فرماندهی و کنترل
سال:1398 | دوره:3 | شماره:4 |تعداد مقالات:6

بازی جنگ روش و ابزای است که فرماندهان و مدیران را قادر می سازد تا تصمیم بهینه را اتخاذ نمایند. نقش بازی جنگ در عرصه های مختلف «نظامی، اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و فرهنگی و. . »، انتخاب بهترین راه کارهای خودی علیه تهدیدات و یا به عبارتی اتخاذ حسن تصمیم و تدبیر است. بازی جنگ فرآیندی است با قوانین و گام های مشخص که تلاش می کند جریان ماموریت نیروهای خودی را تجسم کرده و توانایی ها، نقاط قوت و ضعف و راه کارهای ممکن نیروی خودی و حریف یا دشمن را در قالب کنش، واکنش و پادکنش مورد توجه قرار می دهد. بازی جنگ با ارزشمند ترین مرحله مرحله بررسی و تجزیه و تحلیل راه کار در برآورد عملیاتی است. فرآیند بازی جنگ، یک راه کار را مورد آزمایش قرار داده یا راه کار شکل یافته ای را اصلاح می کند. هدف و یافته مقاله حاضر، ارائه الگوی فرآیندی بازی جنگ در فرماندهی و کنترل و ایجاد روشی استاندارد برای وحدت رویه در انجام این مهم بوده است. بی شک تصمیم گیری و طرح ریزی که از مراحل حساس در فرماندهی و کنترل محسوب می گردد زمانی اثر بخش و مطلوب خواهد بود که از روش بازی جنگ در آن بهره جسته باشیند. روش تحقیق در این مقاله مطالعه کتابخانه ای و اسنادی و بهره جستن از منابع معتبر علمی، تجربیات خبرگان در این حوزه از طریق مصاحبه عمیق بوده است. همچنین در فرجام این پژوهش، الگوی فرآیندی بازی جنگ در فرماندهی و کنترل طراحی شده است.

بازار برق در جهان امروز، به صورت علمی شناخته شده است و رقابت در آن هر روز بیشتر از قبل می شود. در این میان، ابزار پیش بینی قیمت به شرکت کنندگان بازار در به دست آوردن سود هرچه بیشتر، کمک شایانی می کند. هدف پژوهش حاضر، گسترش شبکه ی عصبی و بهینه سازی آن توسط الگوریتم گرگ خاکستری برای پیش بینی قیمت بازار برق است. از آنجا که در مدل های سنتی و همچنین مدل شبکه های عصبی همواره از روش های احتمالاتی جهت افزایش دقت پیش بینی استفاده می شود؛ در این مدل، سعی شده تا با ارائه ی روشی جدید، از این موارد صرف نظر شود تا برای پیش بینی، وقت کمتری نیاز باشد. یکی از موضوعاتی که همواره دقت پیش بینی را تحت تأثیر قرار می دهد، وجود موارد بحرانی و ناگهانی در سیستم است؛ که در این تحقیق، با استفاده از روش های کارآمد، این مسائل کنترل خواهد شد. در مدل پیشنهادشده، از اطلاعات بازار برق نوردیک استفاده شده است؛ اما بدیهی است که مدل مزبور برای هر بازار دیگری قابل استفاده می باشد. در پایان برای نشان دادن دقت این مدل، مقایسه ای بین آن و یکی از روش های سنتی انجام شده است.

