رایانش نرم و فن آوری اطلاعات
سال:1397 | دوره:7 | شماره:1 |تعداد مقالات:7

سیستم های پردازشی در کاربردهایی مانند ماهواره ها، فضاپیماها و رآکتورهای هسته ای به علت وجود انواع اشعه، بسیار مستعد تولید خروجی های نادرست هستند. در این کاربردها استفاده از تجهیزات الکترونیکی مقاوم هزینه زیادی را تحمیل می کند. یک راه برای کاهش هزینه، استفاده از نرم افزارهای مقاوم یا بهبودیافته بر روی تجهیزات رایج مانند پردازنده های عام است. در این مقاله، روشی جدید برای بهبود اجرای انواع کدها بر روی پردازنده ها به منظور تشخیص خطاهای گذرا که در بستر سخت افزاری رخ می دهد، ارائه می گردد. این روش جزء روش هایی است که با شناسایی خطاهای کنترلی یا همان تغییر در روند اجرای کد برنامه، خطاهای گذرا را تشخیص می دهند. روش پیشنهادی مبتنی بر تخصیص امضاها و استفاده از متغیرهای محاسبه شونده حین اجرا بوده و با افزودن دو امضا و حداکثر سه دستورالعمل کنترلی به هر بلوک پایه بسیاری از خطاهای کنترلی را تشخیص می دهد. نتایج شبیه سازی و پیاده سازی روش پیشنهادی به همراه روش های پیشین نشان می دهد که روش پیشنهادی با توجه به سه پارامتر میزان پوشش خطا، سربار کارایی و سربار حافظه، بهتر از روش های قبلی شناسایی خطاهای کنترلی را انجام می دهد.

در سال های اخیر، بازشناسایی خودکار فعالیت های انسان در ویدیو تبدیل به یکی از حوزه های مهم تحقیقاتی شده است. دامنه کاربرد این تحقیقات گسترده بوده و در سامانه هایی نظیر سامانه های نظارتی و امنیتی، رابط های کاربریِ واکنش گرا، آموزش و مراقبت های بهداشتی، استخراج اطلاعات حرکتی-رفتاری مورد استفاده و بهره برداری قرار گرفته است. اما چالش هایی نظیر تغییرات شدت روشنایی تصاویر، متحرک بودن پس زمینه و دوربین، شلوغی و ازدحام، پیچیدگی و تنوع فعالیت انجام شونده باعث شده اند توسعه سامانه هایی که از نظر دقت بازشناسایی مورد اطمینان بوده و در عین حال سرعت عمل قابل قبولی داشته باشند، با مشکل مواجه شود. یکی از روش های مرسوم در این حوزه، استفاده از اطلاعات حرکتی نقاط ویژگی استخراج شده در توالی فریم ها و توصیف حرکت های انجام گرفته در آن و متعاقبا بازشناسایی فعالیت است. در این مقاله با هدف افزایش دقت بازشناسایی فعالیت ها، استفاده از یک توصیف گر بافتی الهام گرفته شده از شبکیه چشم انسان و ترکیب آن با یک توصیف گر ظاهری-حرکتی برای توصیف نقاطِ ویژگی استخراج شده در توالی فریم ها پیشنهاد می شود. همچنین برای افزایش سرعت ساخت مدل و کاهش هزینه های بالاسری ناشی از ترکیب ویژگی های پیشنهاد شده، یک رویکرد آبشاری برای ساخت مدل طبقه بندی کننده ارائه می شود. نتایج آزمایشات انجام گرفته بر روی پایگاه داده ی بزرگ UCF101 نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت و سرعت عملکرد بسیار خوبی دارد و کارایی آن قابل مقایسه با آخرین دستاورد ها در این حوزه است.

