مدل سازی در مهندسی
سال:1402 | دوره:21 | شماره:75 |تعداد مقالات:21

تشخیص گوینده، فرآیند تشخیص افراد بر اساس صوت آنها است که در کاربردهای زیادی مورد استفاده قرار می گیرد. اگرچه تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه ی تشخیص گوینده صورت گرفته است، اما چالش هایی وجود دارد که هنوز حل نشده اند. در این مقاله به منظور بهبود دقت سیستم های تشخیص گوینده از نتروسافیک و شبکه های عصبی کانولوشنال بهره گرفته شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا اسپکتروگرام سیگنال صوتی تشکیل می گردد سپس اسپکتروگرام به فضای نتروسافیک منتقل می شود. در مرحله ی بعد عملگرهای بهبود بتا به مجموعه های نتروسافیک اعمال می شود و این عملیات تا ثابت شدن آنتروپی مجموعه های نتروسافیک تکرار می گردد. در نهایت یک مدل شبکه ی عصبی کانولوشنال برای طبقه بندی هیستوگرام پیشنهاد می شود. برای ارزیابی و تحلیل روش پیشنهادی از دو پایگاه داده ی Aurora2 و TIMIT استفاده شده است. روش پیشنهادی روی پایگاه داده ی Aurora2 به دقت 79/93 درصد و روی پایگاه داده ی TIMIT به دقت 24/95 درصد دست یافته است که در مقایسه با روش های رقیب عملکرد بهتری داشته است.

دیپ فیک به دسته ای از داده های جعلی و مصنوعی اطلاق می گردد که در آن محتوای جعلی بر اساس محتوای موجود تولید می گردد. این محتوا می تواند شامل تصویر، ویدیو و سیگنال های صوتی باشد. تولید دیپ فیک مبتنی بر شبکه-های زایشی عمیق می باشد که موجب دستکاری داده ها یا تولید تصاویر و ویدیوهای ساختگی استفاده می شود. در سال های اخیر، مطالعات زیادی برای درک نحوه عملکرد دیپ فیک ها انجام شده است و روش های بسیاری مبتنی بر یادگیری عمیق برای شناسایی ویدیوها یا تصاویر تولید شده توسط دیپ فیک و نیز تمایز آنها از تصاویر واقعی معرفی شده است. به منظور بهبود دقت تشخیص دیپ فیک و نیز استفاده همزمان از قابلیت های انواع مختلف شبکه های عصبی کانولوشنی، در این مقاله، یک مدل ترکیبی با استفاده از چهار شبکه عصبی کانولوشنی ِDenseNet201، EfficientNetB2، Inception-ResNet-V2 و ResNet152 ارائه می گردد. با تکیه بر قابلیت های بالای این شبکه ها در استخراج ویژگی های موثر از تصویر ورودی، مدل پیشنهادی قادر به تشخیص همزمان دیپ فیک بودن یا نبودن تصویر ورودی توسط این چهار مدل می باشد. نتایج ارائه شده بر روی سه پایگاه داده 140k real and fake faces، DFDC faces و Deepfake and real images حاکی از بهبود نتایج نسبت به مدل های موجود می باشد.

امروزه با گسترش استفاده از انرژی باد در تولید برق بزرگ ترین چالش پیش روی مالکان واحدهای بادی برنامه ریزی نحوه مشارکت و ارائه استراتژی پیشنهاددهی در بازار برق است. از آنجاییکه توان تولیدی مزرعه بادی دارای عدم قطعیت و ریسک بالایی است، این واحدهای تولیدی به دلیل عدم تعادل بین توان برنامه ریزی شده برای عرضه به بازار و توان واقعی تولیدی شان ملزم به پرداخت جریمه خواهند شد. در این پژوهش به منظور کاهش ریسک عدم تعادل واحد بادی از مشارکت هماهنگ واحدهای حرارتی و بادی برای شرکت در بازار روز بعد و رزرو استفاده شده است. هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی برای تعیین استراتژی پیشنهاددهی بر مبنای متغیر تصادفی فازی است که برای اولین بار مورد استفاده قرار گرفته است. عدم قطعیت موجود در قیمت های بازارهای روز بعد، رزرو و لحظه ای به صورت متغیر تصادفی فازی و عدم قطعیت موجود در میزان تولید توان بادی به صورت عدد فازی LR در نظر گرفته شده است. مدل پیشنهادی به دنبال بیشینه سازی سود مورد انتظار با قابلیت تنظیم ریسک می باشد که با تنظیم سطح امکان و احتمال مدل بر اساس میزان ریسک پذیری مورد نظر تصمیم گیرنده انجام می شود. رویکرد پژوهش، مدلسازی ریاضی است که به صورت یک برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح ارائه شده و بر روی یک نیروگاه برق حرارتی پیاده سازی شده است. اعتبار مدل ارائه شده با رویکرد تحلیل حساسیت مورد تأیید قرار گرفت و یافته های تحقیق نشان داد که هم افزایی حاصل از هماهنگ سازی واحد بادی و حرارتی سبب افزایش سود نسبت به حالت فعالیت مستقل آنها می شود.