شبکه پیچیده، یک گراف با ویژگی های توپولوژیکی غیر مهم است که این ویژگی ها در شبکه های ساده مانند منظم یا گراف های تصادفی اتفاق نمی افتد اما اغلب در مدل سازی سیستم های واقعی اتفاق می افتد لذا می توان به شبکه های اجتماعی، شبکه نرون های مغزی وشبکه جهانی اینترنت و. . . اشاره کرد. بسیاری از سازمان ها، شبکه های زنجیره ای بزرگ و همچنین علوم مختلف برای بررسی و تحلیل مباحث خود، آنها را در قالب شبکه های پیچیده به نمایش می گذارند، برای این کار به کمک الگوریتم هایی که رفتارهای جهان واقعی را شبیه سازی می کنند، سامانه های خود را باز تولید و مورد ارزیابی قرار می دهند. باورود فناوری های نوین درعرصه سیستم های فرماندهی و کنترل، بیش ازگذشته نیازمند کارکرد سیستم هایی شده اند که با برقراری جریان های اطلاعاتی و انجام پردازش های موازی به تسریع تصمیم گیری های مرتبط با حوزه فرماندهی و کنترل منجر می شوند. طرح ریزی چنین سیستم هایی و مدیریت آنها نیازمند معماری سازمانی است که علاوه برتبدیل وضعیت موجود به وضعیت مطلوب انطباق سیستم های اطلاعاتی با اهداف فرماندهی و کنترل را تسهیل نماید. یکی از این سیستمهای پیچیده واقعی مغز انسان و نحوه فرماندهی و کنترل آن در بدن انسان است که از عجایب خلقت نیز می باشد. این سیستم پیچیده ترین شبکه ای است که امروزه بشر در این زمینه آن را مورد مطالعه قرار داده است. هم بندی خاص این شبکه دارای ویژگی های متعددی است که می تواند به ما در زمینه های مختلف در سیستم های پیچیده کمک کند. علت اصلی توجه همگان به شبکه مغز، استحکام و تاب آوری این شبکه می باشد که هدف اصلی این پژوهش بررسی این مهم است. در این مقاله با تحلیل و بررسی شبکه مغز در دو حالت طبیعی و بیمار، مدلی از این شبکه را طراحی کرده و با در نظر گرفتن الگوریتم رشد و معیارهای استحکام و تاب آوری در شبکه های پیچیده، یک معماری نوین برای طراحی شبکه فرماندهی و کنترل ارائه می گردد تا در برابر انواع حملات منجمله، حملات بومی سازی شده و تصادفی مستحکم تر و با تاب آور بیشتر باشد. معماری طراحی شده شبکه فرماندهی و کنترل در 5 سطح مورد سنجش قرار می گیرد. همبندی خاص این شبکه منجربه دستیابی به شبکه ای مستحکم و تاب آور شده است.

ایجاد صفحات جعلی در محیط وب یا فیشینگ از جمله حملات سایبری است که نیازمند ملاحظات فرماندهی و کنترل می باشد. در حملات فیشینگ افراد به سمت صفحات جعلی که توسط فیشر یا سارق ساخته شده هدایت می شوند و اطلاعات مهم آن-ها توسط فیشر به سرقت می رود. الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی، الگوریتم های رایج برای طبقه بندی و تشخیص وب-سایت های جعلی هستند. طبقه بندی وب سایتها بر اساس ویژگی هایی که از آن سایت استخراج می شود صورت می گیرد. بنابراین انتخاب ویژگی تأثیر زیادی در نتایج طبقه بندی دارد. امروزه الگوریتم های فراابتکاری متعددی جهت انتخاب ویژگی و بهینه سازی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی ارائه شده اند. در مقاله حاضر، الگوریتم فراابتکاری کفتار به منظور انتخاب ویژگی های مناسب برای طبقه بندی وب سایت های جعلی مورد استفاده قرار گرفته است. در این راستا، بهبودی بر الگوریتم فراابتکاری کفتار پیشنهاد شده و الگوریتم کفتار بهبودیافته (ISHOA)، ویژگی های مناسب را از میان کل ویژگیهای موجود انتخاب کرده و به شبکه عصبی مصنوعی ارسال می کند تا در جهت طبقه بندی وب سایتها مورد استفاده قرار گیرند. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که این الگوریتم با دقت نهایی 64/98% نسبت به الگوریتم استاندارد بهینه سازی کفتار عملکرد بهتری داشته است. علاوه بر این، نتایج حاکی از برتری ISHOA نسبت به سه الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ذرات، کرم شب تاب و خفاش است. همچنین، الگوریتم پیشنهادی با تعدادی از الگوریتم های طبقه بندی ارائه شده در پژوهش های پیشین روی مجموعه داده مشابه، مقایسه شده و برتری آن نشان داده شده است.

