مهندسی مدیریت انرژی (مدیریت انرژی)
سال:1400 | دوره:11 | شماره:4 |تعداد مقالات:7

این مقاله یک کنترل کننده مد لغزشی سلسله مراتبی ترکیبی تطبیقی بهینه (OACHSMC) را برای یک مدل جرثقیل با بار متغیر بازمان در حضور عدم قطعیت طراحی می کند. کنترل کننده مبتنی بر مد لغزشی (SMC) طراحی شده زیرا دارای رفتار پایداری و عملکرد مقاوم در حضور انواع عدم قطعیت مانند دینامیک های مدل نشده و نیروهای اصطکاک است که به ترتیب به صورت جمع شونده و ضرب شونده مدل شده اند. مدل جرثقیل زیر تحریک دارای دو زیرسیستم ارابه و بار است. بنابراین می توان آن را با استفاده از یک کنترل کننده مد لغزشی سلسله مراتبی ترکیبی (CHSMC) و منیفولد لغزشی دو لایه و فقط یک سیگنال کنترلی به طور دقیق کنترل کرد. جرم بار و طول کابل جرثقیل در حین انتقال بار متغیر بازمان در نظر گرفته شده، لذا مدل جرثقیل متغیر بازمان بوده و کنترل کننده با ضریب متغیر بازمان منیفولد لغزشی لایه دوم تطبیقی طراحی می شود. برای صرفه جویی در مصرف انرژی سیگنال ورودی، پارامتر منیفولد لغزشی لایه اول کنترل کننده با دو راهکار هوشمند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) بهینه سازی شده که نتایج یکسان داشته است. نتایج شبیه سازی پایداری و عملکرد مقاوم کنترل کننده بهینه شده پیشنهادی را نشان می دهد. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

درحالی که مدل های فعلی شبکه های تجمیع شده برق-گاز معمولا از پتانسیل برنامه های پاسخ گویی بار در جایگاه یک ابزار بهره برداری موثر صرف نظر می کنند، این مقاله یک برنامه پاسخ گویی بار توام جدید برای توسعه مرزهای بهره برداری شبکه تجمیع شده پیشنهاد می کند. همچنین به منظور ایجاد یک مدل دقیق تر برای نمایش شبکه تجمیع شده در مقایسه با تحقیقات پیشین، مدل پیشنهادی محدودیت های عملی کمپرسورها و لوله ها را نیز لحاظ می کند. برای ارزیابی روش پیشنهادی، مجموعه ای از سناریوها که نشان دهنده یک شبکه تحت فشار هستند برای شبیه سازی عوامل اصلی محدودکننده تامین کامل بار در نظر گرفته می شوند. نتایج آزمایش های صورت گرفته در نمونه مطالعاتی حاکی از آن است که برنامه پاسخ گویی بار توام پیشنهادی می تواند مرزهای بهره برداری شبکه تجمیع شده را تا 8، 28 و 62% بسته به نوع سناریوی درنظرگرفته شده توسعه دهد. به خصوص نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل پیشنهادی با طرح های پاسخ گویی بار توام می تواند به جواب های بهینه تری در مقایسه با مدل های سنتی که فاقد ابزار پاسخ گوی بار هستند منجر شود. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

شبکه های هوشمند به عنوان راه حلی برای چالش های سیستم توزیع انرژی الکتریکی معرفی شده اند. در سیستم های قدرت سنتی در زمان وقوع خاموشی، تیم تعمیر و نگهداری سعی می کند علت خاموشی را یافته و آن را برطرف کند. پس از آن، مجموعه ای از اطلاعات در مجموعه داده ای تحت عنوان مجموعه داده خاموشی مکتوب می شود. اگر تیم تعمیرات بتواند علت خاموشی را قبل از جست وجوی آن حدس بزند، زمان بازیابی شبکه کاهش خواهد یافت. در راستای بهره برداری از اصول شبکه هوشمند، در این مقاله روشی بر پایه قواعد انجمنی جهت یافتن علت خاموشی ارایه شده است. برای اجرای این کار ابتدا مجموعه داده های خاموشی، بار، آب و هوا با هم ترکیب و خصیصه هایی استخراج شده اند. سپس برای هر علت خاموشی رکورد ها به صورت کلاس اصلی و دیگران برچسب خورده اند. قواعد انجمنی نیز در ادامه استخراج و ارزیابی می شوند. با استفاده از این قواعد می توان تشخیص داد که آیا خاموشی به علت خطا در یک تجهیز خاص اتفاق افتاده است یا خیر. ممکن است اجرای این کار به همراه استفاده از ادوات هوشمند منجر به افزایش قابلیت اطمینان شود. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

