صنایع الکترونیک
سال:1398 | دوره:10 | شماره:4 |تعداد مقالات:8

گیت های نوری به عنوان عنصری پایه ای، نقش مهمی را در توسعه ریزپردازنده ها و حافظه های نوری بر عهده دارند. در این تحقیق، از تشدیدکننده های ریز حلقه در طراحی واحد منطقی بازآرایی پذیر استفاده شده است. تشدیدکننده ها از جنس GaAs/AlGaAs هستند. در پیکربندی پیشنهاد شده، با استفاده از اتصال موازی هفت تشدیدکننده ریز حلقه و انتخاب خروجی های مناسب، عملگرهای منطقی اساسی سه ورودی پیاده سازی شده است. از یک لیزر سبز به عنوان پمپ نوری در تزریق نور به ریز حلقه و تغییر ضریب شکست ماده استفاده شده است که باعث جابه جایی طول موج تشدید ریزحلقه ها به مقدار 1. 5 نانومتر خواهد شد. نتایج شبیه سازی قابلیت ساختار پیشنهادی در ایجاد توابع منطقی سه ورودی را تایید می کنند. ازاین رو می توان از این ساختار در طراحی مدارهای مجتمع نوری بهره برد. امکان بازآرایی ساختارجهت تغییر عملگر، افزایش سرعت پردازش و بهبود کیفیت تفکیک سطح صفر و یک، از مزایای ساختار معرفی شده است.

تقویت کننده توزیع شده شبه تفاضلی (PDDA) یک روش مناسب برای افزایش پهنای باند در یک تقویت کننده باند پهن می باشد. در این مقاله روش های افزایش بهره PDDA توسط روش های آبشاری و حصول تقویت کننده توزیع شده شبه تفاضلی آبشاری (CPDDA)در طرح های مختلف، با شرط توان و سطح تراشه ثابت، پیشنهاد شده که انتخاب طرح بهینه وابسته به پارامتر gmRo سلول های بهره (PDA) است. جهت بررسی عملکردی و مقایسه طرح ها، مدارات پیشنهادی در تکنولوژی RF_CMOS_ 0. 18µ m طراحی و در نرم افزار کیدنس شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که در این تکنولوژی، برای به دست آوردن پهنای باند 0-40GHzکه نیاز به gmهای پایین ترانزیستورهای سلول بهره PDA است، تقویت کننده با ساختار دو PDDA سه طبقه بهتر از ساختار سه PDDA دو طبقه عمل کرده و با آن می توان به بهره 10dB دست یافت. در این تقویت کننده پارامترهای S11, S22, S12 نیز به ترتیب-12,-10,-16 dB بوده و عدد نویز برابر 4. 6dB و P1dB برابر +3. 5dBm می باشد. این تقویت کننده دارای توان مصرفی 230mW است و سطح تراشه 0. 63mm2 می باشد. مقایسه این تقویت کننده با کارهای انجام شده قبلی، گواه عملکرد و کارایی مطلوب این تقویت کننده در کاربردهای باند پهن می باشد.

در این مقاله، با کاهش توان مصرفی، برای اولین بار نقش فناوری نوظهور گرافین بر افزایش امنیت در برابر حمله تحلیل توان در مدارهای جمع کننده دیجیتالی بررسی شده است. روش های طراحی استاتیک (static) و منطق مد جریانی (CML) برای طراحی جمع کننده ها یک، چهار و هشت بیتی در فناوری های سیلیکون و گرافین بکار گرفته شده است. در شبیه-سازی برای ترانزیستورهای گرافینی از یک مدل سازگار با SPICE و برای ترانزیستورهای سیلیکونی FINFET از یک مدل PTM استفاده می شود. تحلیل نتایج نشان می دهد که جمع کننده های static مبتنی بر گرافین، کمترین مصرف انرژی را دارند. همچنین تحلیل بالازدگی ها و انحراف معیار در دنباله توان یک جمع کننده 8 بیتی تایید می کند که جمع کننده CML مبتنی بر گرافین (G-CML) مقاوم ترین طرح در برابر حمله تحلیل توان در میان طراحی های static و CML است. نهایتا یک روش ترکیبی جدید با ارائه یک مدار پیشنهاد می شود که در آن امنیت با ایجاد بینظمی در دنباله توان افزایش یافته است زیرا امکان تشخیص صحیح داده با مشکل مواجه می شود. بر این اساس جمع کننده طراحی شده با روش پیشنهادی ضمن کاهش توان مصرفی نسبت به جمع کننده CML، امنیت بالاتری را با ایجاد الگویی متمایز در دنباله توان به همراه دارد.