سازمان های نظامی علاوه بر نقش های اولیه در قالب آمادگی عملیاتی برای درگیری های تدافعی باید بتوانند با توجه به محیط پویایی که با آن مواجه هستند دست به اکتشاف روش ها و فناوری های نوین جهت حرکت همپا با رقبا بزنند. این امر مستلزم برنامه ریزی دقیق استراتژیک و استفاده همزمان از دو توانایی اکتشاف و بهره برداری در این سازمان ها است. پویایی استراتژیک در چنین وضعیتی نیازمند یادگیری سازمانی در هر دو بعد اکتشافی و انتفاعی است. با توجه به اهمیت حوزه استراتژی در سازمان های دفاعی و رقابت پذیری که لازمه وجودی آنهاست و یادگیری و اثر آن بر کاهش احتمال خطا و افزایش امکان موفقیت ها در این حوزه، این پژوهش بر تبیین مفهومی جهت یادگیری استراتژیک دوسوتوان در قرارگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء (ص) متمرکز شده است. سعی این پژوهش آن است که با توجه به شرایط بومی این سازمان بتواند نسبت به تبیین مفهوم ارائه یادگیری استراتژیک دوسوتوان اقدام نماید. روش پژوهش حاضر از نوع کیفی است. براین اساس برای جمع آوری اطلاعات از روش کتابخانه ای و میدانی (مصاحبه با متخصصانِ زمینه ی پژوهشی) استفاده شد. جامعه ی پژوهش حاضر را خبرگان قرارگاه پدافند هوایی خاتم الأنبیاء (ص) و اعضای هیئت علمی دانشگاه های تهران که سابقه پژوهش در زمینه یادگیری و آموزش را دارا بودند تشکیل دادند. برای انتخاب خبرگان جهت انجام مصاحبه ها و شناسایی مؤلفه ها، از روش نمونه گیری هدفمند استفاده شد. فهرست خبرگان به کمک اساتید راهنما و مشاور و خبره مصاحبه شونده تکمیل گردید و مصاحبه تا تکمیل مصاحبه ها و اشباع نظرات و با تشکیل سه مرحله اتاق فکر و با حضور متخصصین ادامه یافت و سپس با روش تحلیل محتوی و تم و انجام سه مرحله کدگذاری، الگوی یادگیری استراتژیک دوسوتوان شکل گرفت که دربرگیرنده اجزاء و فرایندهای یادگیری استراتژیک دوسوتوان است. این الگو می تواند به عنوان مبنایی جهت طراحی آموزش و یادگیری در مراکز نظامی قرار گیرد.

بررسی ماهیت تهدیدات نظامی، نتایج جنگ های اخیر در جهان و منطقه غرب آسیا، پیشرفت روزافزون فنآوری های نظامی بویژه فنآوری های حوزه هوافضایی، لزوم توجه علمی به مقوله پدافند هوایی و ارتقاء توان رزمی آن جهت مقابله با تهدیدات هوایی را اجتناب ناپذیر نموده است. توان رزمی دارای سه بعُد فیزیکی، غیرفیزیکی و برترساز بوده که بعُد برترساز نقش برجسته ای در توان رزمی نیروهای مسلح از جمله پدافند هوایی ایفا می کند. هدف تحقیق شناسایی و تبیین مهمترین مؤلفه های تأثیرگذار بُعد برترساز و همچنین تبیین نقش مؤلفه فرماندهی و کنترل در ارتقاء توان رزمی پدافند هوایی می باشد. تحقیق از نوع کاربردی-توسعه ای بوده و رویکرد آن آمیخته و از روش موردی-زمینه ای استفاده شده است. در این تحقیق نظریه های توان رزمی، محیط شناسی داخلی و در مطالعات تطبیقی مهمترین مؤلفه های پدافندهوایی شش کشور خارجی مورد مطالعه قرار گرفته و برای غنای بیشتر تحقیق با تعدادی از خبرگان حوزه پدافند هوایی مصاحبه انجام گرفته است. نتیجه تحقیق، تبیین و شناسایی 6 مؤلفه مهم(از جمله مؤلفه فرماندهی و کنترل) با 37 شاخص بُعد برترساز که بر ارتقاء توان رزمی پدافند هوایی تأثیر بسزایی دارند، می باشد.