تیله های مایع سیستم های نو ظهور ریزسیالات قطره ای گسسته هستند که جایگزین ساده ای برای ریزسیالات قطره ای مرسوم بوده که توسط ذرات نانو یا میکروی آبگریز احاطه شده اند. از مهترین کاربردهای تیله های مایع میتوان به استفاده از آنها در صنایع بیو شیمی، بیو پزشکی، تکنولوژی نانو و غیره اشاره کرد. در این تحقیق، مطالعه تیله های مایع در دو قسمت عملی و شبیه سازی صورت گرفته که در قسمت عملی، در ابتدا برای تولید تیله های مایع، نانو ذرات مگنتیت (Fe3O4)، سنتز و با پارافین آبگریز می گردند. در مرحله بعد با استفاده از یک میکروپیپت، یک قطره آب بر روی نانو ذرات قرار داده شده و با کج کردن سطح، بر روی نانو ذرات غلت داده شده که نهایتا" تیله مایع تشکیل می گردد. در آخر باز و بسته شدن غلاف پودری شکل با استفاده از میدان مغناطیسی ناشی از آهنربای ثابت مورد مطالعه قرار گرفت. در قسمت شبیه سازی، با مدلسازی تیله مایع با پوسته کشسان در اطراف قطره، تاثیر نیروی گرانشی زمین بر تیله مغناطیسی، مورد بررسی قرار گرفت و مشاهده گردید که نتایج حاصل از شبیه سازی مطابقت خوبی با عملی را داراست.

یکی از مهم ترین چالش های پیش روی قطعات مکانیکی که در صنایع مختلف ازجمله خودروسازی و هوافضا در معرض بارهای دینامیکی قرار دارند، شکست ناشی از خستگی در آن هاست. آلیاژهای سری Al-2024 به دلیل برخورداری از نسبت استحکام به وزن بالا و همچنین داشتن مقاومت بالا نسبت به خستگی بسیار پرکاربرد شده اند. بنابراین افزایش عمر خستگی سازه های تشکیل شده از این نوع آلیاژها همواره یکی از مهم ترین مسائل طراحی آن ها است. در این مطالعه میزان تأثیرگذاری تغییرات در پارامترهای فشار پالس لیزر و همچنین درصد همپوشانی نقاط اثر لیزر در فرآیند شوک دهی لیزری، تأثیر آن بر رفتار شکست و خستگی آلیاژ آلومینیوم با کمک روش های مدل سازی عددی انجام شده و سپس مورد ارزیابی قرار گرفتند. پس از بررسی نتایج آزمون های شکست، مشاهده شد که چقرمگی شکست در نمونه های شوک دهی شده تا 38 درصد افزایش پیدا می کند. همچنین عمر خستگی نمونه های لیزر کاری شده با این روش، به میزان 10 تا 32 درصد در شرایط مختلف بهبود داشته و به طورکلی فرایند شوک دهی در بهبود رفتار شکست و خستگی آلیاژ آلومینیوم تاثیر گذار بوده است.

