تحقیق در عملیات در کاربردهای آن
سال:1392 | دوره:10 | شماره:3 (پیاپی 38) |تعداد مقالات:10

طراحی یکپارچه شبکه های لجستیکی در دهه گذشته توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. در این شبکه ها فاکتورهای مختلفی به صورت ادغامی در نظر گرفته می شوند که با برنامه ریزی ریاضی به صورت یکپارچه مساله را مدل می نمایند. این مقاله نیز در همین راستا به طراحی یک مدل غیر خطی می پردازد که در نتیجه آن مکان های مناسب تاسیس مراکز مورد نظر که شامل مراکز تولید/ بازیافت، مراکز توزیع، مراکز جمع آوری/ بازرسی و مراکز انهدام مشخص می شوند و هم چنین جریان بهینه بین آن ها به دست می آید. در ادامه نیز این مساله چند محصولی با روش های دقیق حل شده و نتایج حاصل از آن ارایه گردیده است.

در این مقاله یک مدل موجودی تولیدکننده برای اقلام فاسد شدنی در شرایطی که نرخ فاسد شدن وابسته به زمان و از توزیع دو پارامتری وایبول تبعیت می کند؛ توسعه داده شده است. هدف این مقاله ابتدا یافتن قیمت بهینه فروش تولیدکننده و سپس زمان بهینه تولید و تعداد دوره های تحویل کالا برای تولیدکننده با ملاحظه بیشینه کردن سود تولیدکننده می باشد. یک الگوریتم ابتکاری برای تعیین تصمیمات بهینه ارایه شده و با توجه به ادبیات موضوع مثال عددی برای صحت الگوریتم حل طراحی گردیده است. در نهایت، جهت دستیابی به نتایج مدیریتی آنالیز حساسیتی بر جواب بهینه با تغییر پارامترهای هزینه ای و فاسدشدنی انجام شده است.

در جهان واقعی مسایل تصمیمگیری برنامهریزی حمل و نقل (TPD) عموما با داده های نادقیق (فازی) سروکار دارد که ناشی از عدم کامل بودن اطلاعات و یا غیرقابل دسترس بودن داده هاست. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی ارایه می شود که قصد دارد به طور همزمان مجموع هزینه تولیدات، حمل و نقل و زمان انتقال کالا از مبدا به مقصد را با توجه به ظرفیت موجودی در هر منبع و تقاضای پیش بینی شده در هر مقصد کمینه کند و یک جواب کارای مورد انتظار برای تصمیم گیرندگان، متناسب با سطح رضایتمندی آن ها به دست آورد. این مدل یک کاربرد عملی برای مسایل تصمیم گیری برنامه ریزی حمل و نقل است.

مسایل طراحی شبکه لجستیک شامل تصمیمات استراتژیکی می شوند که به پیکربندی زنجیره تامین اشاره و به عنوان مسایل زیرساختاری در مدیریت زنجیره تامین، اثرات دیرپایی روی تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی شرکت دارند. مقاله حاضر به طراحی یک مدل غیرخطی طراحی شبکه لجیستیکی مستقیم و معکوس چند محصولی، چند رده ای با در نظر گرفتن تسهیلات ترکیبی می پردازد که در نتیجه آن مکان مناسب برای احداث تسهیلات از بین مکان های بالقوه، ظرفیت مناسب هر تسهیل و هم چنین میزان جریان بهینه بین هر یک از لایه های شبکه به دست می آید.

با توجه به این که مدل های برنامه ریزی ریاضی در دهه های اخیر کاربرد زیادی در زمینه تجزیه و تحلیل سیاست ها در بخش کشاورزی و شبیه سازی آثار این سیاست ها بر قسمت های مختلف نظام کشاورزی داشته اند؛ لذا در این مطالعه با استفاده از مدل برنامه ریزی ریاضی مثبت پیامدهای افزایش قیمت گندم طی 4 سناریو به میزان 10، 20، 40 و 60 درصد افزایش قیمت بر الگوی کشت در شهرستان زابل مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که محصول ماش در تمام سناریوهای قیمتی از الگوی کشت حذف و با اعمال سناریوی 60% درصد افزایش قیمت، محصولات جو و خربزه نیز از الگوی کشت خارج شدند و تاکید بیشتر بر کشت گندم وجود داشت؛ بنابراین زیر ساخت ها و سیاست ها بایستی طوری اعمال شوند که برنامه ریزی برای کشاورزان چالش برانگیز نباشد.

ارزیابی برشی یک تعمیم قوی از تکنیک تحلیل پوششی داده هاست به طوری که نه تنها یک رتبه بندی برای واحدهای تصمیم گیرنده فراهم می کند؛ بلکه الگوهای وزنی نامتناسب را نیز حذف می نماید. عاملی که ممکن است در استفاده از ارزیابی برشی مشکل ساز شود. وجود وزن های بهینه چندگانه می باشد؛ در نتیجه برای بهبود روش ارزیابی برشی، از توابع هدف ثانویه استفاده می شود. در این مقاله، یک روش، توسط دو تابع هدف ثانویه متفاوت معرفی خواهد شد و با حل این مدل ها، یک الگوی وزنی مناسب برای محاسبه ارزیابی برشی و در نهایت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری فراهم خواهد گردید.

در شبکه های جریان تک کالایی، ظرفیت سیستم برابر ماکزیمم مقدار جریان ارسالی از منبع به مقصد تعریف می شود. بدیهی است که ظرفیت سیستم برای یک شبکه جریان قطعی، مقداری ثابت است ولی برای یک شبکه جریان تصادفی (شبکه ای که در آن ظرفیت هر کمان، مقداری تصادفی است) متغیر می باشد. از این رو لازم است اعتمادپذیری سیستم محاسبه گردد. این محاسبه به دو روش انجام می شود: احتمال اینکه ظرفیت سیستم از D بزرگ تر و یا از D کم تر شود که D یک بردار سطح ظرفیت معین می باشد. دو راه مذکور به ترتیب برحسب مسیرهای مینیمال و برش های مینیمال محاسبه می شوند. در این مقاله پس از معرفی تخصیص جریان، با استفاده از خواص برش های مینیمال الگوریتم کارایی برای محاسبه اعتمادپذیری سیستم در حالت کلی، با P نوع کالا، پیشنهاد می گردد. این الگوریتم نسبت به روش ها و الگوریتم های مشابه که از برش های مینیمال استفاده نمی کنند؛ به مراتب کاراتر است.

از آن جایی که هر یک از روش های اندازه گیری پتانسیل روان گرایی خاک از نقطه نظر اهمیت، دقت، میزان مقبولیت و تشابه منطقه ای با یکدیگر و با منطقه مورد بررسی تفاوت دارند؛ لذا با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به بهره گیری تلفیقی از قضاوت های گوناگون و مشخص کردن وزن هر یک از روش های مورد استفاده در ارزیابی، پرداخته شده است. روش های Seed، Wong، Kishida، Seed and Idriss and Arango، Andrew and Martin، Toho and Yasoda و Japanese روش های مورد استفاده می باشند که کارایی روش های فوق با استفاده از مدل BCC بدون ورودی و با نرم افزار GAMS محاسبه؛ سپس با استفاده از رویکردهای ذکر شده، این روش ها مورد رتبه بندی قرار گرفته اند. نتایج تحقیق حاکی از آن است که بین رویکردهای فوق در رتبه بندی مطابقت کامل وجود دارد.