دانشکده فنی دانشگاه تبریز
سال:1385 | دوره:33 | شماره:1 (پیاپی 43) ویژه مهندسی برق |تعداد مقالات:7

در این مقاله از ویژگیهای مکان مشخصه برای توصیف کلی زیر- کلمات چاپی فارسی استفاده شده است. در محاسبه این ویژگیها تعداد برخوردها با بدنه زیر- کلمات به 2 محدود شده است. از این ویژگیها، با روش PCA، 12 ویژگی ناهمبسته انتخاب شده اند. از روش  -kمیانگین با معیار فاصله اقلیدسی برای خوشه بندی تصاویر زیر- کلمات استفاده شده است. تصاویر 9445 زیر- کلمه با قلم لوتوس 12 و درجه تفکیک 400 نقطه در اینچ، به 150 و 300 خوشه تقسیم شدند. مقادیر کمترین و بیشترین تعداد نمونه های خوشه ها در خوشه بندی به 150 خوشه به ترتیب 11 و 91 زیر- کلمه و در خوشه بندی به 300 خوشه به ترتیب 2 و 58 زیر- کلمه به دست آمد. در یک آزمایش برای ارزیابی خوشه بندی، تصاویر 200 زیر- کلمه که دوباره رویش شدند، به 300 خوشه طبقه بندی شدند. در این طبقه بندی از معیار فاصله اقلیدسی از میانگین خوشه ها استفاده شد. در انتخاب اول، پنج انتخاب اول و ده انتخاب اول به ترتیب %80.69، %97.52 و %100 از این زیر- کلمات به درستی طبقه بندی شدند.

این مقاله با ارایه یک روش جدید به ارزیابی و تهیه شاخص های قابلیت اعتماد سیستم قدرت ترکیبی با استفاده از روش تحلیلی و الگوریتم ژنتیک می پردازد. در روش پیشنهادی، الگوریتم ژنتیک به طور و هوشمندانه ای فضای حالت وسیعی از سیستم قدرت ترکیبی را برای یافتن حالتهای با احتمال خرابی بیشتر جستجو می کند که منجر به خرابی سیستم و خروج آن از حالت طبیعی می گردد. از مدل پخش با بهینه دینامیکی برای تحلیل حالت های نمونه برداری شده استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی سیستم های تست 6 شینه RBTS و 24 شینه قابلیت اعتماد RTS-96 اجرا و نتایج خروجی برنامه با سایر روشهای مرسوم مقایسه شده است، در نهایت مجموعه کاملی از شاخص های کفایت سیستم قدرت ترکیبی و شاخص های باسبار محاسبه شده است. نتایج به دست آمده قابلیت بسیار بالای روش پیشنهادی در این مقاله را نشان می دهد.

در این مقاله روشی برای تشخیص حالتهای اصلی چهره بر اساس نقاط ویژگی صورت (FFP) و ویژگیهای استخراج شده از تصاویر صورت از رو به رو ارایه شده است. تعداد 21 نقاط ویژگی صورت در نظر گرفته شده و با استفاده از آنها ابتدا برای حذف اثر فاصله دوربین نسبت به شخص، تمام اندازه های نرمالیزه شده و اثر دوران سر نیز حذف گردیده است. این نقاط در اولین فریم مشخص شده و در فریمهای بعدی با استفاده از روش بهبود یافته محاسبه شار نوری بر اساس همبستگی متقابل به طور اتوماتیک تعقیب می شوند. در روش اول بر اساس موقعیت این نقاط در فریمهای ابتدایی و انتهایی، یک بردار ویژگی برای هریک از حالتهای چهره تشکیل می گردد. با استفاده از بردار ویژگیها یک شبکه عصبی RBF آموزش داده شده است. در روش دوم بر اساس حرکت نقاط ویژگی، هفت ویژگی استخراج شده و توسط شبکه عصبی RBF برای تشخیص شش حالت اصلی چهره مورد استفاده قرار می گیرد. در روش سوم با استفاده از یک پایگاه قواعد و بر اساس ویژگیهای استخراج شده، یک سیستم طبقه بندی بر اساس سیستم استنتاج فازی برای طبقه بندی شش حالت اصلی چهره مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج به دست آمده نشان می دهد استفاده از تصاویر متحرک که از حالت نرمال شروع شده و به حالت احساسی مورد نظر ختم می گردند، قدرت تشخیص بهتری را ارایه می دهد. در مقایسه طبقه بندی کننده فازی با شبکه عصبی RBF، طبقه بندی کننده RBF دقت بهتری ارایه می دهد ولی به زمان پردازش بیشتری نیاز دارد و برای پیاده سازی زمان واقعی، طبقه بندی کننده فازی مناسب تر است.