از جمله عوامل مهمی که همواره در مطالعات سیستم قدرت مورد بحث وبررسی قرار می گیرد، مسئله پایداری سیستم قدرت است. در این مقاله کنترل زاویه بار یک ژنراتور سه فاز سنکرون نیروگاه بخار با غلبه بر نوسانات زاویه بار در هر دو شرایط گذرا و ماندگار سیستم و گسترش حیطه عملکرد پایدار ژنراتور ارائه شده است. ابتدا معادلات فضای حالت خطی نیروگاه بخار حول نقطه کار استخراج شده است. سپس براساس مقادیر منفرد هانکل، مدل به مرتبه 6 تقریب زده شده و بر مبنای آن کنترلر تناسبی، مشتقی و انتگرال گیر زاویه بار ارائه شده است. در ادامه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حسابی، ضرایب کنترلر با دو رویکرد کاهش زمان نشست و کاهش میزان فراجهش پاسخ پله تنظیم شده است. پایداری توان خروجی کنترل کننده پیشنهادی نیز با استفاده از معیارهای پایداری بود و نایکوئیست مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی حسابی در کنترل زاویه بار ژنراتور سنکرون سه فاز نسبت به کنترلر فازی و الگوریتم های ژنتیک و شاهین هریس، از عملکرد مناسب تری برخوردار است. به عنوان نمونه، در مقایسه با الگوریتم ژنتیک توان خروجی دارای پایداری مناسب بوده و زمان خیز، زمان نشست و میزان فراجهش در پاسخ پله الگوریتم پیشنهادی به ترتیب 97/82، 82 و 18/40 درصد کاهش یافته است.

در این مقاله یک روش کنترل مقاوم برای ژنراتور القایی دو سو تغذیه پیشنهاد شده است که در آن نویز اندازه گیری نیز در نظر گرفته شده است. کنترل کننده های ژنراتور القایی دو سو تغذیه به دو گروه کنترل کننده های سمت روتور و شبکه تقسیم می شوند. هدف اصلی کنترل کننده سمت روتور کنترل توان اکتیو و راکتیو استاتور است. پارامترهای ژنراتور القایی دو سو تغذیه ممکن است به دلیل شرایط کار از مقادیر نامی منحرف شوند. برای این عدم قطعیت پارامتری، با استفاده از رویکرد حساسیت مختلط، یک کنترل مقاوم برداری با استفاده از روش H بی نهایت استفاده شده است. طراحی کنترل کننده سمت روتور با استفاده از استراتژی کنترل بردار انجام شده است و به جای کنترل کننده های PI، از کنترل کننده مقاوم طراحی شده استفاده شده است. یکی از مراحل کنترل برداری اندازه گیری جریان های روتور و استفاده از آنها در معادلات کنترل می باشد. اگر جریان های اندازه گیری شده دارای نویز باشند، کنترل سیستم مختل می شود. بنابراین، برای حل این مشکل استفاده از فیلتر کالمن پیشنهاد شده است. اثربخشی روش پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی تحت شرایط مختلف بررسی و مقایسه آن با روش های کنترل برداری کلاسیک و کنترل مستقیم توان انجام شده است. نتایج شبیه سازی عملکرد و پایداری مقاوم روش پیشنهادی با عدم قطعیت مدل و اندازه گیری را نشان می دهد.

در این مقاله به ارائه روشی برای تشخیص اعتماد در شبکه های اجتماعی با توجه به ویژگی های فردی و شخصی به کمک روش سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار پرداختیم. پژوهش حاضر نیاز به دیتاست داشته که برای این منظور یک پرسشنامه آنلاین طراحی و 1000 رکورد با متغیرهای سن، جنسیت، شغل، ساعات فعالیت در فضای مجازی، نوع استفاده از فضای مجازی و نوع روابط در فضای مجازی جمع آوری کردیم. این دیتاست به عنوان داده ای مرجع برای تحلیل های مشابه قابل استفاده است و به لحاظ تأمین امنیت داده از سطح بالایی برخوردار است. ابتدا به ارزیابی و تحلیل توصیفی دیتاست پرداخته ایم. برای این منظور از نرم افزارهای اکسل و اس پی اس اس استفاده نمودیم، با استفاده از شبیه سازی در متلب به مدل سازی و تحلیل پرداخته ایم. برای معرفی حدود تغییرات و رفتار فازی برای متغیرها، پارامترهای دیتاست با استفاده از توابع عضویت بیزین به الگوریتم معرفی شده اند. به دلیل عدم مشخص بودن نوع توابع عضویت، پوشش فضای تحت کنترل بیشتر، حجم محاسباتی کمتر، کاهش زمان تحلیل و افزایش دقت، از روش خوشه بندی کاهشی استفاده کرده ایم و به آموزش شبکه با استفاده از شبکه عصبی پس خور پرداخته ایم. آموزش شبکه را با داده های آموزش تا رسیدن به همگرایی کامل ادامه داده ایم. در ادامه، داده های تست و چک را وارد نموده ایم و با استفاده از تابع عملکرد مربع خطا به این نتیجه رسیده ایم که با روش به کار رفته شده در این پژوهش می توان با خطای زیر 5/1 درصد، اعتماد افراد را به یکدیگر در فضای مجازی پیش بینی نمود.

