مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، الف- مهندسی برق
سال:1388 | دوره:7 | شماره:4 |تعداد مقالات:8

دو رویکرد برای بازشناسی متون فارسی با استفاده از شکل کلی زیرکلمات ارایه شده و ضمن مقایسه آنها، مزایا و معایب استفاده از روش های مبتنی بر شکل کلی بیان شده است. رویکرد اول بر بازشناسی زیرکلمات، بدون حذف نقاط و علایم آنها استوار است و رویکرد دوم مبتنی بر شکل بدنه زیرکلمات است که از حذف نقاط و علایم زیرکلمه حاصل می شود و پس از بازشناسی بدنه، اطلاعات نقاط و علایم افزوده می شود. هر دو رویکرد شامل دو مرحله آموزش و آزمایش هستند. در مرحله آموزش، زیرکلمات مجموعه آموزش، خوشه بندی می شوند. برای خوشه یابی از الگوریتم ISODATA استفاده شده و مراکز اولیه خوشه ها توسط یک الگوریتم خوشه یابی سلسله مراتبی محاسبه شده اند. در رویکرد اول، بازشناسی طی دو مرحله صورت می گیرد: یافتن خوشه های نزدیک به ورودی و یافتن نزدیک ترین زیرکلمه از بین خوشه های نزدیک. در رویکرد دوم علاوه بر این مراحل، یک مرحله اضافی برای یافتن زیرکلمه نهایی بر اساس الگوی نقاط نیز وجود دارد. هر دو روش نتایج قابل قبولی روی تصاویر تمیز ارایه می دهند به طوری که رویکرد بانقطه دقتی حدود %94 و رویکرد بدون نقطه دقتی حدود %93 در سطح کلمه ارایه می دهد. لیکن در برخورد با تصاویر کم کیفیت و نویزی دچار افت دقت می شوند که این کاهش در برخی موارد بسیار شدید است. دلایل این کاهش دقت ارزیابی شده و راهکاری برای بهبود آن ارایه شده است. همچنین ضمن مقایسه دو رویکرد، مزایا و معایب بازشناسی بر مبنای شکل کلی ارایه شده است.

در این مقاله به حل آزمون فرضیه مرکب برای آشکارسازی همدوس اهداف راداری با تموج میانی در کلاتر اقدام شده است. در معدود تحقیقات انجام شده قبلی، در شرایط مشابه، بردار هدف به صورت یک بردار تصادفی گوسی و مستقل از بردار کلاتر مدل شده است. در این مقاله بر مبنای همدوس بودن آشکارسازی و تعمیم مدل های سورلینگ به حالت بینابینی، به مدلی می رسیم که نشان می دهد استفاده از فرض گوسی بودن بردار هدف در چنین حالتی صحیح نمی باشد. بر این مبنا، بر اساس روابط آشکارسازی بهینه، آزمون مهم GLR برای آشکارسازی اهداف با تموج میانی در کلاتر گوسی محقق و عملکرد آن با آشکارسازهای تخمین زن - همبستگی یاب (ECD) و آشکارساز خطی بیشینه کننده سیگنال به کلاتر (OF) مقایسه شده است. ضمنا در آشکارسازی، شیفت داپلر معلوم فرض می شود.نتایج حاصل از شبیه سازی کامپیوتری نشان می دهند که آشکارساز تخمین زن - همبستگی یاب (که در کارهای قبل به عنوان آشکارساز بهینه مطرح بود) همچنان در مقایسه با سایر آشکارسازهای مطرح (از جمله GLR تحقق یافته) دارای عملکرد بهتری می باشد. با این حال آشکارساز OF به علت دارابودن ساختار ساده تر و عملکرد نزدیک به آن آشکارساز، به عنوان یک آشکارساز خوب قابل طرح است. آشکارسازGLR  اگرچه عملکرد مناسبی دارد ولی در مجموع حالت های گوناگون دارای عملکردی پایین تر از دو آشکارساز دیگر است که با توجه به روابط پیچیده تر آن، قابل رقابت نخواهد بود.

