امروزه تغییرات با نرخ سریع تری به وقوع می پیوندند. تغییرات فناوری و متعاقبا تغییر در دیگر جنبه های زندگی، افزایش روزافزون وابستگی متقابل کشورها و ملل، تمرکززدایی جوامع و نهادهای موجود که به دلیل گسترش فناوری اطلاعات شتاب بیشتری یافته است، تمایل روزافزون به جهانی شدن به همراه حفظ ویژگی های ملی، قومی، فرهنگی و بسیاری عوامل دیگر، لزوم درک بهتر از "تغییرات" و "آینده" را برای دولت ها، کسب و کارها، سازمان ها و مردم ایجاب می کند. آینده پژوهی به عنوان زیر مجموعه این فعالیت بزرگ، مشتمل بر مجموعه تلاش هایی است که با استفاده از تجزیه و تحلیل منابع، الگوها و عوامل تغییر و یا ثبات، به تجسم آینده های بالقوه و برنامه ریزی برای آن ها می پردازد. این رشته در جامعه ما ایران در دوران طفولیت خود به سر می برد در نتیجه آسیب پذیرتر است. آینده پژوهی برای رسیدن به جایگاه شایسته خود در دهه های آتی می بایست، از روش های نوین پیش بینی آینده بهره بگیرد. امروزه فناوری اطلاعات باعث تولید کامپیوترهای قدرتمند بسیاری شده است که امکان جمع آوری، انتقال، ترکیب و ذخیره حجم زیادی از داده ها را با هزینه کم، عملی ساخته است. افزایش حجم پایگاه داده ها، سازمان ها را به سمت استخراج اطلاعات از داده های ذخیره شده رهنمون می سازد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری می توان دانش نهفته در این داده ها را استخراج نمود و به کمک آن ها آینده را پیش بینی نمود. لذا در این مقاله، روش جدید مبتنی بر الگوریتم های یادگیری برای پردازش داده جهت اتخاذ راهکارهای آینده پژوهی ارائه شده است.