در سال های اخیر، شناسایی جوامع در شبکه های اجتماعی به یکی از مهم ترین حوزه های تحقیقاتی تبدیل شده است. اکثر روش های تشخیص جامعه از اطلاعات توپولوژیکی شبکه استفاده می کنند. درحالی که انواع مختلفی از تعاملات در شبکه های اجتماعی وجود دارد که چنانچه با توپولوژی شبکه ترکیب شود باعث بهبود دقت در شناسایی جوامع می شود. در این مقاله، روشی ترکیبی برای شناسایی جوامع، مبتنی بر توپولوژی شبکه، درجه تعامل بهبود یافته کاربران و کاوش الگوی تکرارشونده بر روی تعاملات کاربران پیشنهاد می شود. جوامع اولیه، بر اساس مرکزیت بردار ویژه و کاوش الگوی تکرارشونده، حول گره های اثرگذار شکل می گیرند. جوامع شکل گرفته، مبتنی بر ماژولاریتی و درجه تعامل بهبود یافته کاربران گسترش می یابند. در اغلب روش ها، تعاملات مستقیم دو کاربر و تعاملات آن ها با همسایگان مشترک برای محاسبه درجه تعامل دو کاربر در نظر گرفته می شود. در نظر گرفتن تعاملات بین همسایگان مشترک، دقت درجه تعاملات کاربران را بهبود می بخشد. در مقاله جاری، برای محاسبه درجه تعامل بین کاربران، معیاری بهبود یافته مبتنی بر ضریب خوشه بندی محلی و تعاملات بین همسایگان مشترک ارائه می شود. نتایج ارزیابی روی دو مجموعه داده هیگزتوییتر و فلیکر با استفاده از شاخص های NMI، امگا و چگالی داخلی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با پنج روش شناسایی جامعه دیگر عملکرد بهتری دارد.

در این پژوهش، عملکرد حرارتی مبدل زمین به هوا با سه لوله موازی بصورت سه بعدی شبیه‏سازی شده است. اشباع حرارتی خاک در مبدل مورد نظر با طول 30 متر و عمق دفن 3 متر در شهر تهران با در نظر گرفتن مقادیر واقعی دمای ساعتی محیط بیرون بررسی شده است. هدف پژوهش بررسی تاثیر فاصله بین لوله‏ها بر اشباع حرارتی خاک پیرامون لوله‏ها و در نتیجه تاثیر آن بر دمای خروجی از لوله‏ها و نرخ انتقال حرارت کلی است. تاثیر فاصله مرکز تا مرکز لوله ها بر دمای خروجی و نرخ انتقال حرارت از هوا به خاک به ازای دبیkg/s 1/0 در طول دوره سرمایش بررسی شده است. نتایج نشان داد در روزهای اول کارکرد، دمای هوای خروجی از لوله وسط و کناری تغییر چندانی نمی کند؛ ولی با گذشت زمان مقدار دمای هوا در لوله وسط نسبت به لوله کناری به مقدار کمتری کاهش می یابد. فاصله مراکز لوله ها تاثیر بسزایی در دمای خروجی از لوله وسط و کناری بخصوص بعد از گذشت چند روز از عملکرد سیستم دارد. با افزایش فاصله بین لوله ها از 25 به 50، 75 و 100 سانتی‏متر مقدار، انتقال حرارت از لوله وسط در دبی kg/s 1/0 به ترتیب 5/14%، 5/26 و 6/35% افزایش می یابد.

در این مقاله، یک روش بهینه سازی مبتنی بر روش تاگوچی برای طراحی و بهینه سازی ماشین سنکرون مغناطیس دائم سرعت بالا مجهز به روکش محافظ ارائه شده است. در طراحی اولیه و نهایی، عملکرد ماشین در حوزه الکترومغناطیسی و مکانیکی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده روش اجزاء محدود (FEM) نشان می دهند که در طراحی نهایی، برخی از پارامترها تغییر کرده است که مهم ترین آن ها به این صورت می باشند: ضخامت روکش محافظ و ضخامت آهنربای دائم به ترتیب 48.05 درصد و 16.66 درصد کاهش یافته است. این امر منجر به کاهش وزن روکش محافظ 28.29 درصد، وزن آهنربای دائم 16.31 درصد و وزن کل ماشین 1.94 درصد شده است. تلفات مس به اندازه 9.80 درصد و تلفات کل ماشین 0.98 درصد کاهش پیدا کرده است و گشتاور دندانه ای 22.44 درصد کاهش و راندمان 0.02 درصد نسبت به طراحی اولیه افزایش پیدا کرده است.

