تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
سال:1397 | دوره:3 | شماره:2 |تعداد مقالات:7

پیش بینی قابل اعتماد، عنصری حیاتی برای موفقیت در مدیریت یک پروژه می باشد. از دیرباز روش ارزش کسب شده (EVM) به منظور دنبال نمودن عملکرد زمانی و هزینه ای پروژه، مورداستفاده قرارگرفته است. بهره گیری از این روش جهت ارزیابی عملکرد زمانی پروژه با بهره گیری از شاخص عملکرد زمانی (SPI) توسط محققین و صنعتگران موردانتقاد جدی واقع شده است؛ ازاین رو، مطالعه حاضر، چارچوبی به منظور ارزیابی تصادفی و پیش بینی عملکرد زمانی در هر یک از فعالیت ها در مدیریت پروژه ارائه می نماید. در این چارچوب، با استفاده از الگوریتم چندهدفه فرا ابتکاری قهرمانی در لیگ های ورزشی (LCA)، برنامه ریزی اولیه پروژه با توجه به زمان و منابع فعالیت ها که فاکتورهایی غیرقطعی در نظر گرفته شده اند، بهینه سازی شده است؛ سپس با استفاده از روش پیش بینی فیلتر کالمن، برنامه ریزی اجرایی پروژه به صورتی انجام گرفته است که بتوان پروژه ها را در شرایط عدم قطعیت، پیش بینی و افق زمانی پیش روی آن ها را خیلی دقیق و با کمترین خطا برای مدیران پروژه ترسیم نمود و با کمترین تأخیر زمانی و هزینه ای، پروژه را به اتمام رساند. جهت اطمینان از کیفیت جواب، خروجی الگوریتم فرا ابتکاری قهرمانی در لیگ های ورزشی با الگوریتم ژنتیک (NSGAII) و الگوریتم چندهدفه بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) مقایسه شده است که نتایج به دست آمده نشان از برتری الگوریتم معرفی شده در این مقاله دارد.

در دنیای امروز، برطرف کردن نیازهای بهداشتی و درمانی بیماران در منزل دارای فواید متعددی است. با ارائه خدمات درمانی به صورت منظم و به موقع، علاوه بر کاهش هزینه ها، روند بهبودی بیمار نیز سرعت می یابد. در این مقاله، یک مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چند انباره با در نظر گرفتن پنجره زمانی و تقاضای فازی در نظر گرفته شده است. این مسئله، درصدد است تا با مدل های ریاضی و بهینه سازی به گونه ای عمل کند که مسافت طی شده، زمان کل سفر، تعداد وسایل حمل ونقل و تابع هزینه حمل ونقل حداقل گردد و با در نظر گرفتن پنجره زمانی سخت، جهت ملاقات بیماران، رضایت بیماران افزایش یابد. این مسئله جزء مسائل پیچیده و متعلق به کلاس NP-hard است و حل آن از طریق برنامه-ریزی خطی و نرم افزارهای موجود مدت زمان بالایی را به خود اختصاص می دهد. لذا در این مقاله برای حل آن از دو رویکرد فرا ابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده شده است. با توجه به حساسیت الگوریتم های فرا ابتکاری به مقدار پارامترهایشان، برای تنظیم این پارامترها از متدولوژی سطح پاسخ استفاده شده است. تعدادی مسئله برای نشان دادن کارایی الگوریتم های پیشنهادی حل شده است و نتایج محاسباتی با نرم افزار GAMS مقایسه شده است.

در این مقاله، مسئله توزیع چند محصولی با هزینه ثابت که نوع خاصی از مسئله حمل ونقل با هزینه ثابت می باشد، توسعه داده شده است. در مسئله توزیع چند محصولی با هزینه ثابت، محصولات از مبدأ با هزینه مستقیم و ثابت حمل و باحالت حمل مختلف به مقصدها ارسال می شوند. این مدل، به منظور تأمین تقاضای هر مشتری، مقدار حمل کالاها در این مسیرها را طوری تعیین می کند که مجموع هزینه های مستقیم و ثابت حمل کمینه شود. چون این مسئله از نوع مسائل چندجمله ای سخت است، نرم افزارهای بهینه سازی قادر به حل این مسئله در اندازه های کوچک و تا حدی متوسط هستند. به منظور حل مسئله در اندازه های متوسط و بزرگ، روش آزاد سازی لاگرانژ را پیشنهاد می کنیم. نتایج محاسباتی نشان می-دهد که روش آزادسازی لاگرانژ با شکاف بهینگی، قادر به حل مسایلی با ابعاد بالا تر در مقایسه با جواب حاصل از نرم افزارهای بهینه سازی است.

