در پژوهش حاضر از مدل های سری زمانی فصلی SARIMA، هالت-وینترز، مدل های دوخطی BL و مدل دورژیمی غیرخطی خودهمبستگی آستانه ی SETAR برای پیش بینی جریان ماهانه ی ورودی به مخزن سد مارون استفاده شده است. به این منظور، از داده های ایستگاه آب سنجی ایدنک واقع در استان خوزستان با طول دوره ی آماری 34 سال طی سال های 1361 تا 1394 استفاده شده است. از تبدیل لگاریتمی برای نرمال سازی داده های شدت جریان ماهانه ی ایستگاه هیدرومتری ایدنک استفاده شد. همچنین، برای حذف مؤلفه ی فصلی داده های ماهانه از روش تفاضل گیری بهره گرفته شد. از آزمون استقلال باقی مانده های مدل (لجونگ-باکس یا پورت مانتئو) و توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی برای بررسی صحت (کیفیت برازش) مدل های یادشده استفاده شد. درنهایت، مدل های SARIMA(1, 0, 1)*(2, 0, 2)12، BL(2, 1, 1, 1) و SETAR(2; 7, 3) با داشتن حداقل مقدار معیار آکائیک و شوارتز به عنوان مدل های برتر انتخاب شدند. نتایج ارزیابی مدل های برازش یافته نشان داد مدل دوخطی (BL) با مقادیر ضریب تعیین و ریشه ی میانگین مربعات خطا، به ترتیب برابر با 81/0 و 80/14 مترمکعب بر ثانیه، دقت قابل قبولی در پیش بینی جریان ماهانه ی رودخانه مارون دارد. با توجه به نتایج مشخص شد که با افرایش مرتبه ی خودهمبستگی غیر فصلی در مدل های ساریما صحت مدل و عملکرد آنها در پیش بینی جریان ماهانه تضعیف می شود. همچنین، با بررسی نتایج به دست آمده از مدل ها مشخص شد که مدل هالت-وینترز با داشتن مقدار ضریب تعیین و ریشه ی میانگین به ترتیب برابر 56/0 و 10 مترمکعب بر ثانیه ضعیف ترین عملکرد در پیش بینی جریان ماهانه حوضه ی مارون را دارد.