مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، الف- مهندسی برق
سال:1389 | دوره:8 | شماره:3 |تعداد مقالات:7

در طراحی سیستم های مراقبت طیفی برای سیستم های طیف گسترده دنباله مستقیم چندکاربره، تخمین کور تعداد کاربرهای فعال و هم زمان سازی نقش مهمی در تشخیص پارامترهای سیستم دارد. برای تشخیص تعداد کاربرهای فعال، مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس مربوط به سیگنال با استفاده از یک سطح آستانه وفقی از نویز جدا می گردند. نتایج تحلیلی و شبیه سازی های کامپیوتری نشان می دهد سیگنال کاربرهای با اختلاف توانی اندک (کمتر از 1.5dB) با حداکثرسازی مربع نرم فروبنیوس ماتریس کوواریانس سیگنال دریافتی هم زمان می گردند، این روش در مقابل آفست فرکانس حامل بین کاربرها که در اثر پدیره داپلر به وجود می آید، نیز مقاوم است. با افزایش اختلاف بین توان سیگنال های دریافتی، این روش کارایی خود را از دست می دهد. بنابراین به منظور هم زمانی کور کاربرهای با توان کمتر و در نتیجه تشخیص تعداد آنها، یک روش تکراری برای حذف تداخل کاربرهای با توان بیشتر، پیشنهاد شده است. از مزایای این روش کاهش پیچیدگی محاسباتی نسبت به روش های متداول تخمین تعداد کاربرها با حفظ دقت قابل قبول است. ارزیابی تحلیلی کارایی الگوریتم هم زمانی کور ارایه شده در کانال محوشدگی تخت نشان می دهد که احتمال هم زمان سازی درست در کانال محوشدگی تخت کاهش می یابد. لذا به منظور بهبود کارایی، یک گیرنده چندآنتنی برای بهبود احتمال هم زمان سازی درست، پیشنهاد می گردد.

در این مقاله روش جدیدی ارایه شده است که در آن برای شناسایی عامل غالب در ایجاد اعوجاج های هارمونیکی جریان و ولتاژ در باسبار PCC، حداقل نیاز به اطلاعات دقیق در مورد امپدانس هارمونیکی مصرف کننده ها وجود داشته باشد. در روش پیشنهادی با استفاده از روش جمع آثار و تعریف سهم هارمونیکی ارایه شده در آن، و نیز ترکیب این تعاریف با الگوریتم به کار رفته در روش امپدانس مرزی، شاخص های جدیدی تعریف گردیده و الگوریتمی ارایه شده است. با استفاده از این الگوریتم در شناسایی عامل غالب در ایجاد اعوجاج ها، بر خلاف روش امپدانس مرزی در هیچ یک از حالت ها نیاز به مقادیر دقیق امپدانس های هارمونیکی مصرف کننده نبوده و احتمال تشخیص نادرست در شناسایی عامل غالب حتی در حالت هایی که سهم طرفین این باسبار به هم نزدیک باشد، وجود ندارد. این موضوع به وسیله مقایسه روش پیشنهادی با روش امپدانس مرزی نشان داده شده است. همچنین با استفاده از شبیه سازی شبکه توزیع صنعتی 13 باسه IEEE بر روی نرم افزار DIGSILENT، اعتبار روش پیشنهادی بررسی گردیده است.

پدیده جریان یاتاقان ها در موتورهای کنترل شونده توسط اینورتر، باعث نقص تدریجی یاتاقان ها و در نهایت توقف موتورهای الکتریکی می شود. در این مقاله با تحلیل ولتاژ مود مشترک که عامل ایجاد این جریان ها است، الگوریتم کاهش آن در کنترل مستقیم گشتاور ارایه شده است. بر اساس تحلیل ارایه شده، دامنه ولتاژ مود مشترک %33 کاهش می یابد. شبیه سازی ها در محیط سیمولینک موید تحلیل ارایه شده است. روش فوق توسط پردازنده 2812F320TMS روی محرکه پنج سطحی نوع خازن شناور پیاده سازی و نتایج عملی ارایه شده است.

