Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مشخصات نشــریه/اطلاعات دوره

نتایج جستجو

2558

نتیجه یافت شد

مرتبط ترین ها

اعمال فیلتر

به روزترین ها

اعمال فیلتر

پربازدید ترین ها

اعمال فیلتر

پر دانلودترین‌ها

اعمال فیلتر

پر استنادترین‌ها

اعمال فیلتر

تعداد صفحات

27

انتقال به صفحه

آرشیو

سال

دوره(شماره)

مشاهده شمارگان

مرکز اطلاعات علمی SID1
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

  • شماره: 

  • صفحات: 

    1-11
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    212
  • دانلود: 

    436
چکیده: 

مقدمه: سیستم ذخیره و انتقال تصاویر (PACS) امکان پردازش، آرشیو و ارسال تصاویر پزشکی را به صورت الکترونیکی در بخش های مختلف بیمارستان به ویژه بخش اورژانس فراهم می سازد. هدف این مطالعه، تعیین تأثیر پیاده سازی PACS بر صحت تشخیص پزشکان بخش اورژانس قبل و بعد از پیاده سازی PACS بود. روش: در این مطالعه تحلیلی، در هر دوره، تشخیص های پزشکان اورژانس براساس معاینات با تشخیص های رادیولوژیست ها از همان معاینات مقایسه و در نهایت داده های دو دوره با هم مقایسه گردید. در این پژوهش، 380 سی تی اسکن در دوره قبل PACS و 509 سی تی اسکن در دوره بعد PACS مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل داده ها و مقایسه صحت و توافق تشخیص در دوره قبل و بعد از پیاده سازیPACS با استفاده از آزمون کای اسکوئر و محاسبه سطح معناداری آماری و به کمک نرم افزار SPSS نسخه 24 انجام شد. نتایج: صحت تشخیص معاینات سی تی اسکن از 284 معاینه (75/9 درصد ) در دوره قبل PACS به 428 معاینه ( 84/4 درصد) افزایش داشت. توافق تشخیص نیز در این معاینات از 306 معاینه (81/8 درصد ) در دوره قبل PACS به 452 معاینه ( 89/2 درصد ) رسید. در همه این تغییرات 0/05>P بود که نشان دهنده معنادار بودن تغییرات بود. نتیجه گیری: صحت و توافق تشخیص پزشکان اورژانس در معاینات سی تی اسکن در دوره بعد PACS نسبت به دوره قبل آن افزایش یافت؛ در نتیجه پیاده سازی PACS منجر به افزایش توافق تشخیص بین پزشکان اورژانس و رادیولوژیست ها و به دنبال آن افزایش صحت تشخیص پزشکان اورژانس می شود.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 212

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 436 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

  • شماره: 

  • صفحات: 

    12-23
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    500
  • دانلود: 

    652
چکیده: 

مقدمه: دیابت یا بیماری قند یک اختلال متابولیک سوخت و سازی در بدن است که توانایی تولید انسولین در بدن از بین می رود و انسولین تولیدی نمی تواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. وجود علائم و ویژگی های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می کند. داده کاوی امکان تحلیل داده های بالینی بیماران برای تصمیم گیری های پزشکی را فراهم می کند. هدف این پژوهش، ارائه یک مدل برای افزایش دقت پیش بینی دیابت است. روش: در این مطالعه، پرونده پزشکی 1151 بیمار مبتلا به دیابت با تعداد 19 ویژگی مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات بیماران از پایگاه داده استاندارد UCI جمع آوری شد. هر یک از بیماران حداقل به مدت یک سال تحت پیگیری بودند. به منظور ارائه مدل پیش بینی دیابت از الگوریتم ژنتیک و نزدیک ترین همسایه استفاده شد. نتایج: نتایج نشان داد که دقت پیش بینی مدل پیشنهادی برابر با 0/76 بود. همچنین برایروش های نایو بیز، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان دقت پیش بینی به ترتیب برابر با 0/62، 0/65 و 0/75 به دست آمد. نتیجه گیری: در پیش بینی دیابت، مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل های مورد مقایسه، دارای حداقل میزان خطا و بیش ترین دقت و صحت است. روش نایو بیز، حداکثر میزان خطا و کم ترین دقت را دارا می باشد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 500

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 652 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2019
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    24-31
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    120
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Introduction: Bed bugs are considered as public health nuisance insects, which can feed on humans and cause psychological distress, insomnia, anxiety, anemia, and skin itching in individuals. The aim of this study was to design and implement a mobile application "identification, prevention, and control of bed bug", and also to assess the satisfaction of mobile users with this application. Method: In the first phase of this study, the mobile application that includes three steps of identification, prevention, and control of bed bug, was designed and installed on the people's mobile phone. In the second phase, a descriptive cross-sectional study was conducted on 100 mobile users using an electronic questionnaire. Descriptive data were analyzed by SPSS version 18. Results: The satisfaction rate of the application users in most of the questions was at high level (more than 80%). According to the users' answers to the question about the impact of educational data presented through this application, its impact was high (78%). Conclusion: Due to high accessibility, this application increases individuals' knowledge, saves cost and time to control bed bugs, therefore, the use of this mobile health application is recommended.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 120