در ساختارهایی مانند نیروگاه متمرکز پارس جنوبی که نیروگاه دارای مصرف کنندگانی انحصاری می باشد، کنترل مطلوب توربین در لحظه وقوع حالت جزیره به منظور عدم وقوع اختلال در تامین توان مورد نیاز مصرف کنندگان انحصاری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. زیرا جدایی از شبکه می تواند موجب افزایش یا کاهش بیش از حد سرعت توربین ژنراتور و به تبع آن خارج شدن فرکانس تولیدی از رنج مجاز شود که در نتیجه ی آن عمل تولید توان متوقف خواهد شد. در این مقاله از مدل روئن1 برای توربین گازی استفاده شده و پس از اعمال رابطه ی گشتاورژنراتور به مدل مذکور، دو سیستم کنترلی جهت مقابله با اغتشاش حاصل از وقوع حالت جزیره طراحی شده که عبارتند از کنترل کنندهPID فازی و کنترل-کنندهPIDفازیبه همراه سیستم ریزش بار برپایه شبکه عصبی. بنابراین در این مقاله از ترکیب کنترل کننده یPIDفازی و سیستم ریزش بار جهت مقابله با اثر اغتشاش حاصل از جدایی بر روی فرکانس استفاده شده است. در انتها عملکرد این کنترل کننده ها در برابر اغتشاش های حاصل از وقوع حالت جزیره به ازای شرایط مختلف با یکدیگر و همچنینکنترل کنندهPIDزیگلر-نیکولز و کنترل کنندهPID بهینه شده با الگوریتم تبرید شبیه سازی، مقایسه شده که نشان-دهنده عملکرد مطلوب کنترل کنندهPIDفازی به همراه سیستم ریزش بار برپایه شبکه عصبی می باشد.

ردیابی اهداف هوایی با مانور بالا کاربردهای زیادی در زمینه های دفاعی و غیردفاعی دارد. ردیابی هدف مستلزم تخمین توام موقعیت، سرعت و شتاب آن می باشد. در روش های مرسوم ردیابی اهداف هوایی فاصله تا هدف و زاویه سمت هدف که تابعی غیرخطی از حالت های سیستم می باشند، اندازه گیری می شوند. از آنجا که این اندازه گیری ها آغشته به نویز می باشند، جهت تخمین سرعت و شتاب هدف استفاده از روش های تخمین و فیلتر کردن امری ضروری است. فیلتر کالمن تعمیم یافته برای مواجهه با سیستم های غیرخطی و نویزهای گوسی عملکرد مناسبی دارد. ولی در پیاده سازی عملی با نویزهای غیرگوسی مانند نویز گلینت مواجه هستیم که در چنین مسائلی فیلترهای ذره ای عملکرد مناسب تری از خود نشان می دهند. از طرفی به علت بار محاسباتی بالای فیلترهای ذره ای، قابلیت پیاده سازی و بکارگیری آن ها به صورت بهنگام وجود ندارد. در این مقاله برای کاهش بار محاسباتی و بهبود عملکرد زمان حقیقی فیلتر ذره ای در حل مسئله ردیابی اهداف هوایی، از الگوریتم تکاملی بهینه سازی اجتماع ذرات در مرحله ی نمونه برداری استفاده شده است. روش پیشنهادی در سناریویی شامل تمام حالت های ممکن حرکت هدف با مانور بالا شبیه سازی و ارزیابی شده است. همچنین عملکرد فیلتر ذره ای تکاملی با فیلتر کالمن تعمیم یافته و تعدادی از فیلترهای ذره ای مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از این است که فیلتر ذره ای تکاملی در عین دقت بسیار بالاتر نسبت به فیلترهای مقایسه شده، قابلیت بهنگام بودن در ردیابی اهداف هوایی مانوردار را دارد.

امروزه با رشد و گسترش تقاضا برای خدمات مبتنی شبکه، استفاده از شبکه های رادیویی، به ویژه آن هایی که به زیرساخت های از پیش تعیین شده ای نیاز ندارند، مانند شبکه های رادیویی اقتضایی، متقاضیان زیادی پیداکرده است. چنین شبکه هایی با حداقل پیکربندی و استقرار سریع، برای موارد اضطراری مانند بلایا، بحران ها و کاربردهای نظامی مناسب می باشد. شبکه های رادیویی اقتضایی به عنوان یکی از پرکاربردترین شبکه ها به ویژه در موارد اضطراری شناخته می شوند. در این مقاله تخصیص بهینه منابع رادیویی در شبکه های رادیویی اقتضایی که دارای هم بندی پویا هستند از دیدگاه های چارچوب های بهینه سازی، طراحی بین لایه ای و مسیریابی موردبررسی قرارگرفته می شود. چندین پژوهش که در زمینه طراحی بین لایه ای، باهدف بهینه سازی در مصرف انرژی و عملکرد شبکه انجام پذیرفته شده نیز موردبررسی قرار می گیرد. گام های کلیدی بهینه سازی یک مدل سیستم موردمطالعه قرار می گیرد. قالب مسئله های بهینه سازی یک هدفه و چندهدفه در شبکه های رادیویی اقتضایی با بررسی دستاوردهای کارهای جدید در هرکدام از این روش ها صورت گرفته موردمطالعه قرار می گیرد. الگوریتم ها و متریک های رایج در بهینه سازی با کارهای انجام شده در شبکه های رادیویی اقتضایی موردبررسی قرار می گیرد. بامطالعه کارهای انجام شده که از روش یادگیری تقویتی عمیق استفاده کرده اند نشان می دهیم که با اخذ بازخورد تصمیم از سیستم، در کنترل و مدیریت هزینه ها می توانیم تأثیر به سزایی داشته باشیم. تکنیک یادگیری تقویتی عمیق به عنوان راهکار کارآمد، برای تخصیص منابع در محیط پیچیده شبکه های نسل بعد کاندید می باشد و با یک حلقه بازخورد بین تصمیم و عملکرد سیستم موجب اصلاح و بهینه شدن تصمیم ها می گردد.