تقریبا 70 درصد خاموشی های شبکه برق به خاطر رخداد خطا در شبکه توزیع ولتاژ متوسط می باشد. بنابراین با به کارگیری روش های مناسب جهت مدیریت اتفاقات، میزان خاموشی ها به میزان گسترده ای کاهش می یابد. تا کنون نحوه اجرای سیستم مدیریت اتفاقات در کشور ایران بر اساس روش سعی و خطا و با استفاده از تجربیات اپراتورها بوده است. گسترش روزافزون شبکه های توزیع موجب شده تا دیگر امکان استفاده از روش های سنتی مدیریت اتفاقات میسر نباشد. از طرفی روش اجرای سیستم مدیریت اتفاقات بستگی به نوع بار، حساسیت بارها، نوع شبکه از لحاظ تراکم جمعیت، تراکم بار، شهری یا روستایی دارد. لذا در این مقاله ابتدا یک ارزیابی فنی برای اجرای روش های مدیریت اتفاقات در شبکه های توزیع ایران صورت گرفته است و سپس یک ارزیابی اقتصادی جهت اجرای سیستم مدیریت اتفاقات در شبکه شهری با تراکم جمعیت بالا صورت گرفته است. برای این کار یک شبکه نمونه از منطقه افسریه تهران انتخاب شده است.

وجود داده های زاید در پاسخ حس گرهای بینی الکترونیکی اثر چشم گیری در دسته بندی بو دارد. برای بهبود صحت دسته بندی، می توان از سیستم دسته بندی چندگانه بر اساس انتخاب چند زیرمجموعه از ویژگی ها (به جای استفاده از تمام ابعاد بردار ویژگی) استفاده کرد. در این رویکرد که «شورای انتخاب ویژگی» نامیده می شود، فرض بر آن است که مجموعه اولیه ویژگی ها دارای داده هایی زاید بوده و می توان با انتخاب زیرمجموعه های ویژگی مختلف و سپس ترکیب دسته بندهای ایجادشده با این زیرمجموعه ها به نتایج دسته بندی بهتری رسید. در این مقاله پس از پیش پردازش سیگنال اولیه حس گرها و حذف نویز سیگنال با استفاده از تحلیل موجک، سیستم دسته بند چندگانه با زیرمجموعه های ویژگی  مختلف طراحی شده است: ویژگی های استخراج شده از سیگنال گذرای حس گر با روش خوشه بندی سلسله مراتبی طبقه بندی شده  و زیرمجموعه های مختلف با انتخاب یک ویژگی از هر خوشه ایجاد شده اند. این موضوع موجب بهبود تنوع دسته بندهای پایه و افزایش کارایی و سرعت دسته بندی می شود. روش پیشنهادی ابتدا در چند مجموعه داده تراز از مخزن داده UCI آزمون شده و پس از اثبات توانایی آن، در مجموعه داده بویایی حاصل از رایحه سه نوع شیرین بیان به کار برده شده است. نتایج حاصل نشان دهنده کارایی روش جدید در شناسایی الگوهای بویایی است.

در این مقاله یک ساختار جدید بیضوی برای کاهش ولتاژ تحریک در سوئیچ های  MEMSمعرفی شده است که برای استفاده در باند Ka مناسب است. در ادامه برای این سوئیچ  RFیک الگوی برش عرضی جدید پیشنهاد شده که قادر است ولتاژ تحریک را مجددا تا حدود %21 نسبت به ساختار مشابه با پل مستطیلی کاهش دهد. سایر پارامترهای سوئیچ نظیر اتلاف بازگشتی، اتلاف افزوده، و تغییر شکل مکانیکی سوئیچ تحت ولتاژ الکتریکی نیز مورد ارزیابی قرار گرفته اند تا از مناسب بودن آنها اطمینان حاصل شود. این نتایج با نتایج ارایه شده در سایر مقالات معتبر مورد مقایسه قرار گرفته و همچنین نشان داده شده که سوئیچ پیشنهادی برای کار در سیستم های پیچیده تر و در کنار سایر عناصر برای مقاصدی نظیر تغییردهنده فاز و آرایه های فازی مناسب است.

یکی از روش های رایج در خوشه بندی داده ها، استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی FCM است. اما معمولا استفاده از این روش هنگامی که حجم داده ها زیاد باشد، منجر به توزیع ناهمگون داده ها می گردد. در این مقاله روشی جدید برای خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی ارایه شده است. در این روش، داده های سرعت باد با استفاده از الگوریتم PSO خوشه بندی شده و نتایج به دست آمده با پاسخ های روش های خوشه بندی FCM و K-means مقایسه گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش ارایه شده همگرایی بهتری نسبت به روش های FCM و K-means داشته و این وضعیت به ویژه در شرایطی که حجم بالاتری از داده ها در اختیار باشد، محسوس تر خواهد بود.