مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

21
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

12
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه روشی برای تشخیص اعتماد در شبکه های اجتماعی با توجه به ویژگی های فردی و شخصی به کمک روش سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار

صفحات

 صفحه شروع 115 | صفحه پایان 127

چکیده

 در این مقاله به ارائه روشی برای تشخیص اعتماد در شبکه های اجتماعی با توجه به ویژگی های فردی و شخصی به کمک روش سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار پرداختیم. پژوهش حاضر نیاز به دیتاست داشته که برای این منظور یک پرسشنامه آنلاین طراحی و 1000 رکورد با متغیرهای سن, جنسیت, شغل, ساعات فعالیت در فضای مجازی, نوع استفاده از فضای مجازی و نوع روابط در فضای مجازی جمع آوری کردیم. این دیتاست به عنوان داده ای مرجع برای تحلیل های مشابه قابل استفاده است و به لحاظ تأمین امنیت داده از سطح بالایی برخوردار است. ابتدا به ارزیابی و تحلیل توصیفی دیتاست پرداخته ایم. برای این منظور از نرم افزارهای اکسل و اس پی اس اس استفاده نمودیم, با استفاده از شبیه سازی در متلب به مدل سازی و تحلیل پرداخته ایم. برای معرفی حدود تغییرات و رفتار فازی برای متغیرها, پارامترهای دیتاست با استفاده از توابع عضویت بیزین به الگوریتم معرفی شده اند. به دلیل عدم مشخص بودن نوع توابع عضویت, پوشش فضای تحت کنترل بیشتر, حجم محاسباتی کمتر, کاهش زمان تحلیل و افزایش دقت, از روش خوشه بندی کاهشی استفاده کرده ایم و به آموزش شبکه با استفاده از شبکه عصبی پس خور پرداخته ایم. آموزش شبکه را با داده های آموزش تا رسیدن به همگرایی کامل ادامه داده ایم. در ادامه, داده های تست و چک را وارد نموده ایم و با استفاده از تابع عملکرد مربع خطا به این نتیجه رسیده ایم که با روش به کار رفته شده در این پژوهش می توان با خطای زیر 5/1 درصد, اعتماد افراد را به یکدیگر در فضای مجازی پیش بینی نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button