شبکه گسترده خطوط انتقال نفت گاز و نفت در شرکت ملی نفت در محل‏های مختلف بصورت روگذر و زیرگذر عبور می‏ نمایند. خط لوله 33 کیلومتری انتقال نفت میدان منصوری به بوستر اهواز، با گذراز نواحی مسکونی ریسکهای فردی و زیست محیطی بسیاری را به همراه دارد. به منظور ارزیابی ریسک احداث این خط لوله، میزان رها شدن نفت در سه نوع مختلف نشتی کوچک، متوسط و بزرگ توسط نرم افزار OLGA مورد ارزیابی هیدرولیکی و دینامیکی قرار گرفت. از بین 6 سناریوی بررسی شده در حالت شکستگی کامل خط لوله حدود 220 تن نفت طی 5 دقیقه در محیط زیست رها شده که مخاطرات فردی، جمعی و زیست محیطی فراوانی را به همراه خواهد داشت. در مرحله بعد پیامدهای نشت این میزان نفت به کمک نرم افزار PHAST مورد تحلیل قرار گرفت. بر اساس مدلسازی انجام شده بیشترین حریم ایمن مربوط به ریسک فردی در مجاورت روستای مشاراحت ایجاد شده است که محدوده ریسک فردی ناحیه مجاز آن به فاصله 760 متر و در نزدیکی روستای ابوبکریه 730 متر از مرکز خط لوله نفت می باشد و عملاً بخشی از روستاهای مذکور در داخل ناحیه ریسک مجاز فردی قرار می گیرد. با توجه به اینکه این خط لوله احداث گردیده است، با نصب شیرهای قطع جریان در میانه و انتهای خط لوله، در نظر گرفتن تمهیداتی جهت کاهش نرخ خوردگی خط لوله، کاهش خطاهای انسانی در بهره برداری نادرست از خط، ریسک استفاده از خط لوله را به ویژه در نقاطی که خط در مجاورت روستاهای مذکور قرار گرفته است، کاهش داد.

در میان چهار مفصلی که در ناحیه مچ پای انسان قرار دارد، مفاصل تیبیوتالر و سابتالر بیشترین نقش را در ایجاد امکان لازم برای اجرای حرکات دورانی پا دارا هستند به طوریکه رفتار سینماتیکی پا کاملا تحت تأثیر جهتگیری محورهای دوران این مفاصل است. انحراف این محورهای دوران از وضعیت نرمال باعث می شود تا عملکرد مچ پا و به تبع آن عملکرد پایین تنه دستخوش تغییر شود. در این تحقیق، یک روش غیر مخرب جدید ارائه شده است به طوریکه از طریق آن و با استفاده از یک مکانیزم ژیروسکوپی رباتیک برای داده برداری غیر مستقیم از رفتار سینماتیکی پا، علاوه بر جهتگیری محورهای دوران مفاصل تیبیوتالر و سابتالر می توان موقعیت آنها را نیز تعیین نمود. پس از داده برداری، با محاسبه ماتریسهای دوران و بردار انتقال و انجام عملیات بهینه سازی، جهتگیری و موقعیت محورهای دوران با دقت زیادی محاسبه می شوند. این نتایج با ساخت مدل مکانیکی پا و یک مکانیزم ژیروسکوپی رباتیک که در مرحله توانبخشی مچ پا به عنوان ربات توانبخش نیز به کار گرفته می-شود به صورت عملی مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده بیشترین خطا در محاسبه جهتگیری محورهای دوران حدود 2 درجه است.

