تحقیق در عملیات در کاربردهای آن
سال:1385 | دوره:3 | شماره:8 |تعداد مقالات:8

در این مقاله به کمک تحلیل پوششی داده ها، کارآیی نسبی تمام سرپرستی های بانک ملت در مقاطع زمانی مختلف محاسبه می گردد. با ملحوظ داشتن کارآیی به دست آمده، می توان سرپرستی های مختلف را مقایسه کرد. ارزیابی مجموعه ای از واحدهای مالی در یک مقطع زمانی به دلیل حوادث خاصی که ممکن است در آن ماه اتفاق افتاده باشد، نتایج مفید و قابل استفاده ای به دنبال نخواهد داشت. برای از بین بردن این مشکل در این تحقیق دسته هایی از شعب بانک ملت ایران در یک دوره زمانی مورد ارزیابی قرار می گیرند.

 تحلیل پوششی داده هاDEA) ) به عنوان یکی از مهم ترین ابزار هدف گذاری مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله روش های موجود در نوشته ها جمع آوری و مقایسه شده اند.

در این مقاله روش های تکراری نیوتن، شبه نیوتن و بریدن از لحاظ ساختار- کاربرد والگوریتم مورد مطالعه قرار گرفته اند. این سه روش را بر روی مثالهایی از حیث همگرایی - سرعت - دقت مورد بررسی قرار دادیم. نتایج را در جدولها و نمودارهایی ارایه کرده ایم. همچنین روش های نیوتن و شبه نیوتن را برای روش های بهینه سازی نامقید و با استفاده از مشتق دوم مورد مطالعه قرار می دهیم و الگوریتمی را معرفی می کنیم که بدون از دست دادن مزیت هایی نظیر پایداری و توانایی نگهداری وضعیت، تعداد اعمال حسابی معنی دار را کم نموده و دیگر نیازی به جمع آوری Q در حین فرایند تجزیه در هر تکرار نخواهد بود.

مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) می توانند به دو دسته مدل های شعاعی و غیر شعاعی طبقه بندی شوند. اندازه کارآیی حاصل از مدل های غیر شعاعی، اندازه گیری راسل نامیده شد. مشکل اصلی اندازه راسل تابع هدف آن می باشد که به صورت یک مساله برنامه ریزی غیرخطی فرمول بندی می شود. از این رو یک الگوریتم مبتنی بر برنامه ریزی خطی که برایDEA  به کار برده می شود قادر به حل اندازه راسل نیست. در این مطالعه راهبردهای محاسباتی اندازه گیری کارآیی تکنیکی راسل توسط دو مدل پیشنهادی ارایه می شود. با استفاده از مدل های پیشنهادی از بار محاسباتی متناظر با اندازه راسل کاسته می شود.

این مقاله به تعیین میزان پیشرفت و یا پسرفت یک واحد تصمیم گیرنده در یک دوره زمانی می پردازد. برای این منظور از مرزهای لایه ای استفاده خواهد شد، به این ترتیب که ابتدا واحدها در زمان نخست در چندین سطح کارآیی تقسیم بندی می شوند. سپس هر واحد پس از گذشت یک دوره زمانی با شاخص های جدید و با لایه کارآیی متناظر آن در زمان نخست مقایسه می شود و میزان پیشرفت یا پسرفت آن مشخص خواهد شد. برای این منظور از دو مدل شعاعی  (CCR)و غیر شعاعی  (SBM)که مبتنی بر متغیرهای کمکی نا صفر است استفاده خواهد شد.

در این مقاله تلاش شده است عملکرد یکی از دانشگاهها در قالب عمکرد گروههای آموزشی و دانشکده ای با استفاده از مدل های ریاضی با اندازه گیری مقدار کارآیی فنی ، اندازه اثربخشی و میزان کارآیی هزینه ای محاسبه شود.

در این مقاله، به بررسی ردگیری حرکات چندگانه با استفاده از فیلترکالمن پرداخته شده است، که بر اساس ترکیب مدل پس زمینه هر پیکسل و مجموعه ای از مدل های پیش زمینه تک فرضی بر مبنای مدل کلی اندازه شی موقعیت، سرعت و توزیع رنگ می باشد. فیلترکالمن، تخمین موقعیت هدف بر اساس اندازه گیری های قبلی، و تخمین موقعیت بر اساس اندازه گیری های فعلی را برای به دست آوردن تخمین فیلترشده موقعیت هدف، ترکیب می نماید. این  ترکیب به طوری انجام می گردد که تخمینی حاصل شود که مینیمم واریانس را داراست. بعبارت دیگر، دارای بهترین دقت می باشد. یک مدل قیاسی از سرعت و جهت حرکت معمول، برای تخمین اولیه سرعت شی بکار می رود که برای تعیین سرعت هر یک از نمونه اشیا پیش زمینه استفاده می شود. این مدل معمولا یک فیلتر کالمن گسترده است.  سیستم، نزدیک به آهنگ فریم های ویدیویی (ما بین 24 تا 40 فریم در ثانیه) کار می کند. با فرض اینکه تفکیک پذیری تصویر کافی است و اندازه های شی مورد نظر، از اندازه شی ای که در اندازه گیری اولیه استفاده شده خیلی فراتر نمی رود. در این جا، دو مدل که شامل ردیابی پرش های انسان و ردیابی موتورسوارها می باشد، بررسی می شود ویک مدل استنتاجی خودگردان پیشنهاد شده است که فاکتورهای مربوط به هر دو مدل را در خود دارد و با توجه به دریافت چند فریم اول از یک تصویر، الگوریتم ردیابی مربوط به تصویر مذکور را با توجه به بلاک دیاگرام های مدل ها، انتخاب می نماید. سپس مقدار خطا بین ناحیه انداه گیری شده و حقیقی در دو مدل محاسبه شده و میزان دقت روش مورد استفاده در مدل های مذکور نشان داده می شود.

در این تحقیق ابتدا برای منیفلد M، با استفاده از ضرب اسکالر فضای مماسیTm M  که آنرا با gm نشان می دهیم یک متریک لورنتسی را که به صورت g(m)=gm و دارای ویژگی های خاصی است، معرفی می کنیم آنگاه هر گروه لی دارای یک متریک لورنتسی پایای چپ را یک گروه لی لورنتسی می نامیم و سپس تابع مدولی  D را برای یک گروه لی ارایه نموده، گروه لی با 1=D را گروه لی تک مدولی می نامیم و در پی آن جبر لی تک مدولی را تعریف می نماییم و در خاتمه بررسی می کنیم که تحت ایزومورفیسم فقط شش جبر لی تک مدولی لورنتسی سه بعدی مجزا وجود دارد و به معرفی آنها می پردازیم.