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

SOLEIMANIAN GHAREHCHOPOGH FARHAD | Mousavi Seyyed Keyvan

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2019
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    32-45
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    71
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Introduction: Clinical Decision Support Systems (CDSS) are designed in the form of computer programs that help medical professionals make decisions about disease diagnosis. The main aim of these systems is to assist physicians in diagnosing diseases, in other words, a physician can interact with the system and use them to analyze patient data, diagnose diseases, and other medical activities. Method: This is a descriptive-analytic study. The datasets include 768 records of diabetes with 8 features and 155 records of hepatitis with 19 features, which were provided by the Global Website of UCI. In this study, the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm was used for Feature Selection (FS) and the Firefly Algorithm (FA) was used to classify diabetes and hepatitis into two healthy and unhealthy classes. 80% of the data was used for training and the remaining (20%) was used for testing. Results: The experiments showed that the accuracy of the PSO and FA for the diabetes dataset was 84. 41% and 82. 08%, respectively. Also, the accuracy of the PSO and FA for the hepatitis dataset was 81. 84% and 80. 34%, respectively. The accuracy of the proposed model for the diabetes and hepatitis datasets was 95. 38% and 94. 09%, respectively. Conclusion: According to the results, the proposed model had a lower error rate in diagnosis compared to the PSO and FA. The results of this study can help doctors in timely diagnosis of diabetes and hepatitis.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 71

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

  • شماره: 

  • صفحات: 

    46-58
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    125
  • دانلود: 

    443
چکیده: 

مقدمه: در شبکه های برهمکنش پروتئینی، یک کمپلکس گروهی از پروتئین ها است که موجب فرآیند زیستی می شوند. شناسایی درست کمپلکس ها می تواند به فهم بهتر عملکرد سلول ها کمک کند تا در اهداف درمانی مانند کشف دارو مورد استفاده قرار گیرد. یکی از روش های متداول برای شناسایی کمپلکس ها در شبکه های برهمکنش پروتئینی، خوشه بندی است؛ اما هدف این پژوهش یافتن روشی جدید برای شناسایی دقیق تر کمپلکس ها است. روش: در این مطالعه توسعه ای– کاربردی از شبکه های پروتئینی مخمر و انسان استفاده شد. مجموعه های داده ای مخمر به نام های DIP، MIPS و Krogan به ترتیب دارای 4930 گره و 17201 برهمکنش، 4564 گره و 15175 برهمکنش و 2675 گره و 7084 برهمکنش و مجموعه داده ای انسان دارای 37437 برهمکنش است. الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم های مشهور در شناسایی کمپلکس های پروتئینی بر روی مجموعه های داده ای اجرا شده اند و کمپلکس های پیش بینی شده با مجموعه داده های معیار CYC2008 و CORUM مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج: در این تحقیق روش جدیدی از دسته روش های مبتنی بر هسته و پروتئین های الحاقی جهت تشخیص کمپلکس های پروتئینی استفاده شد که دارای کارایی بالایی در تشخیص بود. هرچه قدر تشخیص کمپلکس ها دقیق تر باشد، می توان پروتئین های دخیل در یک فرآیند زیستی را درست تر تشخیص داد. معیار های ارزیابی نشان داد که روش پیشنهادی، بهبود قابل توجهی نسبت به دیگر روش ها دارد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده شد که روش پیشنهادی تعداد مناسبی از کمپلکس های پروتئینی را شناسایی نمود و بیشترین نسبت معنی داری زیستی را در همکاری عملکردی پروتئین ها دارد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 125

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 443 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2019
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    59-67
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    70
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Introduction: Considering the importance of the evaluation and identification of BDNF protective pathways, this study was conducted to analyze the expression rate of genes registered in the NCBI database to identify the genes expressed in SH-SY5Y cell line due to BDNF protection and oxidative stress and also to identify the protective pathways of BDNF. Method: In this study, bioinformatics and NCBI databases and libraries including 48000 datasets were explored and data were collected using Illumina and Bid studio software. In the first phase, sampling was performed manually based on the P-value, and in the second phase, based on the relationship with compatibility of neurons, the Pearson correlation coefficient, Spearman's correlation coefficient, and linear relationship were calculated by measuring fit or regression using SPSS version 20. Results: The Pearson correlation between CMP and CTR data was positive; and the linear regression between them was also positive. The frequency percentage of neuron adapter proteins obtained from CTR data was higher than that from CMP data; and a great number of protective proteins were related to the protection of cell shape and cellular skeleton, and neuron survival. Conclusion: Due to the contact of neurons with BDNF, some genes are specifically expressed, therefore, BDNF can increase the life and compatibility of neurons.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 70

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

  • شماره: 

  • صفحات: 

    68-77
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    537
  • دانلود: 

    696
چکیده: 

مقدمه: سیاست گذاران حوزه سلامت جهت به کارگیری بهترین فناوری ها باید اطلاعات کافی از پیشرفت های کنونی و آینده داشته باشند. هدف از این مطالعه، مروری بر مطالعات آینده پژوهی در حوزه فناوری اطلاعات سلامت بود. روش: این مطالعه از نوع مروری بود که در سال 1394 انجام شد. به منظور دستیابی به مقالات مرتبط، پایگاه های اطلاعاتی Scopus، Web of Science، ProQuest، Ovid و PubMed در محدوده سال های 2000 تا 2015 مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج: تعداد 11 مطالعه برای بررسی انتخاب گردید. مطالعات به دو دسته پیش بینی آینده (7 مطالعه) و آینده نگاری فناوری اطلاعات سلامت (4 مطالعه) تقسیم شدند. به منظور بررسی اهداف بزرگ و آینده بلند مدت بهتر است از رویکرد آینده نگاری استفاده گردد. نتیجه گیری: مطالعات آینده نگاری می تواند برای تصمیم گیری و سیاست گذاری در حوزه فناوری اطلاعات سلامت به ویژه در سطح ملی مورد استفاده قرار گیرند.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 537

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 696 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button