معامله نظیر به نظیر (P2P) انرژی الکتریکی فناوری نوظهوری برای ادغام بهینه منابع تولید پراکنده (DERs) انرژی با سیستم قدرت می باشد. مکانیزم P2P امکان معامله همتا به همتا انرژی الکتریکی را به صورت محلی به مشترکان می دهد. DERs می توانند به صورت فعال در بازار روز بعد و بازار لحظه ای با اهداف گوناگون مشارکت نمایند. در این مقاله روش دو مرحله ای جهت بهره برداری همزمان از دو حامل انرژی برق و گاز طبیعی با در نظر گرفتن قابلیت پاسخ گویی بار (DR) و مکانیزم معامله P2P انرژی الکتریکی توسعه یافته است. در مرحله اول، روشی مبتنی بر بهینه سازی غیر خطی (MINLP) جهت برنامه ریزی همزمان دو حامل انرژی برق و گاز طبیعی با در نظر گرفتن پخش بار (AC) و قیود هیدرولیک شبکه گاز استفاده شده است. در ادامه، در مرحله دوم با استفاده از مکانیزم معامله P2P، مشترکان انرژی الکتریکی را مابین خود به صورت محلی معامله می کنند. همچنین، جهت افزایش سود ساکنان شبکه مورد مطالعه و شبیه سازی رفتار معامله گر انسان، در این مقاله از فرضیه معامله گر (ZIP) استفاده شده است. جهت اعتبار سنجی روش پیشنهادی در این مقاله، مدل مفروض بر روی شبکه توزیع 33 باسه استاندارد IEEE و شبکه گاز تنظیم شده با 33 گره پیاده شده است. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که استفاده از روش پیشنهادی در این مقاله موجب کاهش هزینه بهره برداری از شبکه مورد مطالعه و بهبود شاخص های فنی شبکه برق و گاز می گردد.

دراین مقاله همزمان سازی سیستم های آشوبی همتراز با وجود اغتشاش، عدم قطعیت، پارامتر های نا معلوم و تاخیر های نا معلوم مورد بررسی قرار میگیرد. در ابتدا با استفاده از نمای لیاپانوف ، سیستم آشوبی همتراز معرفی شده، سپس کنترلر تطبیقی- مقاوم بر پایه تئوری پایداری لیاپانوف و شرط لیپ شیتز طراحی می شود. قوانین بروزرسانی تخمین کران های اغتشاش وعدم قطعیت و همچنین پارامترها و تاخیر های نامعلوم بگونه ای تعیین میشوند که همزمان سازی مقاوم سیستمهای آشوبی پایه و پیرو صورت گیرد. همچنین بر اساس پایداری لیاپانوف تضمین می گردد که کنترل کننده پیشنهادی منجر به همزمان سازی سیستم های آشوبی همتراز با وجود اغتشاش و نایقینی شود. در نهایت برای ارزیابی کنترل کننده تطبیقی-مقاوم پیشنهادی، همزمان سازی دو سیستم آشوبی همتراز جرک و جنسیوتسیو با عدم قطعیت غیرخطی کراندار و اغتشاش های خارجی و همچنین تاخیرهای زمانی ثابت نامعلوم شبیه سازی شده اند. نتایج شبیه سازی ها، کارایی مطلوب کنترلر پیشنهادی برای همزمان سازی مقاوم سیستم های آشوبی همتراز را نشان می دهند.

در این مقاله به تشریح روش بهسازی ساختمان بر مبنای مدل به منظور کاهش مصرف انرژی و تجربه بکارگیری آن در دانشکده مهندسی انرژی دانشگاه صنعتی شریف می پردازد. تحلیل پتانسیل و انتخاب گزینه های بهسازی ساختمان بر مبنای مدل مصرف انرژی ساختمان در محیط نرم افزار انرژی پلاس انجام شد. بکمک الگوریتم پیشنهادی، پارامترهای مدل انرژی ساختمان بر مبنای مصارف ساعتی انرژی ساختمان تنظیم شده و مدل مورد صحت سنجی قرار گرفت. به منظور استخراج مصارف ساعتی گاز مصرفی، نسبت به توسعه و استقرار سامانه خوانش هوشمند کنتور گاز اقدام شد. برمبنای مدل مصرف انرژی، پتانسیلهای کاهش مصرف ناشی از گزینه های مختلف بهسازی ساختمان مورد ارزیابی قرار گرفته و پیاده سازی شد. پس از اجرای بهسازی، به ارزیابی اثربخشی اقدامات انجام شده بر مبنای مصارف واقعی انجام گرفت. نتایج بدست آمده نشان می دهد بار سرمایه انرژی مصرفی برای سرمایش ساختمان طی دو سال پس از انجام بهسازی به میزان 20 درصد از متوسط شش سال گذشته کمتر بوده است. مشخص شد کنترل عملکرد سیستم تهویه مطبوع به تنهایی منجر به کاهش 8 درصد در مصرف انرژی ساختمان می شود. موفقیت الگوریتم پیشنهادی در تنظیم مدل حرارتی ساختمان نیز با توجه نتایج بهسازی مورد تایید مجدد قرار گرفت