امروزه، اعتماد یکی از مهم ترین موضوعات مورد بحث در سیستم های ابری است. وجود مکانیزمی برای ساخت و حفظ اعتماد بین مصرف کننده و فراهم کننده خدمات ابری و همچنین میان خود فراهم کنندگان ابر، به منظور موفقیت در ارائه سرویس های ابری ضروری است. به همین علت، موضوع اعتماد در سیستم های ابری به یک نگرانی تبدیل شده است. به طوری که کمبود اعتماد بین مصرف کنندگان و فراهم کنندگان ابری از مقبولیت همگانی برای پذیرش سرویس های ابری خارجی جلوگیری می نماید. بنابراین ممکن است سرویس های فراهم کنندگان از نظر عملکردی مشابه، اما از نظر کیفیت سرویس با یکدیگر تفاوت داشته باشند. از این رو، انتخاب اشتباه ممکن است خسارات جبران ناپذیری را برای کاربر در پی داشته باشد. در این مقاله، یک مدل محاسباتی مبتنی بر اعتبار بازخورد کاربران، به منظور محاسبه اعتماد سرویس ها ارائه می شود. این مدل علاوه بر تجربیات کاربران از اعتبار کاربران به همراه میزان پایداری بازخوردهای درست آنها استفاده می-نماید. در انتها، میزان کارایی مدل بررسی شده و ارزیابی ها نشان می دهد که مدل ارائه شده با وجود کاربران بدخواه، توانسته است اعتماد سیستم را به درستی محاسبه نماید.

مراکز داده امروزی، از هزاران سرویس دهنده تشکیل شده اند که هر یک از آنها از سرویس های متنوع مبتنی بر ابر میزبانی می نماید. در این مقاله، یک روش جدید و مقیاس پذیر مهندسی ترافیک در شبکه های نرم افزار محور مراکز داده، با هدف تخصیص بهینه درخواست ها به مسیرها، با پیچیدگی محاسباتی قابل قبول ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر برنامه ریزی خطی است و تلاش می کند حداکثر میزان بار ترافیکی بر روی لینک ها حداقل شود. حاصل این عمل کاهش ازدحام بر روی لینک های شبکه خواهد بود. این روش، بر روی ارائه یک راه حل بهینه به منظور موازنه بار ترافیکی در شبکه متمرکز شده است و یک روش جدید تجزیه به منظور محدود نمودن فضای جستجوی مساله برنامه ریزی خطی پیشنهاد می نماید. روش تجزیه به گونه ای است که زمان حل مساله به میزان قابل توجهی کاهش یابد. به منظور کاهش پیچیدگی زمانی، یک روش تجزیه استفاده شده است که مدل مساله را به زیرمساله های مجزا تقسیم می کند. با استفاده از روش های موازی سازی (محاسبات بر روی چندین هسته محاسباتی و OpenMP) می توان این زیرمساله ها را به صورت همزمان حل نمود. نتایج شبیه سازی نشان دادند که در روش پیشنهادی، زمان حل و موازنه بار ترافیکی هر دو به میزان چشمگیری بهبود یافته اند.

مدل بومی ارزیابی کیفیت سایت های خبری (NEWSQUAL)مدل بومی ارزیابی کیفیت سایت های خبری: سنجش مؤثر و تجزیه و تحلیل دقیق کیفیت سایت های خبری، نخستین گام ضروری برای ارتقای عملکرد آنها و خبرگزاری ها و در نتیجه بهبود شیوه های خبررسانی در این مراکز است. به همین خاطر این پژوهش بدنبال ارزیابی کیفیت سایت های خبری می باشد. پژوهش حاضر مشتمل بر به کارگیری روش دلفی به عنوان یک روش کیفی برای احصای شاخصهای ارزیابی توسط خبرگان عرصه خبری می باشد که منجر به ارائه یک مدل بومی برای ارزیابی کیفیت سایت های خبری شده است. مدل بومی ارزیابی کیفیت سایت های خبری شامل 5 بعد و 72شاخص بوده و از منظر پنج بعد طراحی و گرافیکی، محتوا، فنی سیستمی، خدمات و مدیریت اجرایی سایت های خبری را مورد بررسی قرار می دهد که هر کدام از ابعاد مشتمل بر چندین زیرمعیار است. در انتها با انتخاب 61 سایت خبری، ارزیابی کیفی آنها با استفاده از پرسشنامه مربوطه محاسبه و امتیاز کیفیت هر سایت بدست آمده است.

در این مقاله، سیستم فوق آشوبی جدیدی تنها با یک نقطه تعادل مبدا ارائه می گردد که بر پایه ی سیستم آشوبی معمولی لیو ساخته شده است. به منظور نشان دادن وجود پدیده فوق آشوب در این سیستم، تعدادی از معیارهای محاسباتی و ترسیمی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرند. از مهمترین این معیارها و شاخص ها می توان به بررسی اتلافی بودن، اثبات ناپایداری نقطه تعادل، ترسیم صفحه های فاز جاذب عجیب سیستم، بررسی پاسخ های زمانی متغیرهای حالت، محاسبه نماهای لیاپانوف، محاسبه بعد کسری سیستم و آنالیز حساسیت شدید پاسخ های متغیرهای حالت به تغییرات اندک در شرایط اولیه اشاره کرد. در ادامه نشان داده می شود که سیستم فوق آشوب پیشنهادی دارای دو نمای لیاپانوف مثبت بسیار بزرگ در مقایسه با سیستم های فوق آشوبی دیگر است. بررسی ها بر روی سیستم معرفی شده، این نتیجه را نمایان می کند که تغییر هر کدام از پارامترهای سیستم، باعث ایجاد رفتارهای گوناگون دینامیکی از جمله آشوب معمولی (آشوب بعد پایین)، سیکل حدی، شبه پریودیک و فوق آشوبی می شود. برای تحقق فیزیکی سیستم فوق آشوبی، مدار الکترونیکی آنالوگی طراحی می شود که از عناصر ساده ای همچون مقاومت های خطی، خازن های خطی، تقویت کننده های عملیاتی و ضرب کننده های آنالوگ تشکیل شده است. در ادامه، ابتدا با استفاده از نرم افزار ORCAD16. 6 مدار را شبیه سازی کرده و در مرحله بعد مدار به صورت عملی در آزمایشگاه ساخته شده و مورد تست واقعی قرار می گیرد. نتایج حاصل از شبیه سازی با نرم افزار ORCAD16. 6 و داده های آزمایشگاهی نشان می دهند که پدیده ی غیرخطی فوق آشوب در مدار آنالوگ رخ می دهد.

افزایش طول عمر شبکه به عنوان چالشی اساسی در توسعه شبکه های حسگر بیسیم به شمار می آید. مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی به عنوان یک راهکار مناسب به منظور بهبود مصرف انرژی و افزایش طول عمر در شبکه های حسگر بیسیم ارائه شده است. مبنای بسیاری از الگوریتم هایی که تاکنون ارائه شده اند، خوشه بندی در هر دور و ارسال تک پرشه اطلاعات، به ایستگاه پایه است. خوشه بندی در هر دور باعث افزایش تعداد پیام های کنترلی ارسالی، افزایش احتمال تصادم و کاهش انرژی در شبکه می شود. ارسال چند پرشه اطلاعات افزایش طول عمر گره سرخوشه و بهبود عملکرد شبکه را در پی دارد. در الگوریتم پیشنهادی به منظور استفاده همزمان از مزایای خوشه بندی و ارسال چند پرشه اطلاعات یک پروتکل مسیریابی فازی مبتنی بر خوشه بندی جدید با در نظر گرفتن حد آستانه ثابت ارائه شده است. نوآوری های صورت گرفته در این مقاله، شامل عدم اجرای خوشه بندی در هر دور، در نظرگرفتن حد آستانه ثابت، استفاده از الگوریتم های متفاوت به منظور خوشه بندی و همچنین ارائه مسیریابی چند پرشه با در نظر گرفتن گره میانی مناسب به منظور ارسال از هر خوشه به ایستگاه پایه است. از" انرژی باقیمانده "، " تعداد همسایه ها " و" فاصله " هر گره به عنوان معیارهای فازی برای انتخاب گره سرخوشه استفاده شده است. طرح پیشنهادی در چهار سناریو مختلف با سایر الگوریتم ها از جهت پارامترهای طول عمر شبکه، تعداد گره های مرده در هر دور، اولین گره مرده، نیمی از گره های مرده، آخرین گره مرده وانرژی باقیمانده شبکه در هردور مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی موجب افزایش 44. 5 درصدی طول عمر شبکه نسبت به سایر روش ها شده است.