آب سال که دبی کم بوده ولی شدت بارش زیاد می باشد، اتفاق افتاده است.

در این تحقیق، سیستم زهکش زیرزمینی بخشی از شبکه آبیاری و زهکشی نخیلات آبادان، از نظر شدت خروجی و تاثیر آن بر نوسانات عمق سطح ایستابی، با نتایج حاصل از مدل Drainmod ارزیابی شد. با تجزیه و تحلیل آماری مقادیر اندازه گیری شده در مزرعه و پیش بینی شده عمق سطح ایستابی توسط مدل، خطای استاندارد (S) و میانگین انحراف مطلق (a) برای عمق سطوح ایستابی، برای سال 2003 به ترتیب معادل 6.99 و 6.33 سانتیمتر، برای سال 2004 معادل 8.94 و 8.42 سانتیمتر، برای سال 2005 معادل 8.21 و 7.82 سانتیمتر، برای سال 2006 معادل 9.2 و 8.82 سانتیمتر و برای سال 2007 معادل 9.18 و 8.93 سانتیمتر تعیین گردید. این مقادیر، مناسب بودن سیستم زهکش زیرزمینی طرح را از نظر تاثیر آن بر نوسانات عمق سطح ایستابی نشان می دهد. همچنین با تجزیه و تحلیل آماری مقادیر اندازه گیری شده در مزرعه و پیش بینی شده شدت تخلیه زهکش ها توسط مدل، خطای استاندارد (S) و میانگین انحراف مطلق(a)  برای شدت تخلیه زهکش ها، در سال 2005 به ترتیب معادل 1.7 و 1.43، برای سال 2006 معادل 1.38 و 1.3، برای سال 2007 معادل 1.13 و 1.07 و برای سال 2008 معادل 1.52 و 1.37 میلیمتر در روز تعیین گردید که این مقادیر نیز قابل قبول بودن سیستم زهکش زیرزمینی طرح را از نظر شدت تخلیه زهکش ها نشان می دهد. همچنین با توجه به برنامه ریزی آبیاری جاری نخیلات آبادان، نوسانات عمق سطح ایستابی و شدت خروجی زهکش ها توسط مدل Drainmod برای سال 2010 پیش بینی گردید. با توجه به نتایج این تحقیق، سیستم زهکش زیرزمینی نخیلات آبادان، از نظر میزان شدت خروجی و تاثیر آن بر نوسانات سطح ایستابی طرح، مناسب ارزیابی گردید، چنانچه با کنترل سطح ایستابی، باعث فراهم آوردن شرایط مناسبی برای رشد درختان نخل خواهد شد.

یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب می باشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در مدل سازی شاخص های کیفی آب رودخانه ها است. در این مطالعه از اطلاعات و داده های شامل 10 متغیر کیفی ماهانه آب رودخانه دره مراد بیک همدان در طول یک سال و در شش ایستگاه برای مدل سازی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD) و اکسیژن محلول (DO) بعنوان شاخص های موثر بر کیفیت آب استفاده شد. کارایی مدل شبکه های عصبی توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی (R)، ریشه مربع میانگین خطا (RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت. با ساختار شبکه بهینه برای مدل سازی BOD و DO ضریب همبستگی به ترتیب 0.986 و 0.969 و ریشه مربعات خطا به ترتیب 8.42 و 0.84 بدست آمدند. نتایج برآمده از این مطالعه نشان دهنده کارایی مناسب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بعنوان تکنیکی برتر برای شبیه سازی تغییرات شاخص های BOD و DO می باشد.