با افزایش کاربرد کامپوزیت ها در پزشکی، استفاده از کامپوزیت های زیست سازگار الیاف کوتاه به عنوان تثبیت کننده‎ استخوان شکسته شده جای خود را نیز باز کرده است. در این مقاله با استفاده از مکانیک آسیب یک تثبیت کننده کامپوزیتی برای شکستگی ناحیه مچ دست -شکستگی زند زبرین یا دیستال رادیوس- برای به تعویق انداختن شکست در تثبیت کننده بهینه سازی می شود. برای مدل سازی رفتار تثبیت کننده، از یک مدل با دو مرحله همگن سازی و همچنین آسیب پیوسته لمتر برای پیش بینی آسیب استفاده می شود. در این مدل سازی از همگن سازی موری-تاناکا برای همگن کردن مدول سختی دانه‎‎ها و از مدل وویت برای همگن‎سازی کامپوزیت سود برده می شود. الگوریتم معرفی شده برای پیاده سازی عددی مدل دو مرحله ای همگن سازی به راحتی می تواند برای پیش بینی شکست در سایر کامپوزیت های الیاف کوتاه نیز مورد استفاده قرار گیرد. پس از راستی آزمایی مدل ارائه شده در یک تثبیت کننده معتبر، به بهینه سازی شکل هندسی این تثبیت کننده پرداخته می شود. نتایج پژوهش نشان می دهد مدل ارائه شده؛ یک مدل کارآمد برای پیش بینی شکست در پلاک های کامپوزیتی الیاف کوتاه است و می‎توان از این مدل برای بهینه سازی تثبیت کننده‎ها بدون آزمون های بالینی و تجربی استفاده کرد.

امروزه سیمان به عنوان پرمصرف ترین و رایج ترین تثبیت کننده خاک، است. ولی با توجه به آثار نامطلوب زیست محیطی سیمان، ضرورت استفاده از ژئوپلیمرها بدلیل جنبه های مطلوب زیست محیطی به عنوان جایگزینی مناسب برای سیمان حائز اهمیت می باشد. در این مطالعه از ژئوپلیمر بر پایه آهک و نانومواد که شامل نانوکلوئیدسیلیس والیاف می باشد، برای تثبیت خاک کائولینیت استفاده شده است. پارامترهای مختلف مانند نوع نانومواد، مقدار نانومواد، نسبت محلول فعال کننده قلیایی و زمان عمل آوری به عنوان عوامل موثر بر رفتار نمونه های تثبیت شده مورد توجه قرار گرفت. برای ارزیابی تاثیر ژئوپلیمر و نانومواد بر رفتار مکانیکی نمونه ها، آزمایش مقاومت فشاری محدودنشده و مقاومت کششی وسیکل ذوب ویخ که معیار اصلی مقایسه نمونه ها بوده اند، انجام شده است. از طرفی تحلیل XRD و SEM جهت بررسی ریزساختاری خاک تثبیت شده، انجام گرفت. نتایج نشان می دهد که ژئوپلیمر بر پایه الیاف و نانومواد، جایگزین مناسبی برای مواد سیمانی در تثبیت خاک هستند، طوری که افزودن الیاف و نانومواد به خاک باعث افزایش مقاومت و بهبود رفتار مکانیکی نمونه ها می شود. از طرفی با افزایش میزان نانومواد تا5 (درصد( و محلول قلیایی، مقاومت فشاری و کششی نمونه ها افزایش می یابد. مقاومت های به دست آمده، با مقاومت نمونه های تثبیت شده با سیمان مورد مقایسه قرار گرفته شده است. همچنین نتایج تحلیل ریزساختاری نشان دهنده واکنش شدید افزودنی های شیمیایی و تشکیل ژل آلومینوسیلیکاتی در ترکیبات ژئوپلیمری است که خود باعث افزایش ظرفیت باربری خاک و تثبیت آن می شود