در این مقاله یک مدل سیگنال کوچک خطی شده برای یک سیستم HVDC شش پالسه در حوزه های زمان - فرکانس ارایه خواهد شد. در این مدل اثرات مقاومتهای Ron و  Roff تریستورها، افت ولتاژ مستقیم تریستورها، مدارات اسنابر و فیلتر در نظر گرفته می شوند و برای مدل کردن ترانسفورماتور مبدل و شبکه AC از مدارات RL سری استفاده می شود. برای تایید مدل ارایه شده، نتایج حاصل از این مدل با نتایج حاصل از برنامه شبیه سازی حوزه زمان PSCAD/EMTDC مقایسه می گردد.

در این مقاله روشی برای محاسبه هارمونیکهای جریان AC و ولتاژ DC یک سیستم HVDC شش پالسه ارایه خواهد شد. در این روش به جای استفاده از روش FFT، از روش سری فوریه استفاده می شود. در این روش برای نمایش سیستم HVDC از مدل سیگنال کوچک خطی شده در حوزه های زمان - فرکانس استفاده می شود. برای تصدیق روش ارایه شده، نتایج حاصل از این روش با نتایج حاصل از برنامه شبیه سازی حوزه زمان PSCAD/EMTDC مقایسه می گردد.

موتورهای القایی یکی از وسایل الکتریکی بسیار حساس به تغییرات ولتاژ هستند. در این مقاله رفتار موتور القایی تغذیه شده توسط اینورتر منبع ولتاژ فرورفتگیهای ولتاژ متقارن و نامتقارن بررسی شده است. اثرات خطاهای مختلف روی باس بار DC برای یکسو کننده شش پالسه و دوازده پالسه و موتور القایی بررسی شده است. منحنی های حد مجاز ولتاژ موتور القایی برای مقادیر متفاوت خازن و برای خطاهای مختلف با توجه به میزان مجاز تغییرات لغزش به دست آمده است. نگه داشتن موتور در حالت کار، می تواند بهترین راه کاهش اثر فرورفتگی ولتاژ بر بار باشد. با توجه به اینکه حدود %66 خطاهایی که اتفاق می افتد خطاهای تک فاز به زمین هستند، با انتخاب مقدار مناسب خازن باس بار DC این خطاها برای محرک قابل تحمل خواهد بود. در پایان نتایج شبیه سازی ارایه شده است.

در این مقاله یک الگوریتم سریع برای پرتوسازی تطبیقی معرفی می گردد و نشان داده می شود که حجم محاسبات لازم در این روش حداکثر 2M2 + 7M عملیات ضرب در هر نمونه برداری می باشد که در آن M تعداد عناصر آرایه آنتن است. اگر ساده سازی بیشتری انجام گیرد تعداد عملیات لازم به حداکثر 5M کاهش خواهد یافت که برای کاربردهای علمی بسیار مناسب است. در این الگوریتم عمل تطبیق در فضای پرتو انجام می گیرد و نسبت پرتو اصلی به پرتو تداخل کننده بیش از 30dB به دست می آید که با توجه به محیط سیگنال در نظر گرفته شده با SINR در حدود 6dB مناسب است.