سیستم های اندازه گیری ناحیه گسترده (WAMS) با ترکیب دستگاه های اندازه گیری دیجیتال، سیستم های ارتباطی و کنترل، نظارت و کنترل زمان واقعی شبکه های هوشمند را امکان پذیر می کند. از آنجا که WAMS متشکل از زیرساخت های مختلف است، وابستگی های پیچیده ای بین سیستم های زیربنایی و اجزای مختلف آن وجود دارد که شامل وابستگی های سایبری، فیزیکی و جغرافیایی هستند. اگرچه پژوهش های متعددی در این زمینه تحقیقاتی خاص وجود دارد که به بررسی وابستگی های سایبری می پردازد، اما انواع دیگر وابستگی ها مانند وابستگی های جغرافیایی مورد مطالعه قرار نگرفته است. افزون بر این، تاکنون روش های مدل سازی وابستگی که قابلیت مدل سازی هم زمان انواع مختلف وابستگی را برای WAMS دارا باشد پیشنهاد نشده است. هدف اصلی این مقاله مدل سازی همزمان وابستگی های جغرافیایی و فیزیکی زیرساخت های WAMS بر اساس قوانین ساده و کاملا مشخص است. ما یک تابع چگالی احتمال را برای کمی کردن وابستگی ها تعریف کرده ایم. چنین رویکرد یکپارچه ای می تواند طراحی زیرساخت های WAMS را به گونه ای انجام دهد که ذاتا در برابر اختلالات ناشی از انواع رویدادهای ناخواسته (که ممکن است بر اجزای وابسته به جغرافیای WAMS تاثیر بگذارند) مقاوم تر باشند. از طریق شبیه سازی، کاربرد روش پیشنهادی نشان داده شده است. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

در سال های اخیر ریزشبکه ها نقش مهمی را در شبکه های توزیع ایفا کرده اند. ریزشبکه های DCبه دلیل مزایای خود به یکی از موضوعات محبوب محققان تبدیل شده اند. یکی از چالش های اساسی در مسیر توسعه ریزشبکه های DC مسایل مربوط به حفاظت آن هاست. در نتیجه در این مقاله یک روش حفاظتی برای تشخیص وقوع خطا و مکان آن در ریزشبکه های DC ارایه شده است. با توجه به پیشرفت های صورت گرفته در زمینه هوش مصنوعی و عملکرد خوب روش های حفاظتی هوشمند در ریزشبکه های AC، در این مقاله از شبکه های عصبی بازگشتی برای تعییین مکان خطا استفاده شده است. در این مقاله از سنجش جریان فیدرهای بار و ولتاژ شینه اصلی برای تشخیص وقوع خطا و تعیین مکان آن استفاده می شود. همچنین عملکرد روش حفاظتی ارایه شده در هر دو حالت متصل به شبکه و جزیره ای بررسی شده و نتایج حاصل، عملکرد مناسب روش حفاظتی ارایه شده را تایید می کنند. در این مقاله از نرم افزار MATLAB برای آموزش و تست الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه بازگشتی و از نرم افزار DIgSILENT برای شبیه سازی ریزشبکه DC مورد مطالعه استفاده می شود. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

در این مقاله، یک روش مکان یابی خطا با استفاده از محل خطای یک طرفه بر پایه فرکانس امواج سیار ناشی از عملکرد مدارشکن ارایه شده است. روش پیشنهادی با استفاده از تبدیل فوریه سریع و تبدیل موجک، اطلاعات مورد نیاز را از امواج سیار ولتاژ دریافت کرده و به کمک شبکه عصبی مصنوعی به تشخیص خطا و مکان یابی آن می پردازد. روش پیشنهادی توسط پارامترهای مختلفی از جمله مقاومت خطا، زاویه شروع خطا، محل خطا، وجود نویز در امواج، فرکانس نمونه برداری و ساختارهای مختلف شبکه برق در نرم افزار PSCAD/EMTDV مورد آزمایش قرار گرفته است. همچنین با استفاده از ماتریس مربوط به سیگنال های ولتاژ، آموزش شبکه عصبی در روش پیشنهادی، در نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده است. نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی بیانگر دقت قابل قبولی در طبقه بندی خطا و تعیین محل خطا در مقایسه با روش های دیگر است. حداکثر خطای روش پیشنهادی 29/1% می باشد، همچنین کارایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها در وضعیت های مختلف که می تواند در روند تشخیص خطا اثرگذار باشد، بیشتر است. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

امروزه انرژی های نو به دلیل نازک شدن لایه اوزون، افزایش قیمت سوخت های فسیلی و سازگاری آن با محیط از اهمیت ویژه ای برخوردار است. انرژی خورشیدی به عنوان یک منبع عظیم انرژی است که به آسانی در دسترس است و کاربرد گسترده ای در روشنایی، گرمایش، سرمایش و. . . دارد. در این پژوهش، عملکرد گرمایی سیکل سردسازی اجکتور خورشیدی با سیال های کاری مختلف ارزیابی خواهد شد. همچنین اثرات شرایط کاری مختلف از قبیل دماهای ژنراتور، کندانسور و اواپراتور بر عملکرد سیستم مورد بررسی قرار خواهد گرفت. شایان ذکر است که عملکرد سیستم سردسازی اجکتور برای شرایط آبوهوایی مختلف و ماه های مختلف سال مورد مطالعه قرار خواهد گرفت. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهند که شرایط کاری نقش تعیین کننده ای بر عملکرد سیکل خواهند داشت. با توجه به نتایج به دست آمده، افزایش دمای خروجی ژنراتور، سبب افزایش ضریب عملکرد سیکل خواهد شد. نتایج شبیه سازی همچنین نشان داد که نرخ افزایش ضریب عملکرد برای دماهای اواپراتور در محدوده 1315 و 79 درجه سلسیوس، به ترتیب برابر با 8% و 6% بود. در ضمن برای مناطق آب وهوایی گرم تر، سطح کلکتور بیشتری مورد نیاز خواهد بود. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.