رشد روزافزون وسایل نقلیه و کاهش سطح ایمنی معابر در کشورهای درحال توسعه منجر به افزایش آمار تصادفات شهری شده است و سیاست گذاران مدیریت شهری به دنبال اعمال راه کارهای موثر برای ارتقای سطح ایمنی، کاهش هزینه های اقتصادی ناشی از وقوع تصادفات و خسارت های زیست محیطی مصرف سوخت های فسیلی بوده اند که این امر با انجام اقدامات آرام سازی ترافیکی میسر می گردد که با محدود کردن سرعت وسایل نقلیه، رفتار رانندگان را متناسب با محیط تغییر می دهد. این مطالعه با ارائه 4 سناریوی پیشنهادی نظیر تغییر در تسهیلات کاهش سرعت، احداث تقاطع چراغدار و کاهش عرض راه جهت آرام سازی جریان ترافیکی برای یکی از معابر پرتردد و حادثه خیز در شهر قم با استفاده از نرم افزار شبیه ساز ایمسان سعی در ارزیابی اقدامات آرام سازی جریان ترافیکی داشته است. ارزیابی تصادفات نشان داد که احداث تقاطعات چراغدار جدید با کاهش سرعت متوسط وسایل نقلیه موجب کاهش 5/35 درصدی تصادفات شده است و مجموع تعداد تصادفات از 474 عدد در سال 1398 به 217 عدد رسانده است؛ اما این امر منجر به افزایش زمان تاخیر شده و اتلاف وقت بیشتری در آن صورت گرفته است. در ادامه نتایج بررسی نشان داد که با حذف تسهیلات کاهش سرعت و افزایش عرض سواره رو، زمان سفر به ترتیب به میزان 9/19 و 3/9 درصد نسبت وضع موجود کاهش یافته و با احداث تقاطع چراغدار، سرعت وسایل نقلیه به میزان 9/12درصد کاهش یافته است.

مسائل زیست محیطی ناشی از انتشار آلاینده های تولید شده توسط نیروگاه های تولید انرژی الکتریکی با سوخت های فسیلی اخیرا به موضوعی با اهمیت تبدیل شده است. در این پژوهش، ضرایب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) برای حل مساله توزیع بار اقتصادی جهت کاهش انتشار آلاینده های محیط زیست بدست آمد. مطابق با روش کلرک ضریب یادگیری شخصی برابر با 4962/1 ، ضریب یادگیری کلی برابر با 4962/1 و ضریب اینرسی برابر با 73/0 بدست آمد. همچنین ضریب جریمه مطابق با الگوریتم بهینه سازی هم تکاملی ازدحام ذرات (CPSO)، برابر با 8/15 بدست آمد. در نتیجه بهینه سازی ضرایب توسط روش تاگوچی نشان داد که مقدار بهینه ضریب یادگیری شخصی برابر با 5/1 ، ضریب یادگیری کلی برابر با 5/1، ضریب اینرسی برابر با 70/0 و ضریب جریمه برابر با 15 می باشد که در این حالت مقدار انتشار آلاینده ها نسبت به ضرایب تعیین شده توسط کلرک به میزان %5/6 و نسبت به ضرایب تعیین شده توسط الگوریتم بهینه سازی هم تکاملی، %2/1 کاهش یافت.

بیماری کووید-19، یک بیماری تنفسی است که در اثر سندرم تنفسی حاد کرونا ویروس-2 ایجاد می شود. پیش بینی تعداد موارد جدید و مرگ و میر می تواند گام مفیدی در پیش بینی هزینه ها و امکانات مورد نیاز در آینده باشد. هدف از مطالعه حاضر، مدلسازی و پیش بینی موارد جدید و مرگ ومیر در آینده است. 9 تکنیک پیش بینی بر روی داده های کووید-19 استان یزد به عنوان یک مطالعه موردی تحت آزمایش قرار گرفت و با استفاده از معیارهای ارزیابی میانگین مربعات خطا (MSE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و میانگین درصد قدرمطلق خطا (MAPE) مدل ها باهم مقایسه شدند نتایج تحلیل نشان داد، بهترین مدل با توجه به معیارهای ارزیابی مذکور برای پیش بینی موارد تجمعی بستری کووید-19 مدل رگرسیون KNN و برای موارد تجمعی فوت مدل BATS می باشد. همچنین از نظر معیارهای ارزیابی، بدترین عملکرد در پیش بینی تجمعی موارد بستری و فوت، مدل شبکه های عصبی اتورگرسیو دارد. این مطالعه می تواند درک مناسبی از روند شیوع بیماری کووید-19 در این منطقه ارائه کند تا با اتخاذ اقدامات احتیاطی و تدوین سیاست های مناسب بتوان به نحو احسن از این همه گیری عبور کرد. همچنین برخلاف مطالعات دیگر، در مطالعه حاضر، از 9 تکنیک متفاوت و مقایسه آن ها، استفاده می شود که به نوبه خود، جامعیت بررسی و اطمینان از کارائی رویکرد به کار گرفته شده در تصمیم گیری را بالا می برد.