تحلیل جریان کلیک ابزار مفیدی برای پیش بینی مسیر حرکت یک مشتری خاص در یک وب سایت است که کاربرد فراوانی در زمینه های تجارت الکترونیکی، بازاریابی الکترونیکی و مدیریت ارتباط با مشتری دارد. رویکرد جدید مقاله به دست آوردن محتمل ترین مسیر حرکت یک کاربر در یک وب سایت با استفاده از مدل های مارکوفی است که در قالب یک مدل برنامه ریزی صفر و یک حاصل شده است. مدل برنامه ریزی صفر و یک ارایه شده حالت خاصی از مدل معروف مساله پیله ور (فروشنده دوره گرد) گردآورنده جایزه می باشد که خود یک مدل  NP-hardبوده و تعداد محدودیت های حذف زیر تور آن با افزایش فضای مساله به طور انفجارآمیزی افزایش می یابد. برای حل مدل طرح شده الگوریتمی جامع و کارا ارایه گردیده است. برای انجام جنبه های محاسباتی و پیاده سازی مدل پیشنهادی، داده های برگرفته از لاگ فایل های سرور یک وب سایت دانشگاهی برای 20 کاربر مختلف مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه جواب های حاصل با جواب های به دست آمده از الگوریتم جیودیچی نشان می دهد مدل پیشنهادی جواب های بسیار دقیق تر و بهتری نسبت به الگوریتم جیودیچی ارایه می دهد.

در این مقاله مدلی برای پخش بار بهینه در شبکه های انتقال HVAC/HVDC ارایه شده است. پخش بار بهینه از ابزارهای اصلی در مطالعات برنامه ریزی و بهره برداری از شبکه های برق می باشد. عدم تحدب، غیر خطی بودن، وجود متغیرهای گسسته در کنار متغیرهای پیوسته و وجود همبستگی بالا بین متغیرها، مساله پخش بار بهینه را به مساله ای پیچیده تبدیل کرده است. در مدل ارایه شده این مقاله برای پخش بار بهینه، پارامترهای کنترلی شبکه و اتصالات HVDC موجود در آن به نحوی تنظیم می شوند که نیاز به تجهیزات اضافی برای عملکرد مناسب شبکه در حالت پخش بار AC حداقل شده و در عین حال شبکه بیشترین حاشیه امنیت را داشته باشد. برای حل مدل ارایه شده یک الگوریتم تکاملی ترکیبی حاصل از ترکیب روش های ابتکاری PSO و روش تکامل تفاضلی پیشنهاد شده و کارایی مدل و الگوریتم پیشنهادی برای شبکه آزمون 30 باس IEEE مورد آزمایش قرار گرفته است.

در این مقاله یک مدولاتور سیگما - دلتای تک حلقه مرتبه 5 با ساختار اعوجاج پایین ارایه می شود. ساختار فوق که هم زمان از انتگرال گیر و فیلتر IIR مرتبه 2 استفاده می نماید نسبت به ساختارهای مشابه تعداد مسیرهای پیش خور کمتری دارد که در نتیجه تعداد ضرایب مدولاتور کاهش یافته و حساسیت آن نسبت به عدم تطابق ضرایب کمتر می شود. برای کاهش توان مدولاتور، فیلتر IIR مرتبه 2 با استفاده از یک تقویت کننده عملیاتی پیاده سازی و از یک جمع کننده سوئیچ - خازنی برای تحقق جمع کننده ورودی قبل از کوانتایزر استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این ساختار با ولتاژ تغذیه 1.2 ولت در تکنولوژی 0.13 میکرومترCMOS ، می تواند دقت 15 بیت و پهنای باند سیگنال ورودی 6 مگاهرتز به دست آورد. توان مصرفی مدولاتور فوق برابر 53 میلی وات است. با مقایسه عملکرد ساختار ارایه شده با ساختارهای مشابه، مشخص می شود که طراحی فوق از پهنای باند و دقت بالاتری در ازای اندک افزایش توان مصرفی برخوردار است.