رشد چشم گیر دستگاه های موبایل باعث شده است تا یکی از مسائل مهم در دنیای امنیت امروز، رسیدگی و پاسخگویی به حوادث امنیتی مربوط به آن ها باشد. تحلیلگران امنیتی با اهداف متفاوتی مانند شناسایی برنامه های کاربردی موبایلی وشناسایی سیستم عامل، تحلیل ترافیک شبکه را انجام می دهند. با توجه به ماهیت پویای دستگاه های موبایل، روند تشخیص و تحلیل ترافیک دستگاه های موبایلی مشکل تر از سایر تجهیزات شبکه و دستگاه های سنتی است. هرچند تحقیقات گسترده ای در این حوزه انجام شده است، با این حال اکثر این روش ها برای تشخیص در ترافیک واقعی کارا نیستند و با چالش هایی مانند ترافیک رمزشده و دستکاری داده ها روبه رو هستند. در این مقاله، چارچوبی جهت تشخیص ترافیک موبایل با رویکردی مبتنی بر اعتماد ارائه شده است. چارچوب پیشنهادی از چهار زیرسیستم تشخیص در لایه های مختلف TCP/IP و دو زیرسیستم کنترلی تشکیل شده است. ابتدا با کمک زیرسیستم شناسایی محیط، صحت اطلاعات مربوط به هر لایه بررسی شده و در صورت معتبر بودن اطلاعات هر لایه، ترافیک به زیرسیستم های تشخیص ارسال می گردد. پس از انجام تشخیص در هریک از زیرسیستم ها، براساس فاکتورهای بدست آمده در هر زیرسیستم، تشخیص نهایی هر عامل توسط زیرسیستم تشخیص انجام می شود. در این مقاله به منظور ارزیابی چارچوب پیشنهادی و بررسی چالش های موجود، مجموعه داده ای واقعی از ترافیک شبکه بی سیم (دانشگاه فردوسی مشهد) تهیه و مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان می دهند که سیستم پیشنهادی قادر است با تجمیع نظرات زیرسیستم های تشخیص براساس میزان اعتماد و اطمینان به هریک از آن ها، فرآیند تشخیص را با دقت حداکثری 0. 97 و خطای حداقلی 0. 09 انجام دهد.

در این مقاله روشی کارا برای رگرسیون ارائه شده است که در آن از انواع روش های خوشه بندی فازی و مفاهیم مجموعه های فازی مردد استفاده می شود. در ابتدا الگوریتم خوشه بندی فازی روی داده ها به کار رفته و بعد ازتصویر کردن تابع عضویت خوشه ها روی ویژگی های مختلف، به تعداد خوشه ها مجموعه های فازی روی هربعد (یا ویژگی) بدست می آید. سپس این مجموعه های فازی را به صورت یک مجموعه فازی مردد روی هرویژگی در نظر گرفته و ماتریس ضریب همبستگی فازی مردد را برای ویژگی ها به دست می آوریم. در ادامه یک نگاشت غیرخطی براساس تجزیه مولفه های اصلی این ماتریس برای تبدیل ویژگی های مجموعه داده به ویژگی های جدید استفاده شده است. در پایان، ویژگی های استخراج شده جدید را به الگوریتم خوشه بندی فازی داده ویک سیستم فازی سوگنو به منظور رگرسیون برازش شده است. روش پیشنهادی با چندین روش دیگر روی چندین مجموعه داده رگرسیون مقایسه شده است. نتایج آزمایش ها نشان دهنده موفق بودن روش پیشنهادی در استخراج وکاهش ویژگی ها و همچنین افزایش دقت رگرسیون است. همچنین تعداد قوانین مدل رگرسیون فازی در روش پیشنهادی در حد قابل قبولی کم است.