در دهه های اخیر، با رشد جهانی اقتصاد و توسعه سرمایه گذاری، تحقیقات گسترده ای درزمینه ی رتبه بندی شرکت ها انجام پذیرفته است که تحلیل پوششی داده ها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از مطرح ترین آن هاست. بااین حال، شاید بهترین روش درزمینه ی موردبحث، روش DEA/AHP باشد که از ترکیب دو مقوله ی مذکور پای به عرصه ی وجود نهاده است. هدف از انجام این تحقیق، ارائه رتبه بندی شرکت های سیمانی فعال در بورس با استفاده از روش بهبودیافته DEA/AHP است. یافته های تحقیق نشان می دهد که شرکت های سیمانی اصفهان، بجنورد و قائن در سال 1391 به ترتیب رتبه های اول تا سوم را به خود اختصاص داده اند و در سال 1392 این رتبه ها به شرکت های آبیک، اصفهان و کارون تعلق گرفته اند. لذا می توان نتیجه گرفت که به هنگام استفاده از روش مذکور، علاوه بر این که شرکت های با کارایی بالاتر در رتبه بهتر قرار می گیرند، شرکت های ناکارا نیز رتبه بندی می شوند.

هنگام بررسی بازارهای بین المللی و برون مرزی، مدیران شرکت ها با وظایف استراتژیک نسبتا پیچیده ای مواجه می شوند که با ریسک، ثبات و بازده بالقوه موجود در بازارهای کشورهای جهان در رابطه می باشد. انتخاب از میان بازارهای بین المللی گوناگون برای صادرات، اعطای امتیاز، سرمایه گذاری مشترک و. . . نیازمند اطلاعات از کشور و بازار هدف است. ارزیابی اطلاعات در انواع مختلف عوامل بازار، میزان موفقیت در عرصه بین المللی را تعیین می کند. اطلاعات بازار خارجی می تواند از ترکیبی از صنعت، بازار و انواع معاملات به دست بیاید. در این پژوهش به بررسی عوامل مؤثر و اولویت بندی آن ها بر تصمیم گیری بر صادرات کارت های هوشمند شرکت صاایران به کشورهای بین المللی پرداخته شده است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی و ازنظر ماهیت، توصیفی-پیمایشی است. جهت آزمون فرضیه های پژوهش و به دست آوردن نتایج، از نرم افزار SPSS و آزمون t تک نمونه و آزمون فریدمن استفاده شده است. نتایج به دست آمده از آزمون فرضیات این پژوهش نشان داد که عوامل مؤثر بر تصمیم گیری صادرات شرکت صاایران به کشورهای بین المللی به ترتیب عبارت اند از: 1) محیط قانونی؛ 2) عامل سیاسی؛ 3) فرهنگ؛ 4) عامل اقتصادی؛ 5) زیرساختار.

این مقاله نشان میدهد که تکنیک های تحقیق در عملیات، نقش مهمی در توسعه تحقیقات مالی و سرمایه گذاری دارد. در سالهای اخیر با بهبودهای چشمگیر درزمینه ی در دسترس بودن زمان واقعی داده ها و افزایش سرعت رایانه، این نقش بیشتر شده و در راستای آن با ایجاد فرصتی بیشتر برای این تکنیک ها، اهمیت بیشتری در تحقیقات و خروجی ها به آنها داده شده است. با توجه به اهمیت موضوع، امروزه رابطه دوسویه بین مفاهیم مالی و سرمایه گذاری با تکنیکهای تحقیق در عملیات وجود دارد؛ یعنی همانطور که تکنیکهای مختلف تحقیق در عملیات برای مسائل مالی بکار گرفته شده اند، نظریه های مالی نیز نیازمند توسعه و بهبود تکنیک های راهحل تحقیق در عملیات بوده هستند. مقاله حاضر نشان میدهد که بسته به نوع تصمیم گیری در حوزه مالی و سرمایه گذاری، از طریق نتایج تحقیقات، این تکنیک ها علاوه بر بالا بردن دقت نتایج تحقیقات مالی می تواند باعث تنوع بیشتر این تحقیقات خصوصاً برای رشته های مهندسی مالی گردد.

مسائل معکوس سهموی از بارزترین مسائل بدوضع در علوم کاربردی هستند. با توجه به تعریف مسأله بدوضع، استفاده از روش های عددی پایدار برای حل این دسته از مسائل منجر به بروز خطا با اندازه های بسیار بزرگی در جواب خروجی می شود. در این مقاله، مسأله تعیین عبارت منبع مجهول(g=g(t در مسأله معکوس سهموی با معادله [{partial _t}T(x, t) = kappa, {nabla ^2}T(x, t) + g(t)delta (x-{x^*}), x in {( circ, , 1)^d}, t in ( circ, {t_f}), ] به همراه شرط فوق اضافی [T({x_{measure}}, {t_i}) = {y_i}, , i = 1, 2, ldots, I, ] در نظر گرفته می شود که در آن d = 1, 2، [delta ] تابع دلتای دیراک و (T, g) توابع مجهول بوده و باید تعیین شود. در این مقاله، با استفاده از مدل اسپلاین آماری و به کارگیری روش منظم سازی لونبرگ-مارکوارت، تقریبی از شبه جواب g محاسبه می شود. در پایان، چند نمونه عددی ارائه و با استفاده از روش مورد نظر نتایج عددی استخراج می شوند. نتایج عددی کارایی روش ارائه شده را نشان می دهند.