روش طیف زاویه ای تکراری (IAS) برای طراحی عناصر نوری پراشی دریچه - محدود یک بعدی  (1D -FADOE)توسط ملین و نوردین ارایه شده است. ما این روش را برای طراحی عناصر نوری پراشی دریچه - محدود دوبعدی، گسترش داده و با استفاده از آن چند نمونه قطعه اپتیکی طراحی کرده ایم. نمونه اول یک منشعب کننده 1 به 7 است که یک پرتو تابشی را در مود اصلی، به هفت تار نوری تک مود با بازده پراش 84 درصد جفت می کند. نمونه دوم یک تخت کننده پرتو گوسی لیزری با بازده پراش 74.8 درصد و نمونه سوم یک منشعب کننده پرتو 1 به 3 نامتقارن است. نمونه چهارم شامل سه ریزعدسی با فواصل کانونی مختلف است. الگوی مطلوب توزیع شدت برای این نمونه ها در میدان راه نزدیک قرار گرفته است. در ادامه دقت روش تعمیم یافته را با مقایسه نتایج با روش سه بعدی تفاضل محدود در حوزه زمان (3D-FDTD) با شرایط مرزی جاذب PML بررسی کرده ایم. همچنین یک نمونه منشعب کننده 1 به 5 ساخته شده و نتایج آزمایش آن ارایه شده است.

در سال های اخیر، تشخیص حرکات اشاره (زبان اشاره) مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. زبان اشاره، ترکیبی از حالات دست، حرکات دست و حالات چهره است. املای انگشتی، یک نمایش برای حروف الفبای کلماتی است که در لغت نامه زبان وجود ندارد. در این مقاله یک سامانه املای انگشتی برای تشخیص حروف الفبای فارسی ارایه شده که در آن برای هر حرف الفبا یک شکل دست در نظر گرفته شده است. این سامانه شامل پنج مرحله است: اول، جمع آوری داده تصویری؛ دوم، پیش پردازش؛ سوم، استخراج و آشکارسازی ویژگی های شکل دست؛ چهارم، کاهش اندازه بردار ویژگی و پنجم، پیاده سازی تشخیص با استفاده از سه روش نزدیک ترین همسایه (معیار فاصله اقلیدسی و معیار فاصله اقلیدسی نرمالیزه) و شبکه عصبی. در این مقاله از تبدیل کسینوسی گسسته  (DCT)برای کاهش اندازه بردار ویژگی استفاده شده است که نسبت به روش های موجود، نظیر تبدیل فوریه گسسته و ضرایب توصیف گر فوریه عملکردی بهتر دارد. نتایج پیاده سازی با شبکه عصبی، دقت تشخیص حروف الفبا را %99.1 نشان داده است که نسبت به عملکرد سامانه های موجود بهبود یافته است.

مدولاسیون پالس کد تفاضلی یا DPCM، نقش مهمی را در سیستم های مخابراتی ایفا می کند. در این مقاله بر اساس مطالعه نظری به عمل آمده در شبیه سازی سیستم DPCM، طراحی درجه پیشگوکننده و کوانتایزر بهینه به نحو مطلوبی انجام گرفته است. به جای کدگذاری مستقیم سیگنال، سیستم DPCM تفاضل بین سیگنال ورودی و سیگنال خروجی پیشگو را کدگذاری می کند. اختلاف حاصله از دو سیگنال، از نظر مقدار خیلی کوچک بوده و با تعداد بیت های کمتری می تواند کوانتایزه شود. در طراحی پیشگو، الگوریتم لوینسن - درباین و در تعیین سطوح کوانتایزر، روش کلاسیک و روش لوید به کار گرفته شده است. در عمل هر کدام از روش های به کار رفته از ویژگی های متفاوتی برخوردار می باشند.  DPCMطراحی شده دارای کمترین تعداد بیت های لازم برای انتقال داده های ECG می باشد. در این مطالعه از طریق کوانتایزر دوبیتی در حالت عادی و سه بیتی در حالت کوانتایزر بهینه و پیشگوی درجه 2، نتیجه مطلوبی در پردازش سیگنال ECG حاصل شده است.