مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

364
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

618
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بازشناسایی فعالیت های انسان در ویدیو با استفاده از ویژگی های FREAK-HOG و ماشین بردار پشتیبان آبشاری

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 28

چکیده

 در سال های اخیر, بازشناسایی خودکار فعالیت های انسان در ویدیو تبدیل به یکی از حوزه های مهم تحقیقاتی شده است. دامنه کاربرد این تحقیقات گسترده بوده و در سامانه هایی نظیر سامانه های نظارتی و امنیتی, رابط های کاربریِ واکنش گرا, آموزش و مراقبت های بهداشتی, استخراج اطلاعات حرکتی-رفتاری مورد استفاده و بهره برداری قرار گرفته است. اما چالش هایی نظیر تغییرات شدت روشنایی تصاویر, متحرک بودن پس زمینه و دوربین, شلوغی و ازدحام, پیچیدگی و تنوع فعالیت انجام شونده باعث شده اند توسعه سامانه هایی که از نظر دقت بازشناسایی مورد اطمینان بوده و در عین حال سرعت عمل قابل قبولی داشته باشند, با مشکل مواجه شود. یکی از روش های مرسوم در این حوزه, استفاده از اطلاعات حرکتی نقاط ویژگی استخراج شده در توالی فریم ها و توصیف حرکت های انجام گرفته در آن و متعاقبا بازشناسایی فعالیت است. در این مقاله با هدف افزایش دقت بازشناسایی فعالیت ها, استفاده از یک توصیف گر بافتی الهام گرفته شده از شبکیه چشم انسان و ترکیب آن با یک توصیف گر ظاهری-حرکتی برای توصیف نقاطِ ویژگی استخراج شده در توالی فریم ها پیشنهاد می شود. همچنین برای افزایش سرعت ساخت مدل و کاهش هزینه های بالاسری ناشی از ترکیب ویژگی های پیشنهاد شده, یک رویکرد آبشاری برای ساخت مدل طبقه بندی کننده ارائه می شود. نتایج آزمایشات انجام گرفته بر روی پایگاه داده ی بزرگ UCF101 نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت و سرعت عملکرد بسیار خوبی دارد و کارایی آن قابل مقایسه با آخرین دستاورد ها در این حوزه است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرج زاده، ناصر، و هاشم زاده، مهدی. (1397). بازشناسایی فعالیت های انسان در ویدیو با استفاده از ویژگی های FREAK-HOG و ماشین بردار پشتیبان آبشاری. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، 7(1 )، 13-28. SID. https://sid.ir/paper/245828/fa

    Vancouver: کپی

    فرج زاده ناصر، هاشم زاده مهدی. بازشناسایی فعالیت های انسان در ویدیو با استفاده از ویژگی های FREAK-HOG و ماشین بردار پشتیبان آبشاری. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات[Internet]. 1397؛7(1 ):13-28. Available from: https://sid.ir/paper/245828/fa

    IEEE: کپی

    ناصر فرج زاده، و مهدی هاشم زاده، “بازشناسایی فعالیت های انسان در ویدیو با استفاده از ویژگی های FREAK-HOG و ماشین بردار پشتیبان آبشاری،” رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، vol. 7، no. 1 ، pp. 13–28، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/245828/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button