طراحی پژوهش ها به صورت طولی در تحقیقات بسیاری در علوم به ویژه علوم پزشکی، اقتصادی و اجتماعی رایج است، زیرا این نوع پژوهش ها به محققان اجازه می دهد تا تغییرات هر آزمودنی در طول زمان را واکاوی کنند و معمولاً دارای توان آماری بالاتری نسبت به پژوهش های مقطعی هستند. انتخاب اندازه ی نمونه ی مناسب قدمی حیاتی در انجام پژوهشی موفق است. یک پژوهش با اندازه ی نمونه ی ناکافی ممکن است توان آماری نسبتاً کمی برای تشخیص اثرهای معنی دار داشته باشد و ممکن است منجر به پاسخ های نادرستی برای سؤال های مهم تحقیق شود. از طرف دیگر، یک پژوهش با اندازه ی نمونه بیش از اندازه باعث اتلاف منابع و هزینه ها می شود. انتخاب مقدار دقیق نمونه شانس تشخیص اثر عامل ها را افزایش می دهد و این اطمینان به دست می آید که پژوهش مقرون به صرفه است. هم چنین، از آن جا که بسیاری از پژوهش های پزشکی بر موجودات زنده انجام می شود از این رو، انتخاب اندازه ی نمونه مناسب جنبه ی اخلاقی طرح های پژوهشی را نیز مدنظر قرار می دهد. در پژوهش های طولی به دلیل پیچیدگی طرح آزمایش ها به این صورت که شامل انتخاب تعداد آزمودنی و تعداد اندازه های مکرر است، انتخاب اندازه ی نمونه کم تر بررسی شده است. در این مقاله با استفاده از روشی بر مبنای شبیه سازی به تعیین اندازه ی نمونه از دیدگاه بیزی می پردازیم. برای این منظور چندین معیار تعیین اندازه ی نمونه بیزی برای مدل طولی حاشیه ای به کار برده می شود. در اکثر روش های تعیین اندازه ی نمونه آزمونی فرض در نظر گرفته می شود، و بر مبنای آن اندازه ی نمونه تعیین می شود. در این مقاله علاوه براین وضعیت، به تعیین اندازه ی نمونه برای حالت آزمون فرض چندگانه نیز پرداخته می شود. با استفاده از چندین مثال روش پیشنهادی